Le nombre de personnes touchées par le coronavirus a explosé en Wuhan, Covid-19, est en constante augmentation, le dernier nombre de cas signalés dépassant les 45.000 2003 (au moins, mais on se rapprochera de l'estimation de l'Université de Hong Kong). Ce chiffre dépasse de loin le bilan de l’épidémie de SRAS de XNUMX.
De nombreuses entreprises ont déjà déclaré travailler à la production de vaccins contre le Covid-19, notamment une collaboration entre la société d’ARNm Moderna et l’Institut national des allergies et des maladies infectieuses (NIAID). Cependant, même le développement rapide de vaccins peut être trop lent pour faire face à une épidémie croissante. Cependant, ces dernières heures, le nom d'un antiviral anti-VIH, l'Atazanavir, est ressorti avec insistance d'une recherche conjointe américano-coréenne comme candidat à une utilisation dans un traitement curatif. Pouquoi?
Nous n’avons pas le temps, nous testons les médicaments existants
D'autres entreprises adoptent une perspective différente: tester les antiviraux existants. Gilead Sciences a déclaré qu'il s'associerait à la Chine pour un essai contrôlé randomisé conçu pour évaluer son candidat antiviral Remdesivir comme traitement potentiel du coronavirus Covid-19. Le même médicament, Remdesivir, il a été administré au seul Italien infecté jusqu’à présent.
Un autre exemple est l'utilisation du lopinavir et du Ritonavir, d'autres antiviraux anti-VIH (vendus sous le nom de Kaletra par AbbVie) sur 41 patients à Wuhan.
L’importance cruciale de l’IA
Malgré le potentiel de ces médicaments, certains chercheurs se tournent vers l’intelligence artificielle pour trouver rapidement des antiviraux potentiels à tester contre le Covid-19.
Une collaboration internationale entre chercheurs du Chergen et de l'Université Dankook en République de Corée et de l'Université Emory aux États-Unis, a publié un modèle de prédiction pour les médicaments antiviraux qui pourraient être efficaces contre le coronavirus.
Les travaux sont publiés dans l’article « Prédire les médicaments antiviraux disponibles dans le commerce qui pourraient agir sur le nouveau coronavirus Covid-19, Wuhan, Chine, grâce à un modèle d’apprentissage profond de l’interaction médicament-cible ». publié sur bioRxiv.
« Par pure curiosité scientifique, nous avons voulu voir si notre modèle d’intelligence artificielle pouvait suggérer un médicament qui pourrait être utilisé contre le Covid-19. » il a observé Keunso Kang, PhD, professeur adjoint à l’Université Dankook et auteur principal de l’article. Il s’agissait d’une approche de « réutilisation de médicaments », dit Kang, consistant à utiliser des antiviraux existants sur un autre virus. Pour cette raison, les résultats ne présentent que des suggestions d'antiviraux déjà présents et disponibles sur le marché.
L'équipe a utilisé un modèle d'interaction médicament-cible pré-formé basé sur l'apprentissage en profondeur, Interaction molécule transformateur-médicament cible (MT-DTI), pour identifier les médicaments disponibles dans le commerce qui pourraient agir sur les protéines virales 2019-nCoV. MT-DTI est un modèle conçu à l'origine pour prédire un score d'affinité entre un médicament et une protéine.
Coronavirus, le profil de l'adversaire le plus apte mène à un nom : Atazanavir
Les résultats ont montré que l'atazanavir, un médicament antirétroviral utilisé pour traiter et prévenir le virus de l'immunodéficience humaine (VIH), est le composé chimique le plus prometteur.
Le modèle a montré que l'atazanavir a le plus grand pouvoir inhibiteur contre plusieurs composants du virus.
Kang a émis l'hypothèse que les effets antiviraux élevés de l'atazanavir "peut s'expliquer par les résultats du MT-DTI montrant le pouvoir inhibiteur le plus élevé sur la protéinase virale".
Ce groupe n’est pas le seul à identifier les protéinases comme cible pour freiner l’épidémie de Covid-19.
Des chercheurs de l'Université médicale de l'armée de Chongqing, en Chine, ont publié un prépresse bioRxiv. Il s'appelle "Médicaments thérapeutiques ciblés sur le 2019-nCoV par criblage à haut débit" . En utilisant un criblage à haut débit basé sur 8.000 XNUMX médicaments cliniques, ils ont identifié quatre petits médicaments moléculaires qui se lient à la principale protéase du SRAS-CoV.
Les auteurs ont noté que ces médicaments se sont révélés sûrs. Ils pourraient donc être des candidats prometteurs pour entrer dans la bataille contre l’épidémie.
La science appelle à des règles plus douces pour intervenir sur Covid-19
Les réglementations dans des circonstances telles que cette épidémie de coronavirus ne sont pas claires. Kang se demande si des réglementations plus souples combinées à un large soutien des gouvernements pourraient aider les médecins à prescrire ces mesures facultatives plus facilement aux patients étant donné la situation.
Nous devons autoriser l’utilisation de l’atazanavir et d’autres médicaments antiviraux de haut niveau, affirment les chercheurs.
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