En 1965, la NASA a dû justifier pourquoi elle envoyait des humains dans l’espace et pas seulement des ordinateurs. C'est vrai, la question était "pourquoi voulez-vous envoyer des gens et pas des ordinateurs ?".
La réponse officielle a été formidable : « parce que l’homme est le seul ordinateur polyvalent, non linéaire, à faible coût et à 150 £, qui peut être produit en masse par une main-d’œuvre non qualifiée ». Et aujourd’hui, avec l’avènement de l’intelligence artificielle, quelle serait la réponse ?
Aujourd'hui, notre smartphone dispose d'une puissance de calcul environ un million de fois supérieure à celle de l'ordinateur de bord d'Apollo 11 (oui, vraiment), mais la réponse concernant les humains serait toujours la même. Les mots à souligner encore une fois sont « ordinateur » et « polyvalent ».
Systèmes d'intelligence artificielle Je suis déjà capable de résoudre des tâches hautement spécialiséesi (comment détecter le cancer du sein sur des images radiographiques bien mieux que les humains ne le pourront jamais) car ce sont des tâches très spécifiques qui peuvent être effectuées dans un environnement contrôlé. Pas seulement. Prenez par exemple les « robots journalistes ». Aujourd'hui, ils génèrent déjà automatiquement des articles d'actualité. Ces types d’emplois hautement spécialisés pourraient connaître le plus grand déclin s’ils n’ajoutent pas une forte dose de créativité.
Les emplois qui nécessitent une activité physique sont déjà beaucoup plus difficiles à automatiser entièrement, car le monde réel a un nombre presque infini de variables. Par exemple, les usines Tesla sont hautement automatisées, mais des humains sont encore présents dans certaines parties du processus de fabrication. Ils « cliquent » sur le tableau de bord de la voiture dans le cadre métallique. Pouquoi? Le tableau de bord en plastique fléchit légèrement lors de la manipulation, rendant le résultat imprévisible. Mais à un moment donné, l’IA atteindra également les illustres gestionnaires de tableaux de bord et eux aussi se retrouveront au chômage.
Quels emplois restent?
Cela laisse des emplois comme les soins infirmiers, le divertissement et… la coiffure. Nous arrivons à la dernière variable imprévisible : nous pouvons automatiser de nombreuses parties du processus, mais « jouer » aux humains est incroyablement complexe. Parce que nous sommes incroyablement complexes.
Lors de décisions fondamentales comme le choix de la chemise à porter le matin, nous nous appuyons sur une énorme richesse d'expériences stockées dans notre cerveau, que nous collectons et exprimons inconsciemment. Tant que nous n’aurons pas une compréhension complète de l’esprit humain et que nous ne serons pas tous d’accord sur un code moral commun, nous ne pouvons tout simplement pas laisser l’IA prendre des décisions.
Un exemple d’« intelligence artificielle mixte »
FruitPunch AI utilise une éducation à l'intelligence « mixte » pour apprendre aux étudiants du monde entier à réfléchir. Il exploite la puissance de l'IA (optimisation dans un environnement prédéfini) et des humains (prise de décision holistique) pour résoudre certains des plus grands défis de l'humanité : les objectifs de développement durable des Nations Unies. En savoir plus sur: https://fruitpunch.ai/join.
La capacité de base dans tous ces travaux difficiles ou impossibles à automatiser est de prendre des décisions basées sur le contexte complet et riche du monde réel. Cela repose sur une compréhension complexe de l’interaction entre les choses et de notre capacité à gérer les changements avec flexibilité. Même si cela ne semble pas être le cas lorsque vous parlez à un oncle légèrement rétrograde (et un peu raciste, soyons honnêtes), nous sommes tous maîtres du changement. Sans adaptation physique significative, nous, les humains, sommes passés de la cueillette de baies dans la savane à l’envoi de gens sur la lune. Si cela ne vous donne pas confiance en l’humanité, je ne sais pas ce qui le fera.
