Selon le PDG de Nvidia Jensen Huang, les GPU produits par la société ont augmenté les performances de traitement de l'IA d'au moins un million de fois au cours des 10 dernières années, et ils s'attendent à faire de même au cours des 10 prochaines années. Cette annonce, même sans insistance, montre clairement ce qu'il faut attendre (et dans combien de temps) des systèmes d'IA, et quel impact ils auront sur nos vies à court terme : de la santé à la mobilité, en passant par la production industrielle.
Un million et un (autre) million
Sans nous, rien. Ceci est le résumé des paroles de Huang, si vous voulez connaître les miennes. Nvidia prétend avoir rendu possible la création de modèles d'IA avancés comme ChatGPT, qui nécessitent d'énormes quantités de traitement. Ce qui m'intéresse dans sa sortie, cependant, est relatif à l'avenir : au fait qu'entre les processeurs, les systèmes et les algorithmes, Nvidia permettra à l'IA de faire un autre bond énorme, un (autre) million de fois.* plus, et le tout d'ici 2033.
Quels changements sont attendus du fait des nouvelles générations d’intelligence artificielle ? Pour nous qui digérons encore l’émerveillement d’entendre les « premiers cris » (déjà incroyables), il n’est pas facile d’émettre des hypothèses. Cependant, Huang lui-même nous donne un coup de main en prenant la parole lors de l'événement. présentation des résultats financiers de votre entreprise. Voici sa prédiction.
Usines d'IA
Au cours des dix prochaines années, cette amélioration massive des systèmes pourrait conduire à la création de ce qu’il appelle des « usines » d’intelligence artificielle. Qu'est-ce que c'est ? En résumé, ce sont des usines qui ne produisent pas de biens physiques, mais des biens « souples » comme l’intelligence artificielle. Un peu à la manière dont les éditeurs de logiciels sont apparus à la fin des années 10 : nous en verrons des petits, des grands et des méga-grands.
Et que vont-ils nous vendre ? Je ne sais pas exactement comment les appeler. Peut-être trouverons-nous un nom qui ne nous fasse pas toujours répéter « IA » ou « intelligence artificielle ». Personnel virtuel ? Des assistants synthétiques ? Peut être. Par exemple, une entreprise manufacturière pourrait utiliser ces actifs « immatériels » pour optimiser la production, réduire les coûts, améliorer la qualité des produits et prévenir les problèmes de maintenance. Une autre entreprise pourrait utiliser l’intelligence artificielle pour améliorer l’expérience utilisateur de ses produits et services, en personnalisant les résultats en fonction des besoins individuels. Nous ne parlons plus ici de robots ou d’algorithmes qui accomplissent une tâche spécifique, mais qui réalisent ou planifient le travail de départements entiers, organisant des secteurs entiers de l’entreprise.
Et un jour, ils prennent le contrôle… non, je plaisante. Mais tu deviens un peu nerveux, hein ?
* Après avoir entendu les déclarations de Huang, je ne comprends pas tout à fait comment les augmentations de performances déclarées sont mesurées. Mais il est clair qu’il est optimiste quant à l’accélération exponentielle de l’IA dans les années à venir.
