Cela me fait toujours sourire quand quelqu’un parle de « superintelligence artificielle ». autour du coin« , prêt à nous surpasser en tout, puis je lis une étude récente et je découvre que les systèmes d'IA les plus avancés de la planète ne peuvent même pas me dire quel jour il est et quelle heure indique l'horloge. N'est-ce pas ironique ? Ces géants du numérique qui génèrent des images photoréalistes, gagnent au poker et terminent nos phrases avant que nous les terminions, sont lamentablement perdus devant de simples calendriers.
C'est comme regarder un physicien quantique qui ne sait pas faire ses lacets : brillant en laboratoire, mais maladroit dans les petites choses du quotidien. Les calendriers, objets que nos ancêtres maîtrisaient il y a des millénaires, posent encore une énigme à ces intelligences prétendument « supérieures ». Mais pourquoi ?
L'étrange incapacité temporelle des machines
Vous êtes-vous déjà demandé pourquoi un enfant de six ans peut lire une horloge analogique (si nous le lui apprenons, bien sûr) alors qu’un système informatique aussi puissant qu’un superordinateur devient fou ? Selon l’étude menée par l’Université de Edimbourg, les IA les plus avancées sont capables d'interpréter correctement la position des mains moins de 25 % du temps. Un résultat franchement embarrassant.
La situation se complique encore davantage lorsque les aiguilles sont stylisées ou que les chiffres romains remplacent les chiffres arabes. Et dire que nous, les humains, avons résolu ce problème il y a des milliers d’années avec des cadrans solaires ; Aujourd’hui, nous disposons même de montres-bracelets qui mesurent les phases de la lune et le rythme cardiaque, mais l’intelligence artificielle semble coincée à l’âge de pierre.
Même la présence ou l’absence de la trotteuse ne change pas les performances de l’IA, ce qui suggère que le problème est plus profond qu’il n’y paraît. Il ne s’agit pas seulement d’une question de reconnaissance visuelle, mais d’interprétation spatiale et contextuelle. Et ça ne s’arrête pas là.
Calendriers : un casse-tête pour les géants du numérique
Ce que je trouve particulièrement fascinant, c’est à quel point les calendriers représentent un obstacle insurmontable pour ces intelligences artificielles. Les chercheurs ont découvert que même les meilleurs modèles Ils calculent mal les dates 20 % du temps. Imaginez que vous comptiez sur une IA pour planifier des rendez-vous importants avec cette marge d’erreur : vous risquez de les manquer une fois sur cinq.
Les tests menés par l'équipe dirigée par Rohit Saxena de École d'informatique ils ont souligné à quel point ces machines échouent lamentablement dans des tâches qu’un enfant d’école primaire peut effectuer sans difficulté. Identifier les jours fériés ou calculer les dates futures et passées semblent être des concepts abscons pour des systèmes qui excellent dans la génération de textes complexes.
Aussi Aryo Gema, un autre chercheur impliqué dans l'étude, a souligné l'ironie de la situation : les systèmes conçus pour un raisonnement complexe trébuchent lorsqu'ils sont confrontés à des tâches quotidiennes. C'est comme avoir des prix Nobel (au sens propre) qui ne savent pas installer une ampoule.
Les implications pour notre avenir numérique
Imaginez un monde où les systèmes domotiques ne peuvent pas gérer correctement les horaires ; des assistants virtuels qui vous réveillent à 3 heures du matin en pensant qu'il est temps d'aller travailler ; des robots qui arrivent à leurs rendez-vous avec un jour de retard. Cela ressemble à l'intrigue d'une comédie, mais c'est le véritable état de l'art.
Ces problèmes apparemment triviaux ont d’énormes implications pour l’intégration de l’IA dans les applications sensibles au temps. Pensez aux assistants de planification, aux robots autonomes ou aux outils pour les malvoyants : ils dépendent tous de l’interprétation correcte des heures et des dates.
L’étude, qui sera présentée lors de l’atelier « Reasoning and Planning for Large Language Models » à Singapour le 28 avril 2025, met en évidence une lacune importante dans les capacités des machines. Et si nous voulons vraiment que l’IA devienne partie intégrante de notre vie quotidienne, il est temps qu’elle apprenne à lire l’heure.
En fin de compte, aussi brillants que puissent être ces systèmes dans d’autres domaines, ils démontrent combien le chemin vers une intelligence véritablement comparable à la nôtre est encore long. C’est peut-être précisément dans ces petites incapacités quotidiennes que réside la différence la plus profonde entre l’homme et la machine. Et pour une fois, je suis presque content que les aiguilles du temps restent encore un mystère pour eux.
