Une équipe de recherche a formé avec succès un système intelligent pour créer des outils simples en combinant des objets.
L'étude a permis de développer une nouvelle capacité à raisonner sur la forme et la fonction des objets. C'est un grand pas en avant dans la création d'intelligence artificielle et de robots bricoleurs capables de dériver des solutions utiles pour se sortir des ennuis même dans des environnements potentiellement dangereux.
Ça me rappelle quelque chose
Une émission télévisée à succès des années 80 racontait les aventures d'un homme capable de se sortir de situations incroyables grâce à l'exercice de la créativité et de la pensée latérale. Son nom était MacGyver, et avec un tricycle et un morceau de ruban adhésif, il a construit un satellite espion. Dire.
Dans cette étude, les chercheurs ont tenté une approche « MacGyver », en fournissant au robot une série de pièces et en lui demandant d'obtenir un outil spécifique.
Après un examen minutieux et d’innombrables tentatives, l’IA qui pilote le robot polyvalent a bougé. Le machine learning a permis de lier la forme des objets à leur fonction.
Par exemple, en apprenant que la concavité d'un bol contient des liquides, le système a utilisé un bol pour fabriquer une cuillère.
Dans la deuxième phase de l'étude, le système a ensuite appris à assembler différentes pièces et formes pour obtenir des outils. Depuis, il a fabriqué des marteaux, des spatules, des tournevis et plus encore.
"Le tournevis fabriqué parAI c'était intéressant: le robot combinait une pince et une pièce de monnaie », dés Lakshmi Nair, étudiant à l'école d'informatique interactive du Georgia Institute of Technology. « Il a estimé que les pinces avaient la capacité de saisir des objets et s'est rendu compte qu'une pièce de monnaie pouvait servir de pointe de tournevis. Il a mis les choses ensemble et a créé une nouvelle chose.
L'étape suivante consiste à apprendre au robot bricoleur que non seulement la forme mais aussi la densité d'un matériau sont liées.
« Nous savons que les marteaux sont solides et durables – aucun d’entre nous ne fabriquerait un marteau en mousse de latex. Nous devons transmettre cette forme de pensée au robot. dés Nair.
L'étude aboutira à des robots capables d'assister l'homme dans des scénarios dans lesquels il peut être nécessaire de réfléchir rapidement pour trouver des solutions capables de conjurer un danger.
