Des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon (CMU) ont développé une technique d'apprentissage automatique qui analyse les échantillons de placenta pour détecter les signes de risques pour la santé lors de futures grossesses.
Le système vise à aider le travail des médecins, qui scannent parfois le placenta pour rechercher des signes de complications lors de la grossesse ultérieure.
Les vaisseaux sanguins avec des lésions appelées figurent parmi les plus grands signes avant-coureurs vasculopathies décidues. Leur présence suggère qu'une mère peut souffrir de pré-éclampsie, une condition qui crée des complications dans 2 à 8% des grossesses et qui peut être mortelle pour la mère et le bébé.
Si ces lésions sont détectées tôt, la maladie peut être traitée avant que les symptômes n'apparaissent. Cependant, comme l'examen prend beaucoup de temps et nécessite des compétences hautement spécialisées, il est généralement rarement organisé.
Complications pendant la grossesse: une nouvelle approche basée sur l'IA
L'approche de Carnegie Mellon vise à rendre l'évaluation plus accessible en obtenant automatiquement des données sur les complications possibles de la grossesse avec l'IA à partir du placenta.
"Les pathologistes s'entraînent pendant des années pour pouvoir trouver la maladie sur ces images, mais il y a tellement de grossesses qui traversent le système hospitalier qu'ils n'ont pas le temps d'inspecter chaque placenta", a déclaré le chercheur. Daniel Clymer.
Notre algorithme aide les pathologistes à savoir sur quelles images ils doivent se concentrer en scannant une image, en localisant les vaisseaux sanguins et en trouvant des modèles de vaisseaux sanguins qui identifient la vasculopathie déciduale.
Daniel Clymer, L'université de Carnegie Mellon
Comment fonctionne le système
L'équipe a formé son propre système intelligence artificielle pour localiser les lésions en fournissant des images d'échantillons de placenta.
l'image A montre une lame de placenta avec un carré bleu indiquant un seul vaisseau sanguin. B montre un vaisseau sanguin sain. C montre l'effet de la vasculopathie déciduale : muscle lisse hypertrophié autour de la lumière du vaisseau sanguin. Cela peut entraîner des complications pendant la grossesse.
Le système détecte d'abord tous les vaisseaux sanguins de l'image, puis détermine si chaque vaisseau individuel est sain ou non.
L'algorithme évalue et corrèle également diverses caractéristiques de la grossesse, telles que l'âge gestationnel et toute condition de la mère. Si le système détecte des anomalies, il marque le placenta comme malade et avertit des complications possibles de la grossesse.
Lors des tests, l'algorithme a classé les lésions avec plus de précision que les pathologistes professionnels.
Applications futures
Les chercheurs ne s'attendent pas à ce que le système remplace complètement les professionnels de la santé. Au lieu de cela, ils veulent qu'il marque les zones que les pathologistes devraient examiner de plus près.
À terme, ils espèrent que cela réduira le coût de l'examen, ouvrant l'accès à davantage de mères et de futures mères, leur garantissant une grossesse sans complication.
tu peux lire le document de recherche complet gratuit dans The American Journal of Pathology.
