Alphabet (la société faîtière qui possède Google, Aile, Calicot, Projet Tara, Deepmind et autres) vient de lancer Laboratoires isomorphes (IL). Deuxième le blog de la nouvelle entreprise, l’objectif est de « réinventer totalement l’ensemble du processus de découverte de médicaments grâce à l’intelligence artificielle ».
Il sera évidemment le PDG de DeepMind (la société Alphabet qui s'occupe de l'IA), Demis Hassabis, pour gérer ce spin-off qui chasse la drogue. Ce sera une "révolution possible": Pliage Alpha 2Le système d'IA de Deepmind a pratiquement déjà transformé la façon dont les chercheurs étudient les structures des protéines. Et Hassabis est évidemment assez bon pour diriger un laboratoire.
Pourquoi la découverte de médicaments avec l'IA peut fonctionner
Dans l’absolu, la biologie peut être considérée comme un système de traitement de l’information, même s’il s’agit d’un système extraordinairement complexe et dynamique. Est-il possible d’établir une structure « commune » entre biologie et sciences de l’information ? Certains disent oui. Une « cartographie isomorphe » entre ces deux mondes : et d’un autre côté c’est précisément le nom, Isomorphic Labs.
Bien sûr, la biologie est probablement trop complexe et compliquée pour être considérée comme un simple ensemble d’équations mathématiques. Mais tout comme les mathématiques se sont révélées être le langage descriptif approprié pour la physique, la biologie pourrait s’avérer être le type de régime idéal pour appliquer l’intelligence artificielle.
A cause de cela c'est : appliquer l’intelligence artificielle pour optimiser le processus de découverte de nouveaux médicaments. Cela semble être une chose énorme, non ? C'est probablement le cas.
Comment ça marche ?
S'appuyant sur les travaux d'AlphaFold 2, Isomorphic Labs peut potentiellement accélérer la découverte de nouveaux médicaments. Cela n'implique clairement pas que les médicaments arriveront sur le marché plus rapidement. Ce n'est pas le processus de découverte qui ralentit l'adoption de ces médicaments, donc si vous attendez qu'Alphabet sauve instantanément des milliards de malades, vous vous trompez.
Tout dépendra encore des compagnies pharmaceutiques. À moins que (je vous ai parlé de cette tendance à propos d'Amazon) un jour, Alphabet commence à fabriquer et à vendre des pilules par lui-même.
Il y a toujours les limites de l'apprentissage en profondeur à garder à l'esprit, sans aucun doute. Mais il serait fantastique que ces outils avancés se mettent au service du monde, s'attaquent aux grandes industries pharmaceutiques et les « surclassent » en démocratisant et en accélérant leur accès aux médicaments les plus avancés.
