L'épilepsie est une maladie neurologique débilitante qui bouleverse complètement la vie de ceux qui en souffrent et de leurs proches.
Au fil des ans, la technologie a commencé à travailler dur pour essayer d'endiguer les effets des crises d'épilepsie ou de les prévenir d'une manière ou d'une autre.
Il existe aujourd’hui une innovation technologique qui permet d’offrir encore plus de précision dans la prévision des crises d’épilepsie à tout moment de la journée.
Un système de l'intelligence artificielle parvient à anticiper l'arrivée des convulsions avec un taux de précision de 99,6%, et ce jusqu'à une heure avant leur apparition.
Développé par Hisham Daoud e Magdy Bayoumi de l'Université de Louisiane à Lafayette, combine la technologie EEG (électroencéphalogramme) et un modèle prédictif basé sur l'apprentissage automatique.
Les premières versions de ce système utilisaient les deux techniques dans des étapes distinctes: aujourd'hui, tout se passe en parallèle, ce qui rend le processus de prévision beaucoup moins lourd.
En combinant les processus d'analyse et de classification en un seul flux automatisé, Daoud et Bayoumi ont pu obtenir des prédictions plus rapides et plus précises.
Ce système peut être d'une grande aide pour les patients épileptiques qui, dans de nombreux cas, peuvent contrôler les crises grâce à des médicaments.
Tests de laboratoire
Les chercheurs ont testé leur système sur 22 patients du Boston Children's Hospital. Pour atteindre ce résultat, le système doit être « calibré » de temps en temps sur chaque patient en effectuant une période de surveillance initiale. Les endroits adaptés ? Ceux en dehors des cliniques : à la maison et au travail, où les crises d'épilepsie peuvent survenir le plus souvent. Les électrodes EEG déjà sur le marché peuvent être utilisées en toute sécurité.
L'équipe travaille maintenant sur une puce personnalisée pour élaborer les algorithmes. "Nous nous consacrons à la conception d'un appareil efficace qui tire parti de cet algorithme, qui présente une taille, une consommation et une vitesse optimales pour un usage domestique", il a ajouté Daoud.
Le système de crise a été décrit dans une étude publiée dans la revue Transactions IEEE sur les circuits et systèmes biomédicaux.
