Harvard n’est plus seulement un temple de la science traditionnelle. Dans les bois du Massachusetts, un groupe de physiciens et d’informaticiens redéfinissent la recherche sur les ovnis, l’un des domaines les plus controversés et fascinants – mais ne vous attendez pas à des théories du complot farfelues ou à des histoires fantaisistes d’enlèvements extraterrestres. Peut être.
Il Projet Galilée, conduit par le physicien Avi Loeb, applique la méthode scientifique rigoureuse à la recherche de phénomènes aériens non identifiés, avec une aide fondamentale : intelligence artificielle. Des caméras infrarouges, des capteurs acoustiques et des algorithmes d’apprentissage automatique travaillent ensemble pour cataloguer tout ce qui passe au-dessus de nos têtes, à la recherche de cette anomalie qui pourrait changer l’histoire.
Avi Loeb Ce n’est certainement pas un nom nouveau pour ceux qui suivent l’exploration scientifique de l’inconnu. Le professeur d'astrophysique de Harvard, déjà connu pour ses théories controversées mais scientifiquement fondées, est devenu une figure centrale de la recherche sur les ovnis après avoir émis l'hypothèse en 2018 que l'objet interstellaire 'Oumuamua Cela aurait pu être une sonde extraterrestre. Une théorie qui lui a valu de vives critiques de la part de la communauté scientifique la plus conservatrice, mais qui a en même temps attiré l’attention du public (et de certains riches financiers privés).
Depuis lors, Loeb a transformé ce qui semblait être une provocation en un programme rigoureux de recherche scientifique. Et avec une approche résolument innovante : si vous voulez trouver des preuves de vie extraterrestre, ne les cherchez pas seulement dans les profondeurs de l'espace, mais aussi ici, dans notre atmosphère, ou dans les profondeurs de l'océan, avec des outils de pointe et un nouvel allié redoutable.
Un changement de paradigme dans la recherche sur les ovnis
La terminologie de la discipline elle-même évolue, reflétant une nouvelle approche scientifique. Aujourd’hui, comme vous le savez, les experts préfèrent parler de UAP (Phénomènes aériens non identifiés – Phénomènes aériens non identifiés) plutôt que OVNI (Objets volants non identifiés). Il ne s’agit pas d’une affectation linguistique, mais d’une tentative de libérer ce domaine de recherche des connotations sensationnalistes qui l’accompagnent depuis des décennies.
Cependant, au-delà des étiquettes, le fond de la recherche sur les ovnis reste inchangé : étudier des phénomènes aériens qui défient les explications conventionnelles, avec des méthodes scientifiques rigoureuses et des technologies avancées. Et c’est précisément cette substance qui connaît une renaissance grâce à l’apport décisif de l’intelligence artificielle.
Pendant des décennies, la recherche sur les ovnis a été dominée par des témoignages oculaires, souvent des photos ou des vidéos de mauvaise qualité et des interprétations subjectives. Un terrain fertile pour les observations erronées, les illusions d’optique et, parfois, les canulars purs et simples. Une telle approche ne pourrait que susciter le scepticisme au sein de la communauté scientifique dominante.
Aujourd’hui, grâce à l’IA et à des capteurs de plus en plus sophistiqués, la recherche sur les ovnis acquiert enfin la précision et l’objectivité nécessaires pour être prise au sérieux par la science dominante. Et les résultats pourraient ne pas tarder à venir.
L'observatoire du projet Galileo
Au cœur du projet Galilée se trouve un observatoire modeste mais puissant situé dans les bois du Massachusetts, à environ une demi-heure de route de Boston. À première vue, cela peut ne pas sembler particulièrement impressionnant : une collection de caméras, de capteurs acoustiques, d’analyseurs de spectre radio, de compteurs de particules, de stations météorologiques et de magnétomètres. Mais c’est précisément ce réseau intégré de capteurs, connectés à de puissants algorithmes d’intelligence artificielle, qui représente une révolution dans le domaine de la recherche sur les ovnis.
Contrairement aux observatoires astronomiques traditionnels, qui se concentrent sur des portions limitées du ciel et des objets à de grandes distances, l'observatoire du projet Galileo surveille l'ensemble du ciel, 24 heures sur 24, à la recherche d'anomalies dans l'atmosphère terrestre. Une approche qui aurait été impossible sans l’aide de l’intelligence artificielle, capable de traiter l’énorme quantité de données générées par les différents capteurs.
