Et si je vous disais que vos médecins consulteront un « collègue robot » équipé d'une intelligence artificielle en fonction de vos antécédents médicaux pour diagnostiquer votre état de santé et vous prescrire des médicaments ?
Pendant des décennies, l’idée de confier le diagnostic médical à une machine était simplement considérée comme de la science-fiction. Aujourd'hui, avec l'avènement de modèles linguistiques sophistiqués comme GPT-3, cette possibilité pourrait devenir bien réelle.
Dis trente-trois mille
En décembre, de la mer des articles scientifiques toujours plus nombreux sur l'intelligence artificielle est coché La prospective, un modèle d'apprentissage automatique médical développé par des chercheurs du King's College de Londres (KCL).
Il utilise GPT-3, le modèle qui alimente le populaire chatbot « intelligent » ChatGPT, et un ensemble de données basé sur 10 ans de vrais dossiers de santé électroniques. Et qu'est-ce que ça fait? Il prédit les événements médicaux futurs, estime les risques, suggère des diagnostics alternatifs ou prédit les complications chez des personnes réelles ou simulées dont les informations y sont saisies.
Il n’est pas le seul « docteur en IA » à faire ses premiers pas. Fin 2022, Google annoncé les dernières avancées de Med-PaLM, une version médicale de son énorme modèle Al appelé PaLM. Med-Palm, comme il est facile à deviner d'après son nom, est formé sur des textes tirés du web et de livres médicaux et optimisé à l'aide de documents médicaux.
Ici, la discussion devient encore plus intéressante. Med-Palm répond aux questions médicales courantes qui nécessitent de longues réponses écrites, et les (vrais) médecins qui l'ont testé voient des résultats fous. Quand on a commencé à en parler, en mars 2021, la précision du modèle était de 75 %. Aujourd'hui, 92,6 % des réponses Med-PaLM « sont conformes au consensus scientifique », soit seulement 0,3 % de moins que les réponses données par des médecins humains.
Il existe encore des lacunes dans certaines réponses et d'éventuels problèmes de sécurité qui ne rendent pas encore le modèle prêt pour une utilisation clinique, mais il est clair que cette IA progresse très rapidement.
Dans quelle mesure sommes-nous proches de voir ces outils médicaux d'IA dans les cliniques et les hôpitaux ?
Prenez note de cette prédiction générale, puis je vais vous expliquer. Les modèles d’IA médicale sont susceptibles d’atteindre un niveau de compétence clinique avant que toutes les règles et limites nécessaires ne soient établies par les organismes de réglementation.
Pourquoi je te l'ai écrit ? Parce que le plus grand obstacle à l’utilisation clinique de l’intelligence artificielle médicale sera probablement la vie privée.
Les créateurs de Foresight au King's College affirment avoir supprimé toute information potentiellement identifiable des dossiers médicaux électroniques utilisés pour former l'IA. Même la présence de maladies rares avec moins de 100 échantillons. Cela élimine (ou du moins réduit) le risque d'identification du patient, mais limite également les capacités du système.
Quoi qu'il en soit, pour répondre à la question du timing, les techniciens affirment qu'il faudra encore un an pour "armoriser" la sécurité de ces systèmes médicaux. Ok, en 2024 ces choses seront prêtes : à ce moment-là (revenons à la règle générale), leur adoption ne sera qu'un fait politique. Normatif.
Des doutes personnels
J'imagine que l'exactitude des réponses et la transparence du processus de décision ne sont pas les seules choses à évaluer avant de recourir à un « robot médecin ». Il faudra comprendre, par exemple, si l’intelligence artificielle médicale est « équitable », et non biaisée envers certains groupes de personnes, peut-être en raison d’une « formation » partielle.
Par ailleurs, il faudra limiter les « hallucinations » qui conduisent parfois ces systèmes médicaux d’intelligence artificielle à donner des réponses apparemment précises, mais entachées d’erreurs tragiques.
Comme toujours, le dernier mot nous appartient : mais compte tenu des résultats de ces modèles préliminaires, il s’agit d’une question de « quand » et non de « si ». Les médecins seront bientôt assistés dans leurs diagnostics par l’intelligence artificielle.
