Il y a trente ans à peine, la frontière était une école dotée d'un ordinateur. Aujourd’hui, la frontière est d’avoir des étudiants possédant leur propre ordinateur portable. Selon le futurologue Thomas Frey, dans les 14 prochaines années, la frontière sera de permettre aux étudiants d'apprendre sur Internet auprès de professeurs de robots, et l'entreprise qui sera en mesure de fournir ce service deviendra l'une des plus grandes, des plus riches et des plus importantes au monde.
La prédiction de Frey tient certainement compte des dernières avancées macroscopiques dans la recherche sur l’intelligence artificielle. Les robots enseignants seront le résultat de ce qui est actuellement étudié : Google développe DeepMind, un logiciel capable de porter l'auto-apprentissage à l'excellence. IBM travaille sur des robots basés sur son système Watson. Amazon est à la pointe de la recherche sur la livraison par drone.
Beaucoup de recherches dans des domaines distincts. Personne n’a encore posé les jalons et fixé le cap de l’avenir de l’éducation.
Le scénario pourrait être une version avancée de ce qu’est aujourd’hui le système d’enseignement en ligne, avec une seule différence : les enseignants que nous verrons en vidéo ne seront pas en chair et en os. Il s’agira plus probablement de robots, suffisamment avancés pour pouvoir personnaliser chaque plan d’enseignement en fonction des besoins de l’élève en face d’eux.
Selon Frey, ce mode permettra aux élèves d'apprendre à une vitesse bien supérieure à celle d'une salle de classe où ils doivent « rivaliser » avec 30 collègues pour attirer l'attention d'un seul enseignant. « En optimisant le temps, prédit le futurologue, l’apprentissage sera dix fois plus rapide. L’équivalent d’un cours d’études secondaires pourrait être complété en un an seulement.
« Un professeur de bot apprend vos penchants, les choses que vous ne pouvez pas tolérer, vos intérêts, vos faiblesses, vos forces. Et trouver la meilleure façon de vous faire apprendre bien et plus vite."
DeepMind de Google a appris à jouer à « Breakout », le légendaire jeu Atari. Non seulement il a rapidement appris les règles, mais en moins de 30 minutes, il a commencé à accumuler des scores stratosphériques, le tout sans aucun soutien humain. Les « machines à enseigner » pourraient avoir des mécanismes similaires : des robots enseignants apprendraient les caractéristiques de chaque élève et utiliseraient leurs algorithmes pour modifier les cours en fonction des besoins individuels.
Que deviendront les enseignants traditionnels?
Voici la partie romantique et humaine : je ne crois pas que d'ici 2030 un tel système supplantera nos professeurs, qui font déjà face à une contraction très forte (et injuste) de leur rôle, contraints de composer avec des programmes obsolètes et des méthodes archaïques. . . D’un autre côté, l’apprentissage est un processus qui repose également sur la comparaison « humaine » avec un modèle de référence : ce ne sont pas seulement des notions qu’il faut apprendre. Le charisme, le sens critique, voire la manière de réagir à la connaissance sont des facteurs qui font appel à la complexité et à la densité de l'être humain.
Disons-le de cette façon: il n'y aura pas de professeur de robot au lycée, mais il est fort probable que nous prendrons des cours en ligne privés pour combler les lacunes de notre école, et nous le ferons avec des enseignants non humains.
[note color = "vert"] Insights
Si vous souhaitez connaître l’état des recherches sur les grandes possibilités offertes par l’apprentissage personnalisé, voici une source : https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR1365.html[/ note]