Yann LeCun Il quitte Meta. Après 12 ans à la tête de la recherche en intelligence artificielle, le lauréat du prix Turing et co-inventeur de l'apprentissage profond moderne quitte l'entreprise de Mark Zuckerberg pour fonder une start-up. La raison est d'ordre philosophique : LeCun estime que les grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT, Gemini et le lama de Meta sont une impasse dans la course vers l'intelligence artificielle générale.
Sa nouvelle entreprise se concentrera sur les « modèles du monde », des systèmes qui apprennent en visionnant des vidéos et en analysant des données spatiales plutôt qu'en traitant du texte. Le comble, c'est que Meta investit 600 milliards de dollars dans LLM, et lui, il considère cela comme une perte de temps. Et quand ça vient de quelqu'un qui a inventé la moitié des technologies sur lesquelles ils travaillent, peut-être vaut-il mieux l'écouter.
Quand le parrain de l'IA devient le dissident
L'histoire d' Yann LeCun C'est le propre de quelqu'un qui a toujours eu raison trop tôt. Années 80Paris : Aucun professeur ne veut encadrer sa thèse sur l’apprentissage automatique car « ce n’est pas un sujet sérieux ». Années 90AT&T Bell Labs : Développe les réseaux neuronaux convolutifs qui alimentent la reconnaissance faciale sur des milliards de smartphones aujourd'hui. 2018: remporte le prix Turing avec Geoffrey Hinton e Yoshua Bengio, les trois « parrains de l’apprentissage profond ».
Aujourd'hui, en 2025, Yann LeCun affirme que Tout le monde s'y prend mal.ChatGPT ? « Moins intelligent qu’un chat. » GPT-5 ? « N’atteindra jamais le raisonnement humain. » L’idée de faire évoluer les LLM vers la superintelligence ? « Des foutaises », a-t-il déclaré. Un peu comme lorsque Galilée a expliqué à l’Église que la Terre tournait autour du soleil, sauf que cette fois, l’Église est la Silicon Valley et vient d’investir des centaines de milliards dans l’idée que la Terre est immobile. Et, une fois de plus, nous ne savons pas exactement ce qui se passe autour de quoi.
Meta choisit le produit, Yann LeCun choisit la science
Le divorce était dans l'air depuis des mois. Juin 2025Meta a investi 14,3 milliards de dollars in Échelle AI, en embauchant son PDG de 28 ans Alexandre Wang pour diriger la nouvelle division « Meta Superintelligence Labs ». Résultat concret : Yann LeCun, 65 ans, trois diplômes et un prix Turing. Il est désormais de fait sous ses ordres : il répond à Wang..
Comment Rapporté par TechCrunch, la réorganisation a transformé le laboratoire FAIR (Fundamental AI Research), fondé par Yann LeCun en 2013, d'un centre de recherche à long terme en un centre de développement de produits commerciaux.
Ce n'est pas tout : en octobre 2025, Meta avait réduit d'environ Positions 600 au sein de la division IA. Plus de la moitié des auteurs de l'article original sur Llama ont quitté l'entreprise dans les mois qui ont suivi sa publication.
Le modèle Llama 4 n'a pas répondu aux attentes internes et accuse un retard par rapport à OpenAI et Google. C'est pourquoi la volonté de Zuckerberg de concurrencer ChatGPT a transformé FAIR, d'un laboratoire de recherche de pointe, en une usine à produits.
LeCun n'a jamais caché son scepticisme. « Avant de "trouver d'urgence comment contrôler des systèmes d'IA plus intelligents que nous", nous devrions au moins avoir les prémices d'une idée sur la façon de concevoir un système plus intelligent qu'un chat domestique », a-t-il écrit dans X.
Les chatbots, explique-t-il, prédisent le mot suivant dans une séquence. Ils ne raisonnent pas, ne planifient pas, ne comprennent pas les relations de cause à effet. Ils se contentent de mémoriser des parcours. Un chat qui saute sur une table calcule sa trajectoire, la gravité et la résistance de l'air. ChatGPT, lui, ne le fait pas. Alors, quel sera le prochain chemin ?
Modèles du monde : une IA qui apprend en observant
La start-up de Yann LeCun se concentrera sur « modèles mondiaux », des architectures qui s'inspirent de la réalité physique. L'idée, décrit dans son article de 2022 « Vers une intelligence artificielle autonome » est simple : au lieu de fournir à l’IA des milliards de mots, on l’alimente avec des vidéos et des données spatiales. Comme un enfant : elle regarde, touche, fait des erreurs et apprend. Le système construit une représentation interne du monde physique, comprend les relations de cause à effet et anticipe les scénarios.
