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OncoHost, l'intelligence artificielle qui peut «concevoir» des thérapies oncologiques

L'utilisation de l'intelligence artificielle pour évaluer et affiner les thérapies contre le cancer peut révolutionner la lutte contre le cancer. Voici les recherches d'OncoHost.

Gianluca Ricciodi Gianluca Riccio
in Médecine
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Janvier 20 2021
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OncoHost développe une technologie d'IA pour caractériser, analyser et prédire la réponse des patients cancéreux aux traitements. Et il vient de lever 8 millions de dollars en fonds. Une belle silhouette.

OncoHost l'utilisera pour financer des essais cliniques et préparer le lancement. Sa plate-forme d'IA pour le profilage de la réponse des patients aux thérapies anticancéreuses promet d'être révolutionnaire.

OncoHost, défi brillant à un ennemi diabolique

Les données mondiales indiquent que le taux de mortalité pour cancer il n'augmente pas, mais l'incidence l'est.

Selon une étude récente, les personnes nées après 1960 auront au moins une chance sur deux de contracter un cancer au cours de leur vie.

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Certains cancers, comme le cancer du sein, ont un taux de survie relative à cinq ans de près de 100%. Ce n'est cependant pas le cas de tout le monde. D'autres cancers sont difficiles à traiter et présentent des taux de récidive élevés. Le glioblastome et le cancer de l'ovaire réapparaissent chez presque tous les patients. Et ils le font indépendamment des thérapies contre le cancer.

Thérapies oncologiques, décisives pour le meilleur ou pour le pire

OncoHost, l'intelligence artificielle pour améliorer les thérapies oncologiques
Yuval Shaked, au centre. Derrière lui, l'équipe OncoHost.

OncoHost, comme mentionné, est une société d'oncologie clinique de précision. Yuval secoué, qui a co-fondé la société en 2017, il est membre du département de biologie cellulaire et de recherche sur le cancer de l'Institut israélien de technologie du Technion.

Ses recherches confirment que les thérapies oncologiques induisent une série d'effets indésirables sur les tissus sains. Certains peuvent même favoriser l'agression tumorale.

Les thérapies contre le cancer (y compris l'immunothérapie, la chimiothérapie, les médicaments ciblés, la radiothérapie et la chirurgie) peuvent déclencher une variété de réactions physiologiques chez les patients, explique Shaked. Ces effets comprennent des niveaux élevés de cytokines, une catégorie large et lâche de petites protéines importantes dans la signalisation cellulaire. Non seulement cela: également des facteurs de croissance, des enzymes et des chimiokines (une sous-catégorie de cytokines) dans le sang.

Comment fonctionne OncoHost?

La technologie OncoHost vise à identifier et à caractériser les réponses aux thérapies oncologiques. Il vise à découvrir de nouveaux objectifs pour améliorer la lutte contre le cancer grâce à l'intelligence artificielle.

L'application de l'IA pour prédire la réponse aux thérapies contre le cancer n'est pas une idée nouvelle. Une étude récente publiée dans Clinical Cancer Research a révélé qu'un algorithme formé aux tomodensitogrammes standard pouvait anticiper la réponse tumorale chez les patients atteints de cancer du poumon. En juin, une équipe de recherche en France a lancé une nouvelle étude pour suivre les patients atteints de cancer. Comme, comment? Utilisation d'un système d'intelligence artificielle.

OncoHost adopte une approche différente. Analyse de manière unique les changements dans le sang pour surveiller la dynamique des processus biologiques en réponse aux thérapies anticancéreuses et pour identifier les cibles médicamenteuses potentielles.

Le laboratoire de la société utilise la technologie d'analyse des protéines pour déterminer les niveaux de milliers de protéines associés à la résistance au traitement et à la propagation de la tumeur dans un seul échantillon de plasma.

Pour cela, OncoHost prétend pouvoir surveiller la réponse d'un patient aux thérapies anticancéreuses en temps réel.

Thérapies du cancer du futur: les prochains développements

OncoHost a mis en place un programme préclinique pour tester l'efficacité de nouvelles combinaisons de médicaments dans des modèles de tumeurs chez la souris. Bientôt, la société lancera un essai clinique pour les patients atteints de glioblastome suivant un traitement standard.

L'analyse protéomique pourrait conduire à de grands progrès dans le développement de thérapies anticancéreuses plus efficaces.

L'avenir des soins personnalisés contre le cancer n'est plus une réalité lointaine. C'est à notre portée.

Mots clés: AIcancerintelligence artificielle
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