Google a remporté un contrat avec la Defense Innovation Unit (DIU) du département américain de la Défense. Il utilisera les avancées technologiques récentes pour créer un microscope Google équipé d'IA et de RA qui améliorera la précision de la détection du cancer.
Environ 5 % des diagnostics de cancer sont posés de manière incorrecte et, dans la moitié de ces cas, le fait de ne pas détecter le cancer entraîne des problèmes ultérieurs.
Google prévoit de former l'intelligence artificielle à l'aide de la plate-forme open source TensorFlow pour détecter les cellules cancéreuses sur des photos prises au microscope. La société de Mountain View a déjà commencé à développer des réseaux de neurones à l'aide de l'API Google Cloud Healthcare pour anonymiser et segmenter les ensembles de données existants. Lorsque l'IA sera entièrement formée, Google concevra son microscope IA en l'équipant d'une superposition AR (réalité augmentée) intégrée pour montrer aux médecins des informations sur la probabilité que les cellules soient cancéreuses.
Un œil magique pour détecter le cancer
"Pour détecter le cancer et le traiter efficacement, la rapidité et la précision sont essentielles." Il le dit Mike Daniels, vice-président de Google Cloud pour le secteur public mondial.
Nous nous associons à DIU pour fournir notre technologie d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle. Nous aiderons les agents de santé de première ligne à améliorer la vie de nos militaires et de leurs familles.
Mike Daniels, vice-président de Google Cloud pour le secteur public mondial.
Microscope IA et AR de Google: la feuille de route
Google espère que sa méthode réduira l'énorme volume de données auxquelles les médecins sont confrontés et rendra les diagnostics plus rapides et moins chers, tout en étant plus précis.
La première phase verra la sélection des installations de traitement de la Defense Health Agency à des fins de recherche uniquement. Dans deuxième étape, la technologie sera déployée dans les hôpitaux du système de santé militaire américain pour des tests réels.
