Une équipe de scientifiques suédois a développé un outil simple et fiable pour diagnostiquer la maladie d'Alzheimer à ses débuts. Le prototype analyse les résultats de un seul test sanguin et trois tests cognitifs, qui ne prennent que dix minutes.
Avec ce peu d'informations, le nouvel algorithme a pu prédire avec une certitude de 90 % quels patients développeraient la maladie d'Alzheimer au cours des quatre prochaines années.
Un grand pas en avant dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer
Par rapport aux méthodes de diagnostic actuelles, c'est une belle amélioration. Déjà les premiers tests du prototype ont obtenu des résultats nettement supérieurs même à ceux des neurologues les plus expérimentés.
La première phase
Les médecins (qui utilisent les antécédents médicaux et les scintigraphies cérébrales d'une personne pour diagnostiquer la maladie d'Alzheimer) avaient raison 72% du temps.
Le nouvel algorithme, basé uniquement sur des tests sanguins, a obtenu un 83% plus flatteur
Les facteurs clés passés en revue pour diagnostiquer la maladie d'Alzheimer
Les échantillons de plasma sanguin ont été utilisés pour rechercher un gène de risque connu de la maladie d'Alzheimer et des traces de protéine tau chez les personnes souffrant déjà de légers problèmes de mémoire.
Des études récentes suggèrent que les protéines tau sont présentes dans le cerveau dès les premiers stades de la maladie d'Alzheimer, et l'année dernière, des scientifiques ont découvert que le plasma P-tau217 (un produit de la protéine tau sanguine) est un bon prédicteur du déclin cognitif chez les personnes atteintes de troubles cognitifs légers.
Tentatives faites dans le passé
La découverte que le P-tau217 dans le LCR prédit un déclin cognitif spécifique à la maladie d'Alzheimer était importante, mais les tests de liquide céphalo-rachidien étaient beaucoup plus invasifs et coûteux qu'un simple test sanguin.
"L'algorithme nous permettra de recruter des personnes atteintes de la maladie d'Alzheimer à un stade précoce, lorsque les nouveaux médicaments auront plus de chances de ralentir l'évolution de la maladie", explique le neuroscientifique. Oskar Hanson de l'Université de Lund en Suède.
Les chercheurs espèrent que leur test, après de nouvelles améliorations, fera un jour une grande différence dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer. Et ils ciblent les pays où les technologies d'imagerie cérébrale coûteuses ou les tests de LCR ne peuvent être financés.
« Nous espérons que l’algorithme sera également validé pour une utilisation dans les soins de santé primaires. Surtout dans les pays en développement aux ressources limitées », déclare l'auteur principal de l'étude. Sébastien Palmqvist, également de l'Université de Lund.
