Actuellement, la prévision des avalanches est effectuée par des experts utilisant les données des stations météorologiques locales et les observations sur le terrain des opérateurs de ski et de ski de fond, des moniteurs d'avalanche pour le transport et l'industrie et des bénévoles qui testent manuellement le manteau neigeux.
Selon une nouvelle étude publié dans la revue Cold Regions Science and Technology, des modèles de couverture de neige simulée développés par une équipe de chercheurs canadiens peuvent détecter et suivre de fines couches de neige. Cela peut détecter le risque d'avalanche d'une manière unique et fournir également aux prévisionnistes un outil fiable supplémentaire lorsque les données locales sont insuffisantes ou indisponibles.
Parmi les aléas naturels, celui des avalanches provoque toujours des décès évitables. Il existe déjà des modèles de prévision depuis quelques décennies, et ils s'améliorent constamment, mais ils ne sont pas appliqués efficacement. Aujourd'hui, les simulations développées par les chercheurs permettent de déterminer le risque d'avalanches, tant naturelles qu'artificielles, pour tous types de problèmes. Neige fraîche, neige mouillée, rafales de vent, couches faibles persistantes, tout.
Prédire les avalanches, sauver des vies
"Décrire les situations typiques que l'on peut rencontrer est un excellent moyen de communiquer le risque d'avalanches", explique le météorologue. Simon Horton"Dans de nombreuses situations, cependant, il existe une bonne dose d'incertitude quant à l'évaluation humaine des phénomènes que ces types de paysage ils pourront produire".
C'est là que le fait d'avoir des solutions plus automatisées qui peuvent aider à prévoir les dangers potentiels peut aider les prévisionnistes à préparer une prévision plus exacte et plus précise. Les résultats de l'étude ont montré que le modèle développé est cohérent avec les fréquences réelles d'avalanches observées au Canada au cours des 16 dernières années. Et surtout, il a montré que l'approche a le potentiel de soutenir la prévision des avalanches à l'avenir.
