Une nouvelle recherche a découvert que l'intelligence artificielle a appris à imiter le cerveau humain : mais s'il y a une chose qu'elle ne peut toujours pas faire mieux que nous, c'est jouer au Pong.
Il semble que l’habileté dans ce jeu soit si forte qu’elle est ancrée dans nos cellules cérébrales. Littéralement! Vérifiez-le si vous n'y croyez pas.
Des cellules cérébrales jouant au pong ?
A part les singes de Neuralink: les scientifiques de la startup biotech Laboratoires corticaux ils ont créé des « petits cerveaux » avec des cellules cérébrales humaines vivantes. Et ils apprennent à ces cerveaux à jouer à une version solo de Pong. Comme, comment? Utiliser des électrodes qui envoient des signaux aux cellules, qui leur indiquent où se trouve la balle. Le mini-cerveau utilise ses neurones pour déplacer la raquette.
D'accord, si vous ne vous êtes pas encore enfui dans une panique constante. Brett Kagan, directeur scientifique de Laboratoires corticaux qui a également dirigé le projet, affirme que les cellules cérébrales « entraînées » in vitro ont appris à jouer plus vite que certaines intelligences artificielles. Ils ne peuvent toujours pas battre un humain entier, c'est vrai, mais ils s'en sortent bien. Imaginez quand ils en apprendront suffisamment : ce sera humiliant de perdre dans une soucoupe en plastique contenant des cellules.
Cependant, il n’a fallu que cinq minutes aux cellules cérébrales pour acquérir cette capacité. "C'est vraiment une chose incroyable", dit Kagan.
Je peux à peine le croire.
"Nous pensons que c'est vrai appelez-les des cerveaux de cyborg »
Brett Kagan, Laboratoires corticaux
"Lorsque les cellules cérébrales sont dans le jeu, elles pensent qu'elles sont le racket", explique Kagan. Quelqu’un a déjà observé que cela rend toute théorie de simulation beaucoup moins bizarre. Qui ou quoi pensons-nous que nous sommes ? Et que sommes-nous vraiment ?
Cependant, cette découverte a des implications véritablement profondes. Selon ce laboratoire, cela favorisera le développement de puces « informatiques biologiques » dans lesquelles les cellules cérébrales et les neurones pourront combler les lacunes de l’apprentissage automatique et vice versa.
