Une intelligence artificielle qui tire la mélodie idéale d'un texte écrit pour une chanson réussie? Cela ressemble à de la science-fiction mais c'est la réalité et un jour cela pourrait être de la routine.
Il y a un article publié sur Arxiv.org intitulé "LSTM-GAN conditionnel pour Melody Generation à partir de paroles". Dans cet article, des chercheurs de l'Institut national d'informatique de Tokyo décrivent une IA, un système d'apprentissage automatique capable de mettre des paroles en musique. Pardon, capable de générer des mélodies "selon les paroles". Je parle de musique qui prend en compte la juste relation entre les syllabes, les notes et l'oreille humaine. Musique cohérente, chansons.

"Générer des mélodies à partir de paroles a toujours été un défi. domaine de la musique et de l'IA, car il vise à découvrir la relation intime entre les beaux mots et la bonne façon de les mettre en valeur avec des sons, " écrit l'un des auteurs. "Avec le développement de bases de données précises et de systèmes d'analyse de données, la possibilité de mettre une chanson en musique avec l'IA est progressivement devenue concrète".
Portrait de la chanson parfaite
Comme nous l'avons également lu dans l'article, les notes ont deux attributs principaux : le ton et la durée. Le ton est une propriété du son qui organise la musique sur une échelle de haute ou de basse fréquence. La durée représente la durée d'expression d'un son. Les plus belles chansons sont évidemment celles qui créent une alchimie parfaite entre les caractéristiques du. syllabes qui composent le texte et le bon dosage musical.
Pensez au plus beau couple qui n'aurait jamais vu le jour au cas où une IA aurait miné leur partenariat: Mogol et Battisti.
Une chanson comme "An Adventure", pour ceux qui s'en souviennent, commence comme un gagnant dès le début. Ce "Ce ne sera pas / Une aventure" qui va extraordinairement avec des notes parfaitement découpées sur le son des mots et l'ambiance suggérée par le sens littéral.

Aujourd'hui, l'ordinateur peut le faire
L'IA développée par les chercheurs est un "réseau génératif adverse" classique, ou GAN (pour ceux qui ne savent pas ce que cela signifie voici un article très utile) qui entraîne le système à reconnaître les "fausses chansons" générées par l'ordinateur. Au fur et à mesure qu'une partie du système apprend à les reconnaître, une autre partie du système apprend à mettre des paroles en musique et génère ainsi des "faux" de plus en plus raffinés et proches des vrais.
Les chercheurs sont partis de 25.000 20.000 morceaux de musique dont ils ont tiré toute la musique et de XNUMX XNUMX séquences "typiques" d'union entre syllabes et sons.
Difficile à comprendre? Écoutez un exemple de musique "composée" par l'IA :
Et en voici une autre :
La deuxième phase de test concernait l'homme et concernait le degré de goût par rapport à ces créations. Les résultats ont montré que l'IA a non seulement élaboré des chansons "respectables" (et je pense alors que ces deux exemples ne le sont pas) mais homogènes avec celles interprétées par un être humain. Une évaluation à l'aveugle des pièces "naturelles" et "artificielles" a montré une approbation plus ou moins similaire.
« Le développement de cette intelligence artificielle a deux objectifs : imiter parfaitement la créativité musicale humaine, et aussi comprendre son fonctionnement », disent les chercheurs.
L'avenir
Je reçois un frisson d'imaginer les applications d'une IA comme celle-ci. Je l'essaie car je souffre déjà à contrecœur des effets de l'autotune sur les morceaux de musique moderne. Imaginez écrire deux bêtises sur une feuille de papier, appuyer sur un bouton et mettre automatiquement les paroles en musique, enfin choquer dans un microphone et également ajuster la voix en appuyant sur une autre touche. Pratiquement la mort de l'art.
Et pourtant ça bouge. En juillet, la startup canadienne Landr a levé 25 millions d'euros pour son propre algorithme qui analyse les styles musicaux pour obtenir des réglages automatiques à fournir aux musiciens. OpenAI (Elon Musk) et Google testent déjà des algorithmes qui développent de la musique à partir de zéro. Sony travaille sur un batteur IA qui peut accompagner dignement un groupe.