Laura Domine, un brillant physicien postdoctoral qui a choisi de rejoindre l'équipe de Loeb après avoir étudié les neutrinos à Stanford, explique que l'IA est absolument au cœur de leur travail. « C’est la seule façon de résoudre ce problème », dit-il avec conviction. Dominé est particulièrement impliqué dans le développement des algorithmes qui filtrent les données collectées par les caméras infrarouges de l'observatoire.
Mais comment l’IA fonctionne-t-elle réellement dans la recherche sur les ovnis ?
L'équipe du projet Galileo utilise un logiciel de vision par ordinateur open source, similaire à celui utilisé dans les voitures autonomes (une invention récente). pourrait aider davantage). Ces algorithmes sont entraînés à reconnaître des objets courants dans le ciel : avions, oiseaux, insectes, drones, satellites et autres présences qui pourraient être confondues avec des phénomènes anormaux.
Le défi, comme il l'explique Richard Cloete, un informaticien de l'Université de Cambridge qui supervise le développement du logiciel, est particulièrement complexe. Contrairement à d’autres problèmes de vision par ordinateur, dans ce cas, vous ne savez pas exactement ce que vous recherchez.
« Nous ne connaissons pas les caractéristiques d'un PAN, ni comment il se déplace. C'est précisément l'objectif du projet : définir ce qu'est un PAN », souligne Cloete.
L’approche adoptée est donc celle de apprendre à l'IA à reconnaître tout ce qui est « normal » dans le ciel, pour ensuite identifier par exclusion ce qui n’entre dans aucune catégorie connue. En pratique, les algorithmes créent un « recensement du ciel », un catalogue détaillé de tout ce qui vole normalement au-dessus de nos têtes.
Pour former ces modèles d’IA, Cloete a créé d’énormes bases de données d’images réelles et synthétiques d’objets courants dans le ciel. À l’aide d’un programme d’animation open source appelé Blender, il a généré des centaines de milliers d’images synthétiques d’avions, d’oiseaux, de drones, de ballons et d’autres objets volants, dans diverses conditions d’éclairage, altitudes et orientations.
Ces sessions de formation se déroulent sur les clusters de calcul de Harvard, qui comprennent des centaines de serveurs et d'unités de traitement graphique (GPU) d'IA spécialisées, répartis dans trois centres de données différents dans la région de Boston.
Difficultés et défis techniques
Malgré l’impressionnante puissance de calcul dont ils disposent, l’équipe rencontre plusieurs difficultés. Les avions sont relativement faciles à reconnaître pour l'IA, grâce à la régularité de leur vitesse, de leurs trajectoires et de leurs manœuvres. Mais les oiseaux représentent un défi plus complexe, et ne parlons même pas des insectes (des oiseaux rapides et erratiques, souvent proches des objectifs des appareils photo) : ils sont définis comme un « cauchemar » par Cloete.
Des phénomènes tels que les nuages, la poussière, les feuilles qui soufflent près de l’horizon et les reflets du soleil peuvent également perturber les algorithmes de détection. Ironiquement, ces mêmes erreurs de perception pourraient expliquer quelques-unes des mystérieuses observations d'OVNI rapportées par les humains au fil des ans.
L'obiettivo final ? Développer des logiciels similaires pour tous les instruments de l’observatoire et les synchroniser, afin que l’ensemble du système réagisse en temps réel à ce qu’il perçoit. Lorsqu'un des capteurs (la caméra « tout-ciel », le réseau infrarouge ou le microphone) détecte quelque chose d'intéressant, une caméra zoom spéciale s'oriente automatiquement vers cet endroit dans le ciel et l'ensemble de l'observatoire commence à enregistrer les données qu'il enregistre. Le reste est une légende, en effet : protocole.
Premiers résultats et perspectives d'avenir
A Janvier 2025Dominé a publié un article, co-écrit avec Cloete, Loeb et d'autres collaborateurs, sur les données collectées par le réseau de caméras infrarouges de l'observatoire. Le logiciel YOLO (You Only Look Once) utilisé par l'équipe a pu identifier 36% des avions capturés par les caméras. « Selon les normes de mon travail de doctorat sur les neutrinos, ce n’est pas un résultat révolutionnaire », admet Dominé, « mais nous nous attendons à des améliorations significatives dans un avenir proche. » Oui, car ceci (si vous n'avez pas compris) n'est que le début.
