L'essor des modèles d'intelligence artificielle donne naissance à un domaine connu sous le nom d'ingénierie rapide. Il s'agit de créer un texte optimisé pour la saisie et de générer des résultats précis à partir de modèles d'IA. Que signifie-t-il vraiment et quel est son potentiel futur ?
L'ingénierie rapide est un domaine en évolution rapide qui se concentre sur la conception et le développement de systèmes capables de générer des entrées humaines telles que du texte, de la voix et des images. Des entrées qui peuvent rendre l'interaction de l'utilisateur avec une intelligence artificielle plus naturelle et intuitive.
Pourquoi faut-il (et sera-t-il) besoin d'ingénieurs rapides ?
Avec l'utilisation croissante de modèles d'IA comme Chat GPT, À mi-parcours et d'autres, il y a beaucoup de perplexité quant à la façon de tirer le meilleur parti de son potentiel. L'une des clés pour tirer le meilleur parti de ces modèles est la préparation adéquate des données saisir. Cela comprend le "nettoyage", la normalisation et le formatage appropriés des données utilisées pour les former afin qu'elles soient dans le bon format et de haute qualité.
Un autre aspect important est le choix de l'architecture et de la conception du modèle. Cela comprend le choix du bon type de modèle et l'optimisation de ses paramètres pour des performances optimales. Une fois formé, il est impératif que vous déployiez et intégriez avec succès le modèle dans votre application. Cela inclut la capacité de gérer des données du monde réel, ainsi que la mise en œuvre de mesures de sécurité et de confidentialité appropriées.
Une ingénierie rapide, un nouveau savoir à l'horizon...
Remarquez : l'imaginaire collectif y voit un domaine comme celui du « scribe » du XIXe siècle, qui aidait les analphabètes à écrire des lettres et à lire des documents. Des professionnels capables de bien "parler" avec une machine, de lui faire créer un contenu, une image graphique ou autre dans le sens exact où elle est conçue. Dans un certain sens, c'est aussi cela, mais ce n'est pas seulement cela. Le reste est ailleurs, et projeté vers l'avenir.
Un avenir dans lequel il n'y aura pas seulement des outils d'intelligence artificielle "généraux", mais des modèles verticaux très détaillés qui traiteront de catégories uniques ou d'activités commerciales uniques.
Des chatbots qui feront du service client, et devront recevoir une formation spécifique sur les produits d'une entreprise, ses valeurs d'entreprise, le ton des réponses à donner et d'autres informations qui devront être fournies de la bonne manière. Sans oublier le IA médicale, qui devra "mâcher" des données beaucoup plus sensibles. Il y a tellement de scénarios possibles.
... et de nouveaux métiers
Une ingénierie rapide peut jouer un rôle crucial dans la formation du futur marché du travail. Il a pour tâche primordiale d'aider à garantir que les technologies d'IA sont efficacement conçues, formées et mises en œuvre pour répondre aux besoins de diverses industries et applications. Sans compter que ce domaine vise aussi l'économie des entreprises, en optimisant les activités et les processus.
L'une des conséquences de l'ingénierie rapide sur le marché du travail est la création de nouvelles opportunités pour les professionnels dotés de compétences spécialisées en intelligence artificielle et en apprentissage automatique. Au fur et à mesure que de plus en plus d'entreprises adoptent les technologies d'IA, la demande d'ingénieurs rapides, de data scientists et d'autres experts dans ces domaines continuera de croître.
Encore une matière que vous ne trouverez pas (encore) dans les universités, et qui n'existait même pas jusqu'en... décembre dernier ?
