Le Massachusetts Institute of Technology (MIT) a développé un nouveau matériel basé sur des synapses analogiques : il est un million de fois plus rapide que le cerveau humain. La nouvelle technologie vise à se concentrer sur l'apprentissage en profondeur à diverses fins, tout en offrant à tous les utilisateurs une grande puissance de traitement.
Une recherche du MIT intitulée "Nanosecond Proton Programmable Resistors for Deep Analog Learning" (je te le mets en lien ici) se concentre sur une nouvelle synapse analogique conçue pour l'apprentissage en profondeur. Les résultats, comme mentionné, sont fous. Le matériel a d'énormes capacités et en plus de fournir plus de puissance de calcul pour l'IA, il consomme moins d'énergie pour ses besoins.
Rapid Analog Synapse, la pierre angulaire du futur proche
Pour développer une résistance programmable ultra-rapide et extrêmement économe en énergie, les scientifiques ont envisagé des matériaux complètement différents pour l'électrolyte. La synapse analogique du MIT est basée sur du verre de phosphosilicate inorganique, ce qui lui confère une vitesse énorme, une faible consommation d'énergie et une capacité sans précédent au service de l'apprentissage automatique.
Apprentissage automatique avec des schémas inspirés du fonctionnement du cerveau l'humain grandit partout. Cette recherche du groupe MIT n'est que l'un des nombreux centres d'intérêt disponibles dans le monde. Les applications sont presque infinies, et au service de la communauté scientifique, elles entraîneront de nombreuses nouvelles découvertes dans les années à venir, révolutionnant le vieux concept de « supercalculateur », qui sera désormais de plus en plus une « super intelligence ».
Apparemment, il a ses propres synapses
Avec l'apprentissage en profondeur, les produits et services se concentreront de plus en plus sur les réponses et les résultats : des modèles climatiques qui nous aident à comprendre comment la planète change aux « jumeaux virtuels » qui nous permettent de tester des solutions urbaines virtuelles avant de les appliquer à la réalité.
"Avec un matériel comme celui-ci, vous pouvez former des réseaux d'une complexité sans précédent que personne d'autre ne peut se permettre et, par conséquent, les surpasser de loin tous. En d'autres termes, ce n'est pas une voiture précédente, c'est un vaisseau spatial », dit-il Murat Onen, responsable du MIT et auteur postdoctoral.
J'ai hâte que le monde commence à le piloter.