Dominé prédit que d'ici un à deux ans, l'observatoire du projet Galileo sera capable de détecter de manière fiable les anomalies de tous ses capteurs. Parallèlement, trois autres observatoires similaires sont déjà en cours de développement dans l’Indiana, le Nevada et la Pennsylvanie.
Mais les chercheurs du projet Galileo ne sont pas les seuls à utiliser l’intelligence artificielle dans la recherche sur les ovnis. Le Pentagone suit également cette approche innovante avec une grande attention.
L'approche du Pentagone en matière de recherche sur les ovnis
en 2022, le ministère de la Défense des États-Unis a établi leBureau de résolution des anomalies pour tous les domaines (AARO), un bureau dédié à l'étude des phénomènes aériens non identifiés. La création de ce bureau fait suite aux révélations sensationnelles le 2017, lorsque le New York Times a révélé que le Pentagone étudiait secrètement les ovnis depuis des années, publiant également des vidéos prises par des avions de chasse de la marine américaine montrant des objets ovales qui semblaient voler d'une manière défiant les lois de la physique connue.
À ce jour, l'AARO examiné plus de 1.800 XNUMX rapports d'UAP, principalement par des membres des forces armées. En recoupant ces rapports avec d’autres sources de données gouvernementales, telles que les données météorologiques et les enregistrements de vol, les chercheurs ont déterminé que des centaines de cas Ils ont des explications simples : ballons météorologiques, nuages, drones, etc.
Cependant, deuxième Jon Kosloski, actuel directeur de l'AARO (mathématicien et ingénieur détaché par la National Security Agency), Certains cas, environ 50 à 60, restent de « véritables anomalies » qui ont intrigué les scientifiques et les ingénieurs du gouvernement.
« Il y a des cas intéressants que moi, avec ma formation en physique et en ingénierie et mon expérience dans la communauté du renseignement, je ne comprends pas », a déclaré Kosloski aux journalistes en novembre 2024, « et je ne connais personne d'autre qui le comprenne. »
AARO développe également son propre système de capteurs et de logiciels appelé Gremlin (interrogateur radar multispectral gouvernemental) pour étudier les PAN. Bien que la plupart des détails restent classifiés, les informations publiées suggèrent que le système est très similaire à l'observatoire de Harvard : radar, antennes radio et télescopes qui collectent des images visuelles et infrarouges ainsi que des rayonnements électromagnétiques.
À l’instar de l’équipe de Harvard, AARO développe un logiciel d’IA personnalisé pour la détection des UAP et rencontre des défis similaires. Kosloski suggère que leur programme est plus avancé, mais admet que lors des tests précédents, l'algorithme de vision par ordinateur d'AARO semblait être perturbé par certains détails.
Une collaboration scientifique mondiale
L’intérêt pour la recherche scientifique sur les ovnis grandit également en dehors des États-Unis. Des programmes de recherche similaires au projet Galileo ont vu le jour au Wellesley College, à l’Université de Würzburg en Allemagne et à l’Institut nordique de physique théorique, ainsi que dans diverses agences gouvernementales.
En Europe, le député européen Francisco Guerreiro tente de porter devant le Pentagone les cas qui, aux États-Unis, ont conduit à la création de l'AARO, en invoquant non seulement la sécurité des vols civils mais aussi la nécessité d'apporter des réponses aux observations de phénomènes non identifiés. En février 2024, Guerreiro s'est exprimé sur le sujet des PAN lors d'une session plénière à Strasbourg, soulignant la menace sécuritaire posée par le manque de rapports européens sur la question des OVNI et soutenant certains des amendements qu'il avait déposés.
L’Italie n’est pas étrangère à ce regain d’intérêt scientifique. Le Centre italien d'études sur les ovnis (CISU), actif depuis des décennies, suit attentivement les développements internationaux. Son coordinateur, Édouard Russe, a prononcé un discours devant le Parlement européen en mars 2024, soulignant comment tous les pays européens sont touchés par le phénomène OVNI.
Intelligence artificielle et recherche sur les ovnis : au-delà de l'observation du ciel
L’application de l’intelligence artificielle à la recherche sur les ovnis ne se limite pas à l’analyse des données provenant d’observatoires terrestres. Les mêmes algorithmes peuvent être utilisés pour analyser les énormes quantités de données collectées par les satellites, les stations spatiales et les télescopes en orbite. De plus, l’IA peut aider à examiner les archives historiques d’observations, de photos et de vidéos, à la recherche de modèles ou de détails qui ont échappé à l’analyse humaine.
