Chaque matin, des dizaines de fondateurs se réveillent et vérifient leur burn rate. Les chiffres sont éloquents : trois millions de burn rate ce mois-ci, dix-huit le mois précédent. Le pitch deck parle toujours de la « révolution de l'IA », mais dans la salle de réunion, l'ambiance est à la veillée funèbre. Les questions des investisseurs ont changé. Ils ne demandent plus « Quand allez-vous conquérir le monde ? », mais « Quand l'argent va-t-il s'épuiser ? » Bienvenue en 2025, presque 2026 : l'année où la bulle de l'IA cesse de faire semblant et commence à éclater. Mais l'intéressant n'est pas l'effondrement : c'est ce qui se développe sous les décombres.
Quand les chiffres cessent de mentir
95 % des projets pilotes d'IA échouent, selon une nouvelle étude du MIT publiée par Initiative NANDAUn fait qui a secoué Wall Street plus que n'importe quel krach boursier. Mais la vérité est plus cruelle : 99 % des startups d’IA seront mortes d’ici 2026. Le calcul est impitoyable. La plupart des entreprises financées entre 2021 et 2023 disposaient de 18 à 36 mois de capital. Nombre d'entre elles seront à court d'argent fin 2025 ou début 2026. Parallèlement, les investissements dans l'IA ont atteint 200 milliards de dollars, selon les estimations. Goldman Sachs, mais les retours sont pratiquement inexistants.
Sam AltmanLe PDG d'OpenAI a admis sans détour : « Nous sommes dans une phase où les investisseurs sont potentiellement surexcités par l'IA. » Lorsque ceux qui devraient vendre du rêve admettent que tout cela n'est que du bluff, la partie est perdue.
Les chiffres de la catastrophe : Sur 150 millions de startups mondiales, 90 % échouent. Pour l'IA, ce taux atteint 99 %. Plus de 60 % des outils d'IA développés par les startups n'offrent ni revenus récurrents ni perspectives de monétisation. L'heure n'est plus aux jeux.
L'anatomie d'un échec planifié
La plupart des startups d'IA ne sont pas des entreprises. Ce sont simplement des conteneurs construits autour d'API OpenAI qui gaspillent de l'argent en proposant des services gratuits dans l'espoir de convertir des utilisateurs qui ne viennent jamais. C'est un peu comme ouvrir un restaurant qui ne sert que des plats McDonald's, en espérant que personne ne s'en aperçoive. L'idée fonctionne jusqu'à épuisement des fonds. Et ils finissent tous ensemble, en même temps.
Le marché est saturé : chaque niche, des outils de contenu aux chatbots de service client, est saturée. La différenciation est impossible lorsque tout le monde utilise la même technologie sous-jacente. C’est comme si mille pizzaïolos ouvraient dans la même rue, tous utilisant la même recette.
Mais il existe un paradoxe caché. OpenAI dépend de ces wrappers pour sa distribution. Leur effondrement impactera même le géant de San Francisco. Une chaîne alimentaire fragile où chacun dépend de l'autre, et où personne ne gagne vraiment d'argent.
La bulle de l'IA : les signaux étaient déjà là
La Banque centrale européenne avait averti, et pas seulLe marché boursier est devenu dépendant d'une poignée d'entreprises d'IA, créant un risque de bulle spéculative. Goldman Sachs Research a estimé les investissements à 100 milliards de dollars aux États-Unis et à 200 milliards de dollars dans le monde d'ici 2025. Trop d'argent, trop d'attentes, trop peu de temps.
En réalité, l'IA générative est impressionnante pour les démonstrations, mais inutile pour les modèles économiques. Les entreprises peinent à intégrer les systèmes d'IA à leurs flux de travail existants. Ce qui paraît simple (donner des instructions en langage naturel) requiert une expertise et une expérimentation que peu possèdent.
La vérité qui dérange : Même Sam Altman vise déjà au-delà de l'IA actuelle, parlant de « superintelligence ». Si les créateurs de ChatGPT cherchent déjà ailleurs, il est peut-être temps de s'inquiéter.
Ce qui pousse dans le désert après la tempête
Vous voulez savoir ce que tout le monde oublie ? Les bulles ne détruisent jamais rien. Elles filtrent. À l'instar de la bulle Internet, de nombreuses entreprises disparaîtront, mais la technologie continuera de croître et de mûrir. Les survivants ne seront pas les « ChatGPT pour X » que nous connaissons aujourd'hui. Ce seront des entreprises qui auront compris trois choses : des données propriétaires, une intégration poussée aux flux de travail existants et un retour sur investissement mesurable.
Ce qui renaîtra des cendres ne sera pas « plus d'IA ». Ce sera une intelligence intégrée, invisible et distribuée. Des systèmes qui promettent non pas de remplacer les humains, mais de les améliorer d'une manière que nous ne pouvons même pas imaginer aujourd'hui.
La bulle de l'IA, le paradoxe de la fin
Le plus fascinant dans cette bulle, c'est qu'elle éclate au moment même où l'IA commence vraiment à fonctionner. Microsoft développe l'IA quantique, les stéthoscopes intelligents atteignent une précision diagnostique de 96 %, et les premières données concrètes émergent sur les emplois que l'IA peut véritablement transformer. Mais tout cela se passe loin du battage médiatique, dans des laboratoires de recherche et des applications spécialisées. Tandis que les startups dépensent des fortunes pour développer des chatbots, celles qui s'y intéressent sérieusement construisent discrètement l'avenir.
2025 ne restera pas dans les mémoires comme la fin de l'IA. Ce sera l'année où l'intelligence artificielle cessera d'être un phénomène de mode pour devenir une infrastructure. Comme Internet après 2000 : moins de paroles, plus de contenu.
La bulle finit toujours par éclater. Mais ce qui reste, parfois, change le monde.
