Le 9 janvier, l'Organisation mondiale de la santé a informé le public d'une épidémie virale en Chine. Plusieurs cas de pneumonie avaient été signalés à Wuhan, probablement après que des vendeurs d'animaux vivants aient été exposés au marché aux poissons local.
Le CDC (US Centers for Disease Control and Prevention) avait annoncé la nouvelle du Coronavirus quelques jours plus tôt, le 6 janvier. BlueDot, la plateforme canadienne de surveillance de la santé, les a battus tous les deux en envoyant les nouvelles de l'épidémie à ses utilisateurs le 31 décembre.
Comment est-ce possible?
BlueDot utilise un algorithme basé sur l'intelligence artificielle. L'IA de BlueDot analyse les actualités en langues étrangères, les réseaux d'information sur les maladies animales et végétales et les bulletins officiels. Et le 31 décembre, il a averti ses clients à l'avance d'éviter les zones dangereuses comme Wuhan.
La rapidité est cruciale pour empêcher la propagation d'une épidémie, et les responsables chinois n'ont jamais fait de grandes performances sur le sujet des maladies, de la pollution de l'air et des catastrophes naturelles.
L'OMS et les CDC comptent sur ces mêmes responsables de la santé pour leur surveillance de la maladie. Pas bien.
Peut-être qu'une intelligence artificielle peut y arriver plus rapidement. "Nous savons qu'on ne peut pas compter sur les gouvernements pour fournir des informations en temps opportun."il dit Kamran Khan, fondateur et PDG de BlueDot. "Nous sommes en mesure de recueillir des informations sur d'éventuelles épidémies, de petits murmures sur des forums et des blogs, des indications d'événements inhabituels en cours."
Des médias sociaux? Pas très fiable
Khan dit que l'algorithme n'utilise pas les publications sur les réseaux sociaux car les données sont trop désordonnées. Mais il a un tour dans son sac : l'accès aux données mondiales sur les billets d'avion qui peuvent aider à prédire où et quand les résidents infectés se dirigeront ensuite. L'IA de BlueDot a correctement prédit que le virus sauterait de Wuhan à Bangkok, Séoul, Taipei et Tokyo dans les jours suivant son apparition initiale.
Le directeur de BlueDot a travaillé comme spécialiste des maladies infectieuses à l'hôpital de Toronto lors de l'épidémie de SRAS de 2003. Ce virus a quitté la province de Chine et s'est propagé à Hong Kong puis à Toronto, où il a tué 44 personnes.
"Il y a un peu de déjà-vu en ce moment", Khan dit à propos de l'épidémie de coronavirus aujourd'hui. « En 2003, j'ai vu le virus submerger la ville et paralyser l'hôpital. Il y avait une énorme quantité de stress mental et physique et j'ai pensé "Ne refaisons pas ça". "
Après avoir testé plusieurs programmes prédictifs, Khan a lancé BlueDot en 2014 et a levé 9,4 millions de dollars en capital-risque.
L'entreprise compte aujourd'hui 40 salariés : des médecins et des programmeurs qui développent le programme de suivi des maladies. Un "monstre informatique" qui utilise des techniques de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique pour parcourir les actualités en 65 langues, ainsi que les données des compagnies aériennes et les rapports sur les épidémies de maladies vétérinaires.
Coronavirus, il sert toujours le facteur humain
Une fois la surveillance automatique des données de l'IA terminée, l'analyse humaine prend les devants. Les épidémiologistes vérifient que les résultats ont un sens scientifique et rédigent un rapport qui est envoyé aux clients (gouvernement, entreprises et santé publique).
Les rapports BlueDot sont ensuite envoyés aux responsables de la santé d'une dizaine de pays (dont les États-Unis et au Canada), aux compagnies aériennes et aux hôpitaux où des patients infectés pourraient se retrouver. BlueDot ne vend pas ses données au grand public (mais y travaille).
- Il n'y a jamais de paix pour le chef de l'OMS: préparez-vous à une maladie plus mortelle que COVIDL'OMS met en garde le monde contre la possibilité d'une maladie plus mortelle que le COVID. Il est temps de se préparer et de réagir.
Google a déjà essayé BlueDot, mais cela a échoué
BlueDot n'est pas le premier à chercher une solution pour les responsables de la santé publique, mais il espère faire mieux que Google. Son service Google Flu Trend, qui analysait et tentait de prédire les tendances de la grippe, a été fermé après avoir « raté » ses prévisions sur la gravité de la saison grippale 140 de 2013 %.
Peut-être des temps prématurés ? BlueDot a gagné là où Google a échoué. Il a prédit avec succès non seulement le SRAS, mais également l'emplacement de l'épidémie de Zika dans le sud de la Floride (dans une publication dans la revue médicale britannique The Lancet).
Reste à voir si BlueDot réussira à nouveau, dans le cas du coronavirus de Wuhan.
"L'épidémie est probablement beaucoup plus importante que celle confirmée par les responsables de la santé publique", dit James Lawler, spécialiste des maladies infectieuses au centre médical de l'Université du Nebraska, qui a traité des patients Ebola en quarantaine en 2017 et 2018.
Il n'a pas tort: les villes de quarantaine ont maintenant 18 ans et près de 60 millions de personnes sont en quarantaine. En attendant l'achèvement des deux hôpitaux "instantanés" construits en quelques jours par les autorités, les complexes de santé de l'épicentre de Wuhan connaissent d'énormes difficultés.
Lawler et d'autres disent que l'épidémie de coronavirus continuera de se propager. Nous ne savons toujours pas combien de personnes tomberont malades et combien d'entre elles mourront avant que l'épidémie ne se calme.