Google DeepMind travaille sur SIMA 2Un agent capable de raisonner dans des environnements 3D virtuels. World Labs, la société de Fei-Fei Li, a levé 230 millions de dollars pour des projets similaires. La différence ? LeCun possède quarante ans d’expérience dans la concrétisation d’idées apparemment impossibles. Ses réseaux convolutionnels des années 90 traitaient 10 à 20 % des chèques bancaires aux États-Unis, alors que tout le monde annonçait la fin des réseaux neuronaux.
Le prophète inaudible
Il y a une ironie subtile dans cette situation. Yann LeCun a conçu l'infrastructure technologique qui sous-tend ChatGPT, Gemini, Claude et tous les autres. Le Transformer, l'architecture de LLM, utilise des composants que LeCun a contribué à développer. Et maintenant, il dit : arrêtez, vous escaladez le mauvais truc. C'est comme si l'inventeur du moteur à combustion interne avait déclaré que les voitures électriques représentent l'avenir. Techniquement, il a bâti cette industrie ; philosophiquement, il veut la changer.
Le marché ne semble pas s'inquiéter. L'action Meta a chuté de 1,5 % suite à cette annonce. selon DataconomyMais pas de panique. Zuckerberg a déjà constitué une équipe d'élite. Laboratoire à déterminer, avec des enveloppes de 100 millions de dollars destinées à attirer les talents d'OpenAI et d'Anthropic. La stratégie est claire : des produits rapidement commercialisés, une concurrence féroce, des résultats trimestriels. La science peut attendre.
L'idée de Mark et d'autres est de gagner de l'argent dès maintenant en promouvant des systèmes qui n'atteindront pas la superintelligence (mais faire croire le contraire est un argument marketing important pour les vendre). Après tout, ces systèmes sont déjà opérationnels et ont leurs applications. Avec cet argent, ils pourront peut-être financer le développement de différents modèles visant le « grand objectif » de l'intelligence artificielle générale (IAG). Peut-être par le biais de Entraînement physique des robots. C'est peut-être une erreur, mais je comprends la logique : certes, le profit prime sur la recherche. Mais cela vous surprend-il ?
LeCun, cependant, raisonne en décennies. « Ces systèmes pourraient mettre dix ans à mûrir », a-t-il déclaré à propos des modèles mondiaux. Dix ans, c'est une éternité dans la Silicon Valley, où la durée d'attention moyenne est de trois quarts. Mais LeCun a attendu quarante ans avant que les réseaux neuronaux ne se généralisent. Il sait attendre.
Le pari du dissident
Selon des sources citées par le Financial TimesLeCun est déjà en pourparlers préliminaires avec des investisseurs. Le premier tour de table pourrait dépasser les 100 millions de dollars, un montant record pour une startup à ce stade. La raison est simple : si vous êtes Yann LeCun et que vous affirmez : « Les LLM sont une erreur, je vais construire une alternative », les fonds afflueront. La réputation compte. Même lorsqu’on va à contre-courant ? Surtout quand on va à contre-courant.
Le timing est curieux. Alors que LeCun quitte ses fonctions, Meta annonce des investissements pouvant atteindre… 118 milliards de dollars Pour 2025, l'entreprise mise tout sur Llama et la « superintelligence » dans le domaine des infrastructures d'IA et des centres de données. LeCun souhaite créer des systèmes qui apprennent comme des enfants, et non comme des perroquets statistiques.
Qui a raison ? On le saura dans dix ans. Ou peut-être dans quarante, comme ce fut le cas avec les réseaux neuronaux. Ne vous découragez pas ; la réalité a parfois un calendrier différent de celui du marketing.
Une question demeure : si l’homme qui a inventé la moitié de l’IA moderne affirme que nous allons dans la mauvaise direction, pourquoi personne ne ralentit-il le rythme ? La réponse est simple. S'arrêter coûte cher. Repenser sa stratégie coûte cher. Admettre que des milliards d'investissements pourraient se heurter à une limite physique plutôt qu'à une frontière est trop coûteux. Il est plus facile de croire que LeCun se trompe cette fois-ci. Plus facile de continuer à progresser et d'espérer que GPT-7, 8 ou 9 sera différent, qu'une intelligence artificielle finira par émerger. Peut-être que cela arrive vraiment, et Comme beaucoup le disent, cela se produit en 3 ans..
Ou peut-être que Yann LeCun a raison. Encore une fois. Comme dans les années 80, quand personne ne croyait aux réseaux neuronaux. Comme dans les années 90, quand les réseaux convolutionnels paraissaient trop complexes. Comme en 2025, quand il a affirmé que l'intelligence ne provient pas du texte, mais du monde physique.
L'histoire lui a donné raison bien trop souvent pour qu'on puisse l'ignorer.
