Il y a une question qui me taraude depuis des mois : pourquoi tout le monde parle de l’IA comme si c’était la fin du monde pour ceux qui travaillent avec la technologie ? Hier, j’ai lu un autre article alarmiste sur les « emplois qui vont disparaître », et cela m’a donné envie de jeter mon téléphone par la fenêtre. La réalité est que nous vivons l’un des moments les plus passionnants de l’histoire numérique. Les compétences numériques dont vous avez besoin aujourd’hui ne sont pas celles dont vous aviez besoin en 2020, c’est vrai. Mais cela ne signifie pas que tout est perdu : cela signifie que tout reste à construire.
Alors, avant de commencer, permettez-moi de reformuler tout le début. Faisons comme si je n'avais encore rien écrit, d'accord ? On recommence. Il y a une question qui taraude les développeurs et les professionnels de la technologie depuis des mois : pourquoi tout le monde parle d’intelligence artificielle comme si c’était la fin du monde pour ceux qui travaillent avec la technologie ? La réponse est simple : parce que beaucoup n’ont pas encore compris ce qui se passe réellement.
Ne faites pas de systèmes des « points de terminaison »
Dans son livre Futureproof, le journaliste technologique Kevin Roose offre l’un des conseils les plus précieux pour survivre à l’ère de l’IA : « Ne soyez pas un point final. » En programmation, un point de terminaison d'API transmet simplement des données dans les deux sens sans les transformer ni ajouter de valeur. C'est juste un pont. Un pousseur de papier.
Pensez-y : Si votre travail consiste à copier du code de ChatGPT et à le coller dans VS Code, vous courez un risque. Mais si vous savez interpréter, adapter et améliorer ce que produit l’IA, vous disposez alors d’un avantage concurrentiel. Les recherches de Stanford montre qu'en 2025, le1,8% des offres d'emploi nécessitent des compétences en intelligence artificielle, en hausse par rapport à 1,4 % en 2023. Cela vous semble encore peu ? Certain. C'est. Mais la croissance sera exponentielle : et pour la soutenir, des compétences numériques spécifiques seront nécessaires. Lequel? Ces.
Des compétences numériques vraiment importantes
Oubliez l’idée romantique du programmeur solitaire qui résout tout tout seul. L’avenir appartient à ceux qui savent allier compétences techniques et capacités multidisciplinaires. Selon IEEE Spectrum28 % des dirigeants du secteur des logiciels s'attendent à ce que leurs effectifs diminuent au cours des trois prochaines années, mais 32 % s'attendent à ce qu'ils augmentent.
La ingénierie rapide c'est devenu une compétence de base. Il ne s’agit pas seulement de savoir comment « parler » avec ChatGPT, mais de comprendre comment structurer des requêtes complexes, gérer des contextes et obtenir des résultats fiables à partir de modèles de langage. C'est l'art de transformer une idée vague en instructions précises pour l'IA.
La pensée critique et la résolution de problèmes complexes sont les compétences numériques les plus importantes
L’intelligence artificielle excelle dans des tâches spécifiques, mais peine à combiner des idées provenant de différents domaines. Comme le soulignent plusieurs étudesL’avenir appartient à ceux qui résolvent les problèmes, et non à ceux qui exécutent les tâches.
Ils ne vous demanderont plus « d’ajouter un champ téléphonique au formulaire ». Ils vous diront : « Rendez le site plus rapide ». Et ce sera à vous de déterminer si vous avez besoin d'un chargement paresseux, d'une optimisation des bundles ou simplement de changer votre hébergement, et ce, dans l'urgence.
Ingénierie de l'IA : la frontière en pleine explosion
Vous n’avez pas besoin d’un doctorat en apprentissage automatique pour surfer sur la vague de l’ingénierie de l’IA. Vous devez connaître des services comme OpenAI ou Claude, comprendre les agents d'IA et maîtriser des techniques comme RAG (Retrieval-Augmented Generation). IBM prédit qu’ils devront former 2026 millions de personnes aux compétences en IA d’ici 2.
L'importance des compétences humaines
Paradoxalement, dans un monde de plus en plus automatisé, les compétences numériques sont importantes, mais les compétences humaines deviennent de plus en plus précieuses. Savoir communiquer avec empathie, expliquer des concepts complexes et construire des relations authentiques vous démarquera de la foule. Comme nous l’avons souligné dans un article précédent, ceux qui sont exclus du numérique perdent leurs avantages, mais ceux qui savent allier compétences techniques et humaines dominent le marché.
Lorsque la plupart des communications seront générées par l’IA, les véritables interactions humaines vaudront leur pesant d’or. Ce n’est pas une compétence « douce » : c’est votre arme secrète. La vraie question n’est pas de savoir si l’IA vous remplacera. C'est si vous êtes celui qui utilise l'IA pour remplacer quelqu'un d'autre. Le choix, pour l’instant, vous appartient toujours.
