Une équipe de recherche de l'Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, en Suisse, a conçu (voici les détails) une puce neuronale avancée capable de détecter et de supprimer les symptômes neurologiques de plusieurs troubles, dont la maladie de Parkinson et l'épilepsie.
Le système de neuromodulation en boucle fermée, que les chercheurs ont appelé Arbre neuronal, comprend des électrodes souples implantables, un processeur d'apprentissage automatique et un dispositif de détection à 256 canaux.
Un domaine très prometteur
L'innovation de neuromodulation ouvre la porte à de nouvelles possibilités pour les personnes souffrant de maladies du système nerveux, avec une croissance technologique rapide. Imaginer une micropuce implantée qui prévient ou élimine les symptômes neurologiques semblait être de la science-fiction, mais c'est maintenant la réalité.
Comment fonctionne NeuralTree ?
Ce nouveau dispositif neuronal deEPFL il est unique, car il est capable de traiter diverses pathologies et possède des fonctionnalités avancées. Un exemple? NeuralTree peut détecter les signes de tremblements ou de convulsions imminents et initier directement la neurostimulation pour réduire ou éviter complètement les symptômes neurologiques.
La puce avancée est capable de scanner les profondeurs du cerveau pour toute anomalie qui pourrait annoncer une attaque. Avec 256 canaux d'entrée, cet appareil dépasse de loin les limitations imposées par les systèmes plus anciens, qui n'en avaient que 32. Une fois qu’elle détecte un biomarqueur neurologique alarmant, la puce envoie un choc électrique via des électrodes implantées pour arrêter l’activité anormale et protéger le cerveau.
Petit géant contre les symptômes neurologiques
Le minuscule NeuralTree (seulement 3,48 mm2) a également de petites dimensions par rapport à son impact énergétique : "c'est la première fois que nous exploitons une interface neuronale aussi complexe mais respectueuse de la consommation énergétique", dit-il. Mahsa Shoaran, l'un des principaux développeurs du nouvel appareil.
Il a raison: cet algorithme « puissant et économique » ne donne pas la priorité aux processus énergivores, contribuant à économiser la durée de vie des batteries, et ouvre la voie à d’autres pathologies que l’épilepsie.
Les algorithmes d'apprentissage automatique élargiront de plus en plus les signaux neuronaux qu'une puce neuronale peut reconnaître. Dans un avenir proche, il sera possible de traiter les symptômes de nombreux maux avec un seul implant.
