Le Massachusetts Institute of Technology (MIT) a développé un nouveau matériel basé sur des synapses analogiques : il est un million de fois plus rapide que le cerveau humain. La nouvelle technologie vise à se concentrer sur l'apprentissage en profondeur à diverses fins, tout en offrant à tous les utilisateurs une grande puissance de traitement.
Recherche du MIT intitulée « Résistances programmables à protons nanosecondes pour l'apprentissage profond analogique » (je te le mets en lien ici) se concentre sur une nouvelle synapse analogique conçue pour l'apprentissage profond. Les résultats, comme mentionné, sont fous. Le matériel a d’énormes capacités et en plus de fournir plus de puissance de calcul à l’intelligence artificielle, il consomme moins d’énergie pour ses besoins.
Rapid Analog Synapse, la pierre angulaire du futur proche
Pour développer une résistance programmable ultra-rapide et extrêmement économe en énergie, les scientifiques ont envisagé des matériaux complètement différents pour l'électrolyte. Le MIT Analog Synapse est basé sur du verre phosphosilicate inorganique, ce qui lui confère une vitesse énorme, une faible consommation et des capacités sans précédent au service de l'apprentissage automatique.
Apprentissage automatique avec des modèles inspirés de la façon dont le cerveau l'humain grandit partout. Cette recherche du groupe du MIT n’est qu’un des nombreux axes disponibles dans le monde. Les applications sont presque infinies et, au service de la communauté scientifique, elles donneront lieu à de nombreuses nouvelles découvertes dans les années à venir, révolutionnant le vieux concept de « supercalculateur », qui sera désormais de plus en plus une « super intelligence ».
Apparemment, il a ses propres synapses
Avec l'apprentissage profond, les produits et services seront de plus en plus axés sur les réponses et les résultats : des modèles climatiques qui nous aident à comprendre comment la planète évolue aux « jumeaux virtuels » qui nous permettent de tester des solutions d'urbanisme virtuelles avant de les appliquer à la réalité.
« Avec un matériel comme celui-ci, vous pouvez former des réseaux d'une complexité sans précédent que personne d'autre ne peut se permettre et, par conséquent, les surpasser tous de loin. En d'autres termes, ce n'est pas une voiture ancienne, c'est un vaisseau spatial", dit-il. Murat Onen, responsable du MIT et auteur postdoctoral.
J'ai hâte que le monde commence à le piloter.
