Les systèmes de détection d'aujourd'hui nécessitent des composants complexes et des algorithmes élaborés qui analysent image par image, ce qui les rend inefficaces et énergivores.
Une nouvelle technologie neuromorphique inspirée du système visuel humain intègre capteur, mémoire et traitement dans un seul appareil. Et il est capable non seulement de détecter le mouvement des objets, mais de prédire leurs trajectoires.
Le capteur qui voit et prédit à partir d'une seule image
Le capteur neuromorphique développé par l'Université Aalto en Finlande est basé sur un groupe de photomemristors, des dispositifs électriques qui produisent du courant électrique en réponse à la lumière.
Lorsque la lumière s'éteint, le courant ne s'arrête pas immédiatement, mais diminue progressivement. En pratique, les photomémristances « se souviennent » si elles ont été récemment exposées à la lumière, permettant au capteur d'enregistrer non seulement des informations instantanées, mais également de stocker des instants antérieurs.
Tan Hongwei est le chercheur qui a dirigé l'étude publiée dans Nature Communications (je mets le lien ici). La particularité de cette technologie, explique-t-il, est la capacité d'intégrer une série d'images optiques dans une seule image. Le résultat est une unité de détection compacte et efficace.
Image : Hongwei Tan / Université Aalto
Les études
Pour démontrer la validité de la technologie, les chercheurs ont mené deux expériences très intéressantes.
Dans la première, ils ont utilisé des vidéos montrant les lettres d’un mot une par une. Le capteur neuromorphique a pu utiliser les informations cachées dans la dernière image pour déduire quelles lettres la précédaient et prédire avec une précision de près de 100 % ce qu'était le mot.
Dans la seconde, l'équipe a montré la vidéo du capteur d'une personne simulée se déplaçant à trois vitesses différentes. Non seulement le système était capable de reconnaître le mouvement en analysant une seule image, mais il prédisait également correctement les images suivantes.
L'avenir
A quoi sert ce capteur ? Reconnaître et prédire avec précision le mouvement et l'emplacement futurs des objets est crucial pour la technologie de conduite autonome et le transport intelligent.
Pour « prendre des décisions », les véhicules autonomes ont besoin de prévisions très précises sur la façon dont les voitures, les vélos, les piétons et autres objets se déplacent autour d’eux.
Pour cette raison, même sans capteurs, pour cette technologie, il est facile de prédire la prochaine trame, en effet : la trame réussie.
