Trois photos. De face, de profil gauche, de profil droit. L'intelligence artificielle les traite, les superpose, élimine les ombres et les distorsions. Puis elle procède au comptage : rides superficielles, rides profondes, zones d'hyperpigmentation, pores dilatés, rougeurs localisées. Ce qu'un dermatologue expert mettrait dix minutes à cataloguer pour une analyse complète de la peau, l'IA le fait en trois secondes. Et ce, avec une précision de 98 %., sur tout type de peau, dans toutes les conditions d'éclairage.
Bienvenue dans l'ère de l'analyse faciale 3.0, le système développé par Haut.AI Elle permet d'accéder aux diagnostics dermatologiques directement sur votre smartphone, sans recourir à la télémédecine. Il s'agit d'une approche plus directe : des diagnostics immédiats, accessibles et reproductibles. Un selfie standardisé, aussi valable qu'un examen clinique. Peut-être mieux.
Trois millions de visages pour apprendre à voir
Le cœur du système est une base de données massive. Haut.AI a entraîné ses algorithmes sur plus de trois millions d'images faciales.Ces images ont été cataloguées avec l'aide de dermatologues experts. Il ne s'agit pas de photos Instagram prises au hasard, mais d'images cliniques soigneusement légendées permettant de distinguer les ridules des sillons marqués, les taches de rousseur bénignes des taches solaires dangereuses, l'acné active des cicatrices post-inflammatoires.
Anastasia Georgievskaïa, PDG et co-fondateur de Haut.AI, explique-t-il d'une phrase laconique :
« Jusqu'à hier, l'analyse cutanée de niveau clinique nécessitait un équipement spécialisé et des conditions de laboratoire. Grâce à Face Analysis 3.0 et à notre technologie LIQA de capture de selfies standardisés, nous avons simplifié le processus au point de le rendre aussi simple que de prendre une photo avec son téléphone. »
La technologie LIQA L'assurance qualité d'image en direct (Live Image Quality Assurance) est la clé du succès. Elle compense automatiquement les hautes lumières, les ombres et les filtres de l'appareil photo, uniformise le teint et élimine les artefacts numériques. Le résultat : une image nette que l'IA peut analyser sans distorsion. C'est comme un laboratoire photo automatisé qui prépare l'échantillon avant l'examen.
Face180°, l'analyse à 360 degrés qui ne laisse aucun angle mort
La véritable innovation de Face Analysis 3.0 s'appelle Face180°Au lieu de se fier à une seule photo de face qui peut masquer des asymétries ou des problèmes localisés, le système capture trois angles : de face, de profil gauche et de profil droit. Les trois images sont ensuite fusionnées en un seul modèle tridimensionnel du visage.
Pourquoi est-ce nécessaire ? C’est simple : une imperfection sur la tempe droite est invisible sur un selfie de face. Une ride marquée sur le côté gauche du cou passe inaperçue si vous regardez droit dans l’objectif. Face180° élimine les angles mortsIl s'agit de créer une carte complète du bâtiment, chose qu'aucune simple photo ne pourrait faire. C'est la différence entre regarder un bâtiment de face et en faire le tour avant de l'acheter.
Ce que l'IA voit et que nous ne voyons pas
L'analyse faciale 3.0 ne se contente pas de vous dire « vous avez des rides ». Elle fait la distinction entre les ridules (celles qui apparaissent uniquement lorsque vous souriez) et les rides profondes (celles qui persistent même au repos). Elle différencie les taches de rousseur des taches solaires. Elle compte les boutons actifs et les distingue des cicatrices d'acné. Elle mesure la taille des pores. Elle évalue le grain de peau. Elle identifie les rougeurs localisées pouvant indiquer une couperose ou une rosacée débutante.
Uno studio publicato su Rapports scientifiques en 2025 Des études ont montré que les systèmes d'apprentissage profond comme Skin-DeepNet atteignent une précision de 99,65 % dans l'analyse des lésions cutanées. Nous n'avons pas encore atteint ces niveaux de précision pour tous les paramètres, mais la tendance est claire : l'analyse automatisée de la peau se rapproche (et dans certains cas surpasse) les capacités de diagnostic humain.
En Italie, Le projet AEQUITAS est coordonné par l'Université de Bologne. Ce projet développe des générateurs d'images synthétiques pour entraîner l'IA à reconnaître toutes les carnations, remédiant ainsi à la sous-représentation des peaux foncées dans les bases de données médicales. En effet, un système d'analyse cutanée fonctionnant uniquement sur les peaux claires n'est pas viable en pratique.
Pour les marques, pour les médecins, pour vous
Haut.AI ne vend pas l'application directement aux consommateurs. Elle fournit sa technologie aux marques de soins de la peau, aux cliniques dermatologiques et aux instituts de beauté. Le modèle est B2B : les entreprises intègrent Face Analysis 3.0 à leurs plateformes pour proposer des consultations personnalisées basées sur des données objectives.
Pour les marques, cela signifie cesser de recommander des produits au hasard et privilégier les traitements ciblés. Pour les dermatologues, cela implique de disposer d'un outil de dépistage préliminaire permettant d'éliminer les cas bénins et de consacrer plus de temps aux cas complexes. Pour les patients, cela signifie un accès plus rapide aux bilans cutanés, sans avoir à attendre des mois pour un rendez-vous qui pourrait même s'avérer inutile.
Comme c'est déjà le cas pour d'autres systèmes de dépistage basés sur l'IAL'objectif n'est pas de remplacer les spécialistes, mais d'élargir l'accès aux diagnostics préliminaires. De même que les thermomètres numériques n'ont pas rendu les médecins superflus, ils ont permis à chacun de prendre sa température à domicile avant de décider de consulter ou non.
L'intelligence artificielle ne se trompe-t-elle jamais ?
Bien sûr que c'est faux. Aucun système n'est infaillible. Face Analysis 3.0 revendique une précision de 98 %, ce qui signifie que sur cent évaluations, deux pourraient être erronées : cela peut paraître peu, mais demandez aux deux personnes pénalisées. La technologie fonctionne de manière optimale lorsque la photo est bien éclairée, le visage net et le cadrage correct. Si vous prenez un selfie dans une lumière tamisée après une semaine sans sommeil, l'IA aura du mal..
Et puis il y a la question de la vie privée. Haut.AI utilise la technologie AtlasCette technologie anonymise les images en supprimant les éléments d'identification et en ne conservant que les données pertinentes pour l'analyse de la peau. Les photos sont traitées, les données extraites, puis les images supprimées. Du moins en théorie. L'analyse de la peau par l'IA n'est plus une expérience de laboratoire. C'est une technologie disponible, fonctionnelle et évolutive. D'ici quelques années, elle pourrait devenir aussi courante que la prise de tension artérielle à domicile. Serons-nous prêts à faire davantage confiance à un algorithme qu'à notre dermatologue ?