Un autre domaine d’application prometteur concerne l’analyse de matériaux présumés d’origine extraterrestre. en 2021 il est apparu que le Agence de renseignement de défense (DIA) des États-Unis avait parmi ses tâches institutionnelles celle d’analyser les débris d’OVNI. En particulier, la DIA aurait confié l’étude de « métamatériaux » supposés être d'origine non terrestre un Bigelow Aéronautique du Nevada. L’intelligence artificielle pourrait s’avérer précieuse pour analyser la structure atomique et moléculaire de ces matériaux, en les comparant à tous les matériaux terrestres connus.
Les limites de l'IA dans la recherche sur les ovnis
Il est également important de reconnaître les problèmes actuels de l’intelligence artificielle en relation avec la « chasse aux extraterrestres », si vous me permettez cette simplification extrême. Comme il le souligne Seth Shostak, astronome à l'Institut SETI et membre du conseil consultatif du projet Galileo, Il existe une différence fondamentale entre la recherche de signes de vie intelligente dans l’espace lointain et la recherche d’OVNI dans l’atmosphère terrestre.
« C’est comme dire qu’étudier la faune inconnue dans la forêt tropicale est similaire à ceux qui espèrent trouver des sirènes ou des licornes », dit-il avec une pointe de scepticisme.
De plus, l’IA reste un outil, aussi puissant soit-il, entre les mains des humains, avec toutes leurs croyances, leurs préjugés et leurs attentes. Le risque est que les algorithmes sont plus ou moins inconsciemment programmés pour trouver ce que les chercheurs espèrent trouver, plutôt que ce qui existe réellement.
Ensuite, il y a la question de la transparence. Bien que le projet Galileo se soit engagé à rendre publiques les données qu’il collecte, une grande partie des recherches gouvernementales, comme celles de l’AARO, restent largement classifiées. Ce manque de transparence alimente inévitablement les théories du complot et porte atteinte à la crédibilité scientifique de la recherche.
L'avenir de la recherche sur les ovnis à l'ère de l'intelligence artificielle
S’il y a, comme vous l’avez lu, des problèmes à résoudre, l’avenir de la recherche sur les ovnis apparaît plus prometteur que jamais, et précisément grâce à l’intelligence artificielle. La capacité de l’IA à analyser des quantités massives de données, à identifier des modèles complexes et à apprendre en continu en fait l’outil idéal pour s’attaquer à l’un des plus grands mystères de l’humanité.
Dans les années à venir, je m’attends à des avancées significatives dans la technologie des capteurs et dans les algorithmes d’intelligence artificielle dédiés à la recherche sur les ovnis. L’intégration de différentes sources de données (observatoires terrestres, satellites, radars militaires et civils) pourrait créer un réseau de surveillance mondial capable de détecter et d’analyser toute anomalie dans notre ciel.
L’intérêt croissant des institutions scientifiques prestigieuses et des agences gouvernementales fera passer la recherche sur les ovnis du domaine de la pseudoscience à celui de la science rigoureuse.
Vers un nouveau paradigme scientifique
La véritable révolution dans la recherche sur les ovnis à l’ère de l’intelligence artificielle n’est pas seulement technologique, mais aussi culturelle et épistémologique. Pour la première fois, nous abordons la possibilité d’une intelligence non humaine avec les outils de la science moderne, plutôt qu’avec le folklore ou la spéculation.
Comme souligné Avi Loeb« L’univers est un endroit très étrange et nous ne pouvons pas être dogmatiques lorsque la plupart des choses dont nous discutons ne sont pas comprises. » Cette ouverture d’esprit, alliée à la rigueur scientifique et au potentiel de l’intelligence artificielle, pourrait enfin nous amener à répondre à la question que nous nous posons depuis des millénaires : sommes-nous seuls dans l’univers ?
Qu’il s’agisse de sondes extraterrestres, de phénomènes naturels encore inconnus ou de technologies terrestres secrètes, l’approche scientifique promue par des projets comme celui de Harvard et du Pentagone nous permettra de faire la lumière sur l’un des mystères les plus fascinants de notre époque. Et peut-être qu’un jour, pas si lointain, l’IA nous aidera à trouver la preuve définitive qui changera à jamais notre vision du cosmos.
