L'idée de la « singularité technologique » est un concept qui a toujours buzzé dans la tête des passionnés et des experts : avec un arrière-goût d'inquiétude. Parce qu’il décrit le moment où l’IA échappe au contrôle humain, dépasse nos capacités et transforme tout ce que nous savons.
La difficulté de prévoir l’arrivée de la singularité technologique et d’imaginer ce qui pourrait se passer au-delà de cet « horizon des événements » technologique nous donne l’impression d’être face à un trou noir, avec la sensation que tôt ou tard il nous engloutira.
Quelle heure est la fin du monde?
Depuis un certain temps, des experts de tous les secteurs tentent d'identifier les signes possibles d'une approche de la Singularité, pour tenter de prédire quand les événements atteindront un « point de rupture ».
L’une des mesures les plus souvent citées est la capacité d’une intelligence artificielle à comprendre et à interpréter le langage (écrit et parlé) avec la précision d’un humain. Le langage est l’un des défis les plus difficiles : pour cette raison, atteindre cet objectif pourrait indiquer la présence de l’AGI, Intelligence Générale Artificielle. Celui qu'un (maintenant ancien) ingénieur de Google attribué prématurément à LaMDA il y a quelques mois.
Selon Marco Trombetti, le PDG de Traduction, une entreprise italienne dans le domaine de la traduction IA, le moment est venu.
Singularité technologique, à quelques années seulement ?
« La langue est la chose la plus naturelle pour les êtres humains », dit Trombetti. "Les données que nous avons devant nousCependant, ils montrent que les machines ne sont pas si loin de combler l’écart. »
Translated a suivi les progrès de son IA avec une métrique appelée « Time to Edit » (TTE). Cette mesure calcule le temps que les éditeurs humains professionnels consacrent à la relecture et à l'optimisation des traductions générées par l'IA par rapport à celles réalisées par d'autres traducteurs humains professionnels.
Au cours des 8 dernières années de suivi, l'analyse de plus de 2 milliards d'optimisations montre une amélioration progressive et continue, qui rapproche toujours plus l'intelligence artificielle des caractéristiques d'une traduction humaine.
A quelle distance?
Beaucoup. En 2015, il fallait en moyenne 3,5 secondes par mot aux rédacteurs professionnels pour vérifier une traduction automatique. Aujourd'hui, ils ne prennent que 2 secondes. Si cette tendance se poursuit, une intelligence artificielle (celle de Translated, en particulier) pourrait atteindre la même qualité de traduction humaine d'ici la fin de cette décennie.
A seulement 7 ans. C'est la première fois que quelqu'un dans le domaine de l'intelligence artificielle prédit la rapidité de la singularité technologique sur la base d'un tel calcul.
2030, l'échéance de la singularité technologique. Ou non?
Je conviens que la compréhension et l’utilisation du langage sont des paramètres très importants parmi ceux qui contribueront à définir l’intelligence artificielle générale.
Et je ne pense pas qu'ils soient les seuls. Ils n’impliquent pas nécessairement qu’une machine soit intelligente (puisque nous ne sommes même pas tous d’accord sur ce qu’est exactement « l’intelligence »).
L'estimation faite par Translated a cependant son importance, que les résultats de son IA soient ou non précurseurs de la singularité technologique.
Une machine capable de traduire parfaitement le langage et de le faire exactement comme un être humain aura un impact significatif sur la société.
Nous comprendrons alors s'il y aura « quelqu'un » derrière ses réponses ou, comme je le crois, non.