Une équipe de chercheurs russes a développé un réseau de neurones artificiels capable de deviner des traits de caractère à partir de photographies. Curieusement, l'algorithme est meilleur pour les femmes que pour les hommes. Les auteurs ont l'intention d'offrir la technologie aux sites de rencontres, à la formation des producteurs de vidéos et aux services clients.
Depuis l'Antiquité, les physionomistes ont tenté de relier l'apparence d'une personne à son caractère, mais la plupart de leurs idées n'ont pas résisté à une vérification scientifique rigoureuse. Les études dans lesquelles les participants sont invités à "évaluer" la personnalité de quelqu'un à partir d'une photographie donnent généralement toujours des résultats très mitigés. Pourquoi cela devrait-il faire une différence avec un selfie?
Cependant, il existe plusieurs théories (d'ailleurs discutables pour moi) sur le fait que les caractéristiques essentielles de la communication peuvent être déterminées en étudiant attentivement le visage de l'interlocuteur. Les résultats des études neurobiologiques les plus récentes montrent qu'au lieu de prêter attention aux caractéristiques individuelles, le cerveau traite les images faciales entièrement et de manière holistique.
Dis-moi quel selfie tu prends et je te dirai qui tu es
Des scientifiques de HSE et de l'Open University of Humanities and Economics, ainsi que la startup russo-britannique MeilleurFitMe, ils ont développé un groupe de réseaux de neurones pour faire des prédictions fiables sur la nature des photographies de visage. L'efficacité de l'intelligence artificielle ainsi éduquée s'est avérée supérieure à celle du commun des mortels et même à celle de systèmes d'apprentissage automatique similaires. La capacité de "deviner" le caractère d'une personne à partir de sa photo était de 58%, et non de 50% comme jusqu'à présent.
Après avoir étudié 31.000 XNUMX selfies, le réseau de neurones a pu évaluer cinq paramètres : l'honnêteté, la nervosité, l'extraversion, la conformité et l'ouverture. L'honnêteté est le paramètre que l'IA a mieux lu que les autres. Et les conclusions tirées de l'étude des photographies féminines se sont avérées plus précises que les évaluations sur les visages des hommes.
La méthode peut devenir un support pour l'évaluation des candidats dans des situations où la rapidité est requise ou un grand volume de photos doit être géré. La technologie peut être utilisée par les agences de recrutement, les sites de rencontres et les applications.
Petite astuce personnelle cependant : la sociabilité, la sensibilité ou la débrouillardise peuvent aussi être déterminées de manière plus simple. Par exemple, en surveillant les informations sur les mouvements du propriétaire du smartphone en fonction des lectures de l'accéléromètre et en découvrant la fréquence à laquelle il vérifie les messages.
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