Un nouvel algorithme développé grâce à l'Université de Copenhague utilise 23 années de dossiers médicaux pour prédire les chances de survie des patients en soins intensifs.
Déterminer le meilleur traitement pour chaque patient gravement malade constitue un défi majeur, et les méthodes existantes peuvent être considérablement améliorées grâce à l’utilisation de l’IA et de l’apprentissage automatique.
Le nouvel algorithme, présenté dans le magazine Lancet, exploite les données de santé des patients danois du registre national danois des patients, une base de données sans fin qui recueille des millions de patients, « et est capable de définir pour chaque patient le bénéfice lié aux soins reçus », explique le professeur Sren Brunak du Centre de recherche sur les protéines de la Fondation Novo Nordisk à l'Université de Copenhague.
230,000 fois merci
Pour développer l'algorithme, les chercheurs ont utilisé les données de plus de 230.000 XNUMX patients admis en unité de soins intensifs au Danemark entre 2004 et 2016. L'étude comprend les antécédents cliniques de patients souffrant de maladies remontant jusqu'à 23 ans.
Les calculs comprenaient également des mesures et des tests des premières 24 heures d'hospitalisation, afin d'améliorer la précision des risques de mortalité associés aux premiers soins appliqués.
« Le surtraitement présente des risques collatéraux qui nécessitent une analyse afin de bien calibrer les traitements dans des moments aussi délicats de la vie d'un patient. » ajoute le professeur Anders Perner du service de soins intensifs et de médecine clinique de Rigshospitalet.
Prévisions à 30 et 90 jours
L’algorithme, tel un oracle moderne, propose trois prédictions : le risque que le patient décède à l'hôpital (et dans combien de jours), le risque qu'il décède dans les 30 jours suivant son admission dans l'unité, le risque qu'il décède dans les 90 jours.
« Nous avons « demandé » à l'algorithme de mémoriser quels diagnostics avaient le plus d'effet sur les chances de survie du patient, compte tenu de son âge (les patients jeunes risquent en moyenne moins que les patients âgés) : en analysant non seulement les statistiques mais aussi les méthodes adoptées, nous avons sont capables d’établir non seulement combien de chances de vie existent, mais aussi quels sont les meilleurs traitements à administrer », dit Brunak.
Les chercheurs espèrent pouvoir utiliser l’algorithme dans des essais cliniques d’ici quelques années. Ensuite, affiner l'algorithme (en collectant davantage de données) lui permettra de détailler les prévisions au point de comprendre combien d'heures de vie il reste à un patient arrivant à l'hôpital et quels traitements peuvent lui sauver la vie immédiatement.
source: Université de Copenhague
