Dans une étape importante vers la compréhension et le décodage des signaux cérébraux, des chercheurs de l'École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) ont développé un algorithme innovant d'apprentissage automatique appelé CEBRA.
Cet algorithme est capable de créer des modèles de réseaux de neurones artificiels qui capturent la dynamique cérébrale avec une précision impressionnante, nous rapprochant de la reconstruction de ce qu'un sujet voit en se basant uniquement sur les signaux cérébraux.
CEBRA, merveille mathématique
Grâce à cet algorithme unique, des chercheurs de l'EPFL ont montré qu'ils pouvaient décoder ce que voit une souris en regardant un film. Les données utilisées pour le décodage vidéo ont été obtenues via l'Institut Allen et consistaient en signaux cérébraux enregistrés, ou acquises directement en mesurant l'activité cérébrale via des électrodes ou des sondes optiques insérées dans la zone du cortex visuel du cerveau de la souris.
La capacité dealgorithme de reconstruction de données synthétiques dépasse de loin tous les autres algorithmes existants. Regardez vous même.
L'EPFL va au-delà des neurosciences
Les applications potentielles du CEBRA vont au-delà des neurosciences. Cet algorithme pourrait être appliqué à n'importe quel ensemble de données, telles que le comportement animal ou les données d'expression génique. Cela ouvre des applications cliniques potentielles passionnantes, positionnant CEBRA comme un contributeur majeur dans notre cheminement vers la compréhension de systèmes complexes tels que le cerveau.
Être plus précis? Cette étude de l'équipe de l'EPFL, dirigée par Mackenzie Mathis, représente une étape importante vers des interfaces cerveau-machine (IMC) hautes performances. Une plateforme prometteuse pour découvrir de nouveaux principes en neurosciences. Et, pour les amateurs de rétropensée, une méthode pour transformer même les animaux en potentielles « caméras ». La recherche a été publiée dans la prestigieuse revue scientifique Nature (je te le mets en lien ici), et marque un tournant décisif dans ce domaine.
En bref
L’algorithme CEBRA représente un pas en avant dans notre compréhension de la manière dont le cerveau traite les informations visuelles. Le potentiel d’utilisation de ces connaissances dans des applications pratiques (comme toujours, pour le meilleur ou pour le pire) est immense.
La combinaison des neurosciences et de l'apprentissage automatique ne fait que commencer à nous montrer le film du futur.
