La technologie, testée sur des patients épileptiques ayant déjà eu des électrodes implantées, est actuellement limitée à 30 à 50 phrases.
L'idée de communiquer à travers uninterface cerveau-machine c'est quelque chose qui est passé de la science-fiction à la preuve de concept en moins de vingt ans. Une nouvelle étude publiée dans Nature Neuroscience montre que quelqu'un a franchi le pas suivant en utilisant l'IA pour interpréter l'activité cérébrale et la traduire en phrases. En pratique: les cris d'une lecture mentale.
"Nous n'y sommes pas encore arrivés, mais nous pensons que cela pourrait être la base d'une prothèse de parole", dés Joseph Makin de l'Université de Californie, San Francisco.
l'étude
Chacun des quatre participants utilisés dans l'étude avait des antécédents de crises d'épilepsie. Pour cela, il avait déjà des électrodes implantées dans son crâne pour surveiller cette activité. Les chercheurs ont utilisé ces mêmes électrodes pour surveiller l'activité cérébrale alors que 50 phrases prédéterminées étaient lues à haute voix, fournissant des données pour décoder le réseau neuronal.
Les phrases étaient très différentes dans leur contexte et leur construction: de «Tina Turner est une chanteuse pop», à «la femme tient un balai» en passant par «un petit oiseau observe la confusion». En bref, il est facile de les distinguer sans équivoque.
La lecture de l'activité cérébrale et l'audio des phrases prononcées ont été introduites dans un algorithme. L'algorithme a appris à reconnaître comment les parties du discours sont formées.
Les premiers résultats étaient très imprécis et les erreurs de Marquis se sont succédées. Par exemple, en interprétant l'activité cérébrale générée par la phrase «il portait des costumes en laine doux et chauds», «l'oasis était un mirage».
L'intelligence artificielle a aidé le système à apprendre, jusqu'à ce qu'il fasse des traductions avec beaucoup moins d'erreurs. Aujourd'hui, l'activité cérébrale en réponse à l'expression «l'échelle a été utilisée pour sauver le chat et l'homme» est interprétée comme «quelle échelle sera utilisée pour sauver le chat et l'homme». Presque identique.
Si vous essayez de sortir des 50 phrases utilisées, le décodage devient bien pire
Joseph Makin
Vers la lecture des pensées?
L'IA utilisée dans l'étude apprend à décoder des mots individuels, pas seulement des phrases complètes, ce qui la rend plus susceptible de décoder avec précision la parole en nouvelles phrases futures.
Le programme a également augmenté sa précision lors du passage d'un participant à l'autre. Cela démontre également la plasticité dans l'apprentissage de plusieurs personnes.
Si être capable d'interpréter des phrases limitées est un pas en avant, c'est encore loin de maîtriser la langue dans son ensemble, admettent les auteurs.
Cependant, c'est un résultat significatif. Une intelligence artificielle a pu déjà bien interpréter le discours après moins d'une heure.
Nous avons atteint des niveaux de précision qui n'ont pas été atteints jusqu'à présent
J'ai l'idée que la lecture dans les pensées n'est qu'une question de temps. Ce n'est plus un «si»: c'est un «quand».
