L'Intelligence artificielle a inauguré une véritable transformation du marché du travail.
Cette révolution, tout en ouvrant les portes à nouveaux rôles et opportunités professionnelles, a donné lieu à un scénario complexe, mettant en évidence les difficultés de reconversion de la partie de la main-d’œuvre la moins encline à accepter le changement.
Cependant, bien que l’avancée de l’IA soit souvent associée à une réduction du travail humain, la réalité montre que, comme ce fut le cas lors des révolutions passées, les défis initiaux sont destinés à céder la place à un nouveau scénario : un monde plus efficace, productif et riche occasion, pour ceux qui sauront les appréhender efficacement.
Le Forum économique mondial estime que d’ici 2028, grâce à l’IA, XNUMX millions de personnes seront créées dans le monde entier. 69 millions de nouveaux emplois: des rôles qui nécessiteront une requalification des compétences, qui ne peut être acquise que par un entrainnement spécifique.
Intelligence artificielle et marché du travail : comment saisir les nouvelles opportunités d'emploi
L’augmentation de la demande de professionnels capables de comprendre, concevoir et développer des modèles d'intelligence artificielle Aujourd’hui, seule une petite fraction de la population active y répond.
Dans ce scénario, le levier stratégique pour exploiter pleinement les bénéfices de l’IA est représenté par la formation : investir dans parcours spécialisés vous permet d’aborder plus efficacement un marché du travail en constante évolution.
Une référence dans ce domaine est sans aucun doute Maîtres de données, l'Académie italienne d'IA qui propose des cours de formation dans les domaines de Sciences des donnéesdu Machine Learning et dell 'Intelligence artificielle.
L'Académie propose une formation hautement professionnelle, stratégique pour saisir pleinement les opportunités d'emploi actuelles et futures. En effet, aujourd'hui 59 % des entreprises en Italie ont lancé un projet basé sur l'IA, contre une moyenne de 69 % en France, en Allemagne, en Irlande, aux Pays-Bas, en Espagne et au Royaume-Uni (données : Observatoire de l'intelligence artificielle de l'École polytechnique de Milan).
On estime que cet écart, dans les prochaines années, déterminera une augmentation significative des systèmes d’intelligence artificielle et, avec la diffusion de l'IA même dans des secteurs jusqu'ici moins impliqués, finira par alimenter le demande de profils spécialisés.
IA : quels sont les profils les plus demandés ?
Les compétences en intelligence artificielle sont parmi les plus recherchées sur le marché du travail : les offres d’emploi dans le secteur sont en hausse, tout comme les salaires.
Parmi les compétences considérées comme d’importance stratégique, on trouve la Apprentissage Machine (ML), ou la capacité des systèmes à traiter un ensemble de données pour formuler des prédictions ou prendre des décisions éclairées. Les experts en ML sont capables de résoudre n'importe quel problème. sélectionner l'algorithme le plus approprié et utiliser correctement les techniques validation croisée, pour évaluer la fiabilité des modèles et améliorer la sélection des paramètres de performance.
Un sous-ensemble de ces fonctionnalités est le L'apprentissage en profondeur, une discipline basée sur les réseaux neuronaux profonds, utilisée pour analyser et traiter des séquences de données complexes. Pour appliquer l'intelligence artificielle en entreprise, il est également essentiel d'acquérir des compétences enMLOps, afin d'intégrer, de suivre et de gérer le modèle mathématique dans la complexité des contextes réels.
Des opportunités intéressantes naissent alors de la connaissance des IA générative appliqué à la grands modèles de langage (LLM), qui exploitent des modèles d'IA capables de traiter et de générer le langage humain pour automatiser des séquences de travail entières. Il y a ensuite Ingénierie des données, essentiel pour la conception et la maintenance d'infrastructures de grandes quantités de données, utiles pour tirer des enseignements afin d'améliorer les processus de prise de décision.
Enfin, pour compléter ce tableau, nous ajoutons les compétences de Ingénierie rapide et Connaissance de l'IALes premiers sont essentiels pour gérer l’IA conçue sur invite multi-tours, c'est-à-dire capables de soutenir une conversation complexe et contextualisée comme une conversation humaine. Ces dernières sont en revanche essentielles pour comprendre concrètement le fonctionnement de l'IA, y compris les risques, les limites d'application et les implications éthiques et sociales liées à l'adoption de ces technologies.
