Dans un été qui s'avère déjà assez agité, les musées et galeries italiens accueillent des touristes qui tentent de récupérer une partie des 190 millions d'euros (225 millions de dollars) de recettes perdues l'an dernier. Un nouveau projet de collecte de données pourrait aider les conservateurs à comprendre quelles peintures et sculptures sont les plus populaires auprès du public.
Une équipe de recherche à ENEA a développé un système appelé ShareArt. Il est basé sur des dispositifs capables de calculer combien de temps et à quel point les visiteurs des musées et des galeries observent une œuvre d'art.
Comment ça marche?
A l'aide de caméras placées à proximité de l'œuvre d'art, le système PartagerArt il absorbe des données sur le nombre d'observateurs dans un musée et leur comportement. Ils les observent alors qu'ils regardent une peinture, une sculpture ou un artefact, évaluant également le temps écoulé et la distance d'observation. Il a été développé en 2016, mais n'est que maintenant testé en direct.
Selon les chercheurs de l'ENEA Stefano Ferriani, Giuseppe Marghella, Simonetta Pagnutti e Ricardo Scipinotti, cela pourrait aider à définir la "valeur d'attraction" pour des œuvres d'art spécifiques. ShareArt, en somme, aide les musées et les galeries à changer l'agencement des œuvres et la programmation des expositions.
Le projet Bologna Musei
Quatorze dispositifs ShareArt sont mis à l'épreuve dans un projet commun avec leInstitution des musées de Bologne. Le système fonctionne à travers un site qui offre aux chercheurs la possibilité d'expérimenter leur technologie sur des expositions avec un large éventail d'œuvres de formes, d'époques et de tailles variées. Et tout cela sans compromettre la vie privée des observateurs.
Grâce à un traitement simple des données, le regard d'un observateur peut être traduit en graphique. Nous pouvons détecter où la majeure partie de l'attention des gens est concentrée. En regardant par exemple le Saint Sébastien aidé de Sainte Irène de Trophime Bigot, on s'est rendu compte que les observateurs avaient tendance à se concentrer non pas au centre de la composition, mais légèrement à droite du visage du saint, grâce au jeu d'ombre et de lumière créé par le pinceau de l'artiste.
Stéphane Ferriani, Énée
ShareArt enregistre également le nombre de clients qui s'arrêtent devant une œuvre d'art et combien de temps ils la regardent. Très peu d'œuvres tiennent les visiteurs du musée ou de la galerie « scotchés » plus de 15 secondes. Le temps d'observation moyen de seulement 4-5 secondes.
Résultats inattendus
Certaines des découvertes des chercheurs étaient inattendues. En examinant les données d'observation des deux faces d'un diptyque du XIVe siècle de Vitale degli Equi, les données ont montré que "l'attention a été immédiatement attirée sur la représentation" plus occupée "de la bénédiction de Saint-Pierre, à droite", a-t-il déclaré. le président des Musées de Bologne Roberto Grandi. Il a été surpris de constater que de nombreux visiteurs sautaient simplement la moitié gauche du diptyque.
Cela a-t-il à voir avec le fait que pendant que quelqu'un regarde une œuvre d'art, un aperçu d'une autre sort du coin de l'œil ? Ou est-ce une question d'organisation de l'espace ? Plus le système collecte de données, plus il sera facile de répondre à ces questions.
Big Data, le métier à l'italienne dans les musées
Les données pourraient entraîner des changements dans l'éclairage, la mise en scène et le placement des œuvres d'art dans les musées, afin de rendre certaines peintures et sculptures plus visibles et accessibles. Prenons un exemple, au Musée national étrusque de Rome : la statue d'Apollon de Veio (510-500 av. J.-C.) est une œuvre étonnante, mais elle a peu de visiteurs. Un test ShareArt l'a montré dans toute son évidence : il est digne des regards fugaces et rien de plus.
Le logement au bout du chemin, dit-il Joseph Marghelle de l'ENEA, a peut-être conduit les visiteurs à sauter complètement l'ouvrage.
Si dans les mois à venir il n'y a pas de résurgence du virus, ShareArt pourra collecter une quantité vraiment remarquable de données dans les musées. Lorsqu'ils n'auront plus le masque, les visiteurs fourniront également des données avec leurs expressions faciales, analysées avec les principes de la psychologie cognitive.
