L'intelligence artificielle, ou IA, est un domaine en constante évolution. Ne vous laissez pas tromper par les échecs occasionnels ici et là : sa progression est imparable, et provoque aussi pas mal de soucis (j'en ai parlé ici et aussi ici).
Cependant, cela ne devrait pas nous empêcher de faire connaître également les grands progrès réalisés par l’IA. Au cours de la dernière année et demie, malgré la crise mondiale (dans certains cas, « grâce » à la crise mondiale), les scientifiques, les chercheurs et les développeurs ont atteint des objectifs sans précédent. Je ne sais pas s'il y aura des mises à jour sensationnelles d'ici la fin de l'année, mais comme 2022 est proche, il me semble juste de faire déjà le point. Au cours de l’année écoulée, ce sont les innovations qui, à mon avis, constituent des jalons dans le domaine de l’intelligence artificielle.
RECHERCHE Facebook
Plus tôt cette année, Facebook AI (ou devrais-je dire Meta?) Il a développé SEER (auto-supervisé). Il s'agit d'un modèle de vision par ordinateur auto-supervisé avec des milliards de paramètres. Le modèle peut apprendre à partir de n’importe quel groupe aléatoire d’images sur Internet, sans avoir à trier et étiqueter soigneusement les images (c’était une condition préalable à la formation en vision par ordinateur). Jusqu’à présent, l’équipe Facebook AI a testé SEER sur un milliard d’images d’Instagram. Il fait partie des jalons car il ouvre la voie à des modèles de vision par ordinateur flexibles, précis et adaptables pour l’avenir.
Laboratoires isomorphes
Cette nouveauté est arrivée toute fraîche, j'en ai récemment parlé dans ce message. Alphabet prévoit de développer une plate-forme informatique pour mieux comprendre les systèmes biologiques et trouver des moyens de traiter les maladies. Bien que séparés, les deux systèmes d'IA DeepMind et Isomorphe ils entendent collaborer ponctuellement pour développer des recherches, des découvertes et des travaux sur la structure des protéines. Il fait partie des jalons car il conduira à une recherche et un développement beaucoup plus rapides de médicaments pour tous les types de pathologie.
MusiqueBERT
Microsoft Il a développé un modèle pré-entraîné à grande échelle pour comprendre la musique symbolique. Il s'appelle MusiqueBERT, et peut comprendre la musique à partir de données symboliques, c'est-à-dire au format MIDI. Le géant de la technologie a utilisé une méthode appelée OctupleMIDI pour entraîner son système sur une base de données de plus d'un million de chansons. Il fait partie des jalons car il atteint aujourd'hui des performances de pointe dans les tâches de compréhension musicale et, à l'avenir, il pourra être formé à des tâches qui incluent l'analyse de structure et la reconnaissance d'accords. Et un jour, cela révolutionnera la musique.
Copilote GitHub
La société de l'intelligence artificielle OpenAI et Microsoft se sont associés pour lancer le programmeur Copilote IA en juillet de cette année. Basé sur OpenAI Codex, le nouveau système d'intelligence artificielle est formé sur le code open source et est capable de « comprendre » le code informatique, générant ainsi de nouvelles chaînes adaptées au contexte. Il fonctionne sur un large éventail de frameworks et de langages, notamment TypeScript, Ruby, Java, Go et Python. Il fait partie des jalons car (devinez quoi ?) aujourd'hui il est un assistant valable pour les programmeurs, demain il pourra le faire lui-même et révolutionner la programmation.
Tensorflow 3D
Google développé et lancé TensorFlow 3D, une bibliothèque modulaire permettant d'apporter des capacités d'apprentissage profond 3D à TensorFlow, plus tôt cette année. Cette dernière mise à jour donne accès à des ensembles d'opérations, des fonctions de perte, des modèles pour développer, former et déployer des modèles de compréhension de scènes 3D, ainsi que des outils et des métriques de traitement de données. Il fait partie des jalons car il aidera les robots et les véhicules autonomes à reconnaître parfaitement les objets 3D qui croisent leur chemin (tout en améliorant les environnements de réalité virtuelle).
