Si vous vous demandez à quel point les systèmes d'intelligence artificielle (IA) avancés sont en train de devenir, cette nouvelle vous éclairera. L'armée américaine teste un réseau expérimental d'IA pour identifier les événements futurs probables dignes d'une plus grande attention quelques jours avant qu'ils ne se produisent. C'est un petit "Rapport de Minorité", n'est-ce pas ?
Le programme de test s'appelle Expériences mondiales de dominance de l'information (GIDE) et a été présenté lors d'une conférence de presse la semaine dernière. Combinez les données de vousUne grande variété de sources, y compris des images satellite, des rapports de renseignement, des capteurs de terrain, des radars et plus encore. Pour faire quoi? Prédire l'avenir. Proche, certes, mais encore futur.
Technologie de prospective
Le cloud computing joue également un rôle important dans cette configuration, garantissant que de vastes morceaux de données collectées dans le monde entier peuvent être traités efficacement et donc accessibles par tout officier militaire et agence qui en a besoin.
Le projet GIDE incarne un changement crucial dans la façon dont nous utilisons les informations et les données pour augmenter l'espace de prise de décision pour les dirigeants du niveau tactique au niveau stratégique. Il offre des opportunités non seulement aux chefs militaires de prédire les événements, mais aussi à nos chefs civils.
Glen D. Van Herck, général de l'US Air Force
L'idée est de prédire et d'anticiper les mouvements des autres nations à l'avance. Un moyen de mettre en place des moyens de dissuasion et des précautions avant que les hostilités ne s'intensifient ou ne conduisent à quelque chose de pire.
Planifier des événements à l'avance? Quelques exemples pratiques
Une intelligence artificielle capable de prédire les événements ? Cela semble beaucoup, mais je vous fais penser à certaines choses. Un exemple: si des préparatifs sont en cours pour le départ d'un sous-marin du port, par exemple, il est assez facile de prévoir qu'il est sur le point de décoller. Qu'est-ce que leintelligence artificielle cela aide vraiment à utiliser beaucoup plus de données et beaucoup plus rapidement que n'importe quel opérateur humain.
Un autre exemple: le nombre de voitures dans le stationnement d'un hôpital, d'une base militaire ou d'une station de recherche. Si l'IA constate une augmentation de l'activité, elle peut la signaler à d'autres parties du système, où ce facteur est ensuite analysé dans le cadre d'un énorme ensemble de données.
"Les données existent", dit succinctement VanHerck. "Ce que nous faisons pour prédire les événements, c'est rendre ces données disponibles, les mettre dans un cloud où l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle les examinent. Les machines les traitent très rapidement et les livrent aux décideurs, ce que j'appelle la supériorité décisionnelle. . "
Cela nous donne des jours d'alerte avancée et de réactivité. Ce qui autrefois aurait pu nous échapper ou demander des semaines d'analyse, nous le faisons maintenant en quelques minutes ou presque en temps réel.
Glen D. Van Herck, général de l'US Air Force
Confidentialité maximale
Naturellement, les États-Unis ne révèlent pas grand-chose sur le fonctionnement exact de ces nouveaux systèmes d'IA pour prédire les événements. Ils sont également très au courant de la façon dont ces systèmes traitent les informations qu'ils collectent. Le résultat final, cependant, est imaginable : beaucoup, beaucoup plus de données traitées en un temps plus rapide. GIDE vient de terminer une troisième série de tests, et une quatrième est attendue prochainement.
Comme mentionné, même si pour le moment les expériences semblent un peu Minority Report (personnes arrêtées pour des crimes avant qu'ils ne soient commis), les responsables les encadrent différemment. Pour eux, il s'agit plus d'une forme suralimentée de collecte d'informations que d'un moyen de prédire l'avenir. Pour moi, c'est en quelque sorte les deux.
Les êtres humains à un certain niveau de pouvoir prennent déjà aujourd'hui des décisions basées sur des données produites par des modèles mathématiques. Parfois, ce sont aussi des modèles basés sur l'apprentissage automatique. L'intelligence artificielle finira probablement par réduire les options de choix, plutôt que de les augmenter.
"La capacité de voir les jours à venir crée un espace de prise de décision", dit VanHerck.
