Pour la première fois, un modèle unique d’apprentissage automatique a permis d’apprendre à conduire deux types de véhicules totalement différents : une voiture de tourisme et une camionnette de livraison. C'est cette intelligence artificielle qui a été créée Wayve, une startup londonienne.
Parce que c'est important
Il y a moins d'un an, Wayve a démontré qu'elle pouvait utiliser la « formation » à l'intelligence artificielle dans les rues de Londres, et l'utiliser également pour conduire des voitures dans quatre autres villes anglaises. Il n’y a pas si longtemps, cet objectif aurait nécessité beaucoup de temps et d’efforts.
Et cela se rapproche du comportement humain : après tout, apprendre à conduire quel que soit le lieu. Vous conduisez jusqu'à votre ville, puis vous allez dans une autre ville (peut-être en louant une voiture) et vous pouvez quand même conduire, n'est-ce pas ? Je suis resté simple, mais en substance la nouvelle est que cette technologie est loin, très en avance sur les acteurs actuels comme Tesla, Waymo et autres.
Une nouvelle génération qui sait apprendre à conduire
La différence entre Wayve et les autres réside dans l’approche. Il s’agit d’une entreprise beaucoup plus petite que ses concurrents mieux financés. Mais elle fait partie d’une nouvelle génération de startups, que certains appellent « AV2.0 », qui abandonne la mentalité robotique adoptée par la première vague d’entreprises développant des technologies. véhicules autonomes.
Jusqu'à récemment, l'approche reposait sur des cartes 3D très détaillées et des modules séparés pour la détection et la planification. Waywe s'appuie entièrement sur l'intelligence artificielle pour conduire ses véhicules. Autrement dit, la voiture a ses propres critères pour apprendre à conduire, et s'adapte sans avoir recours à des cartes. Apprendre, interpréter, mettre en pratique.
Entraînez et conduisez plusieurs véhicules différents, même en même temps
La première approche des véhicules autonomes il emportait quelques prototypes, avec beaucoup d'efforts et de coûts. Je ne sais pas si cela se répandra en ces termes. Wayve et d’autres startups de nouvelle génération veulent répéter avec les voitures ce que l’apprentissage profond a fait pour le traitement du langage naturel.
Les véhicules Wayve sont équipés des mêmes capteurs que les voitures similaires, mais positionnés plus haut et sous des angles différents. Et la première différence saute aux yeux : avec cette approche, l’intelligence artificielle gère tout. Si je place ces capteurs sur une petite voiture, l’IA calcule la différence d’angle et « apprend » à gérer les différentes dimensions d’un véhicule. Dois-je mettre ces capteurs dans un camion ? L'IA s'adapte au TIR. Et il s'adapte à tout : taille, masse, temps de freinage, angle de braquage.
Autrement dit : comment un être humain change de mode en fonction du type de véhicule qu'il conduit. Il « comprend » qu’il se trouve dans un autre véhicule et sait apprendre à conduire en conséquence. Cela a plusieurs conséquences.
Comment fonctionne ce modèle d'intelligence artificielle
Le modèle d'IA de Wayve, Ghost et d'autres startups de nouvelle génération est formé en utilisant une combinaison d'apprentissage par renforcement (où il apprend par essais et erreurs) et d'apprentissage par imitation (où il copie les actions de conducteurs humains). Il a fallu des milliers d’heures de données de conduite pour entraîner le modèle à conduire une voiture. Peu de temps après, l’IA a été « mise à conduire » une camionnette. Résultat? Seulement 80 heures. Et elle s’est également améliorée en conduite automobile qu’avant.
"J'ai eu un peu peur lors du premier trajet en camionnette", admet-elle Naomi Standard, l'opérateur Wayve qui était assis sur le siège du conducteur, sans conduire. «Je me sentais comme un moniteur d'auto-école avec un élève novice.» Mais la camionnette a bien résisté aux rues étroites de Londres, en surmontant les travaux routiers, les passages pour piétons, les voitures garées en double file et d'autres obstacles.
Imaginez maintenant ce qui va arriver bientôt. Ces IA seront placées sur 20, 30 types de véhicules différents, « réapprenant » à conduire sur chacun d’eux d’une manière légèrement différente. Et en mettant ces modalités ensemble, on obtient un « modèle général » de conduite.
L'avenir : apprendre à conduire
Ghost veut fabriquer des véhicules grand public capables de rouler seuls sur les autoroutes ; Wayve veut être la première entreprise à mettre des voitures sans conducteur dans 100 villes.
Tous deux contribueront à un possible avenir intégré. Un service d'intelligence artificielle auquel notre véhicule autonome sera déjà enregistré (un peu comme un smartphone est équipé d'un système Android) : une intelligence artificielle qui conduira plusieurs véhicules en même temps, régulant leur comportement afin de garantir une parfaite sécurité.
L’intelligence artificielle avancée créera un standard, un « cerveau » unique qui contrôlera tout ce qui circule sur la route : attendons-nous évidemment beaucoup de temps pour cela. Mais pas pour des raisons techniques. Pour des raisons éthiques et humaines. Un système similaire présuppose en effet l’existence de routes où aucun véhicule « humain » ne peut circuler. Un détail non négligeable.
Au moins pour l'instant.
