Dans son sixième rapport, leGroupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) il a souligné que l'influence humaine dans le réchauffement climatique est "sans ambiguïté".
Montée des mers : Entre autres choses, il est pratiquement certain que le phénomène continuera de croître au XXIe siècle. Cependant, amener les gens à s'inquiéter de ces conséquences est une tout autre affaire : une équipe de chercheurs canadiens et américains utilise l'intelligence artificielle pour montrer aux sceptiques et "distraits" les effets des inondations que nous verrons dans un futur proche.
Montée des mers : ouvrez les yeux et réagissez
Les travaux, expliquent les chercheurs, visent à lutter contre l'inaction. "Il a été constaté que la visualisation des effets du changement climatique et surtout de la montée des mers aide à surmonter l'éloignement. C'est un phénomène psychologique qui fait percevoir ce danger comme temporellement et spatialement distant et incertain. Et donc il ne réagit pas." , ils ont écrit .
Les images d'événements météorologiques extrêmes et de leurs impacts sont particulièrement susceptibles de déclencher des changements de comportement. Des recherches antérieures ont montré que la simulation de perspectives à la première personne sur la montée des mers peut aider à réduire l'écart.
ClimateGAN nous montre l'ampleur du problème
Les chercheurs ont créé un modèle appelé ClimatGAN (vous savez que sont les GAN, n'est-ce pas ?) qui "utilise à la fois des données simulées et réelles pour générer des images réalistes". À propos de quoi? De la catastrophe qui nous attend jusqu'à ce que nous nous déplaçons pour changer de direction. ClimateGAN exploite d'abord un modèle Masker, qui prédit à quoi ressemblerait une image sous-marine. Ensuite, il utilise un modèle Painter (utilisant à son tour GauGAN, un modèle d'apprentissage en profondeur de Nvidia Research) pour générer les textures d'eau appropriées en fonction de l'image d'entrée et des prévisions du modèle de masque. Je vais vous montrer d'abord : ici.
Pour entraîner l'intelligence artificielle, les auteurs ont collecté un total de 6740 5540 images : 1200 XNUMX scènes non inondées pour entraîner le modèle Masker et XNUMX XNUMX pour le modèle Painter. Ils mettent maintenant ce travail à la disposition d'autres chercheurs pour affiner encore plus ces modèles.
Qui ont actuellement des limites, notent les chercheurs.
Un Google Street View montrant le monde flagellé
Quelles sont ces limites ? "Une extension intuitive de notre modèle serait de rendre les inondations dues à la montée des mers à n'importe quelle hauteur choisie. Nous avons du mal à le faire, car il n'y a pas d'ensemble de données de carte routière à différentes hauteurs. »
L'objectif serait de montrer divers effets pour autant de scénarios, afin de rendre encore plus claire la corrélation directe entre faire quelque chose contre le réchauffement climatique (et la montée des mers qui en résulte) et ne rien faire. En espérant que cela servira à choquer certaines personnes, même celles qui nient encore le phénomène malgré le fait que nous en soyons conscients depuis 150 ans.
Le code pour ClimateGAN, ainsi que les données simulées, sont disponibles sur GitHub.
