La échelle de douleur Une échelle de 0 à 10 ne fonctionne que si vous pouvez parler. Et si vous souffrez de la maladie d'Alzheimer, d'infirmité motrice cérébrale ou êtes intubé en soins intensifs ? Dans ce cas, le médecin doit deviner en se basant sur votre visage. Le problème, c'est que « deviner » n'est pas une science.
Une équipe australienne a construit PainChek, une application qui utilise l'intelligence artificielle pour faire ce que les humains font mal : reconnaître les expressions microscopiques de la douleur. Neuf mouvements musculaires invisibles à l'œil nu, catalogués par le Face Action Coding System, sont analysés en trois secondes. L'algorithme renvoie un score de 0 à 42. 90% de précision. Déjà utilisé dans des centaines d'EHPAD en Australie, au Royaume-Uni et au Canada, il est en attente d'approbation par la FDA aux États-Unis.
Ma question « inappropriée » est la suivante : si une machine peut lire la douleur mieux que nous, qu’est-ce que cela nous dit sur notre capacité à voir la souffrance des autres ?
Quand l’échelle de la douleur cesse de fonctionner
Environ 70 % des patients en soins intensifs ressentent une douleur qui n'est ni reconnue ni traitée adéquatement. Dans les maisons de retraite, Entre 60 et 80 % des personnes âgées atteintes de démence souffrent régulièrement, mais les professionnels de la santé ont du mal à interpréter les signaux. Échelle d'évaluation numérique, la MER (Échelle visuelle analogique) et d’autres échelles traditionnelles présentent une limitation structurelle : elles présupposent que le patient peut communiquer.
Pour ceux qui ne peuvent pas parler, il existe des outils d'observation comme le PAINAD ou l'échelle de douleur Abbey. Mais ils nécessitent du temps, de la formation et, surtout, une interprétation humaine. Et ce n'est pas facile. Souvent, les personnes âgées agitées sont sous sédatifs psychotropes, et la douleur reste non diagnostiquée.
Comment fonctionne l'intelligence artificielle de la douleur
PainChek utilise une technologie d'analyse faciale basée sur Système de codage des actions faciales, le même que celui utilisé par les chercheurs pour étudier les émotions depuis 1978. L'algorithme a été formé sur des milliers d'images de visages souffrant de douleur et recherche neuf mouvements musculaires spécifiques : lever la lèvre supérieure, contracter les sourcils, tendre les joues, etc. Des micro-expressions qui durent des fractions de seconde et qui un observateur humain a du mal à saisir, en particulier chez les patients dont l’expression est altérée par des troubles neurologiques.
C'est comme un thermomètre numérique, mais pour la douleur. On ouvre l'application, on pointe son smartphone à 30 centimètres du visage de la personne et on enregistre une vidéo de trois secondes. Le réseau neuronal analyse les microcontractions et génère un score. Ensuite, l'opérateur remplit une liste de contrôle d'autres signaux comportementaux : gémissements, défense d'une partie du corps, troubles du sommeil. Le résultat est téléchargé dans une archive cloud qui suit (et affiche) l’évolution de la douleur au fil du temps.
Kreshnik Hoti, chercheur principal chez PainChek, explique :
« Nous pensions initialement que l'IA devait tout automatiser, mais nous constatons aujourd'hui que l'utilisation hybride (IA et intervention humaine) est notre principal atout. »
Le système ne remplace pas le jugement clinique ; il le soutient. Et surtout, il réduit la marge d'erreur dans les situations où l'interprétation humaine est la plus fragile.
Résultats obtenus dans les maisons de retraite britanniques
Maisons de soins Orchard a introduit PainChek dans quatre établissements à partir de janvier 2021. En quelques semaines, les prescriptions de médicaments psychotropes ont diminué et les couloirs se sont vidés de leurs cris. Les données internes montrent Une réduction de 25 % de l'utilisation d'antipsychotiques sur le lieu de travail. En Écosse, les chutes ont diminué de 42 %.Ce n'est pas tout : les personnes âgées qui sautaient des repas en raison de douleurs dentaires non diagnostiquées ont recommencé à manger. Celles isolées par leurs souffrances ont recommencé à socialiser.
La La technologie AI a été approuvé par le Administration des produits thérapeutiques Australien en 2017, puis autorisé au Royaume-Uni, au Canada et en Nouvelle-Zélande. Selon les données de l'entreprise, elle a enregistré plus de 10 millions d'évaluations Avec une précision de 90 %. Aux États-Unis, comme indiqué précédemment, ce dispositif est en attente d'approbation par la FDA.
L'avantage opérationnel est immédiat : une évaluation complète avec l'échelle de douleur Abbey prend 20 minutes, tandis que PainChek en prend moins de cinq. Cela libère du temps pour le personnel soignant et permet une surveillance plus fréquente de la douleur, la transformant en un signe vital de routine, au même titre que la tension artérielle.
Échelle de douleur de l'IA : questions restantes
L'analyse faciale automatique, avouons-le, a un historique problématique de biais algorithmiques, notamment liés à la couleur de peau. PainChek affirme avoir entraîné le système sur des ensembles de données variés, mais études indépendantes de 2024 Les études sur la paralysie cérébrale montrent que la précision varie encore selon la population. Une expression de nausée ou de peur peut être confondue avec de la douleur. De plus, les cliniciens risquent toujours de trop s'appuyer sur l'algorithme, ce qui affaiblirait leurs propres capacités d'observation.
Baird, qui souffre désormais de douleurs chroniques, a une position claire : « J’ai eu du mal à convaincre les gens que j’avais mal. PainChek aurait fait une énorme différence. » Si l'intelligence artificielle peut donner une voix numérique à ceux qui souffrent en silence, alors peut-être vaut-il la peine d'ajouter une ligne supplémentaire au dossier médical. Même si cette ligne est écrite par une machine.
L'échelle de la douleur ne disparaîtra pas. Mais elle évolue. Et peut-être qu'après soixante-dix ans de « 0 à 10 », il est temps.
