Que peut révéler un visage inexpressif sur votre orientation politique ? Bien plus que vous ne l’imaginez, selon une étude récente qui a utilisé l’intelligence artificielle pour prédire l’orientation politique à partir de photos faciales. Même en contrôlant des variables telles que l’âge, le sexe et l’origine ethnique, les algorithmes de reconnaissance faciale étaient capables de deviner les convictions politiques avec une précision comparable à celle des humains. Mais quelles sont les implications de cette découverte pour notre vie privée à l’ère numérique ?
Reconnaissance faciale : le bon et le mauvais
Il reconnaissance faciale est une forme d'intelligence artificielle qui identifie et vérifie les individus en analysant des modèles basés sur les caractéristiques de leur visage. Essentiellement, la technologie utilise des algorithmes pour détecter les visages dans les images ou les vidéos. Mesurez ensuite différents aspects du visage, comme la distance entre les yeux, la forme de la mâchoire et le contour des pommettes.
Ces mesures sont transformées en une formule mathématique, une « signature faciale », qui peut être comparé à une base de données de visages connus pour trouver une correspondance, ou utilisé dans diverses applications allant des systèmes de sécurité au déverrouillage de téléphones en passant par le marquage d'amis sur les réseaux sociaux.
Avec l’utilisation croissante des technologies de reconnaissance faciale dans les secteurs public et privé, la possibilité augmente que ces outils soient utilisés à des fins allant au-delà de la simple identification, comme la prédiction d’attributs personnels. Par exemple, et c'est le cas, l'orientation politique.
Prédire l’orientation politique : l’étude
Dans leur nouvelle étude publiée dans la revue Psychologue américain (je mets le lien ici), des chercheurs dirigés par Michal Kosinski, professeur agrégé de comportement organisationnel à l'Université de Stanford, a suivi un exemple particulier. La cible? Isoler l’influence des seules caractéristiques faciales dans la prédiction de l’orientation politique. Le travail s'est concentré sur des variables telles que les expressions et l'orientation de la tête.
Pour ce faire, ils ont recruté 591 participants d'une grande université privée et ont pris leurs photos dans un environnement hautement contrôlé. Les sujets portaient tous des T-shirts noirs, s'étaient démaquillés et avaient les cheveux tirés en arrière. Les photos ont été prises en position fixe, dans une pièce bien éclairée et sur un fond neutre.
Les images ont ensuite été traitées par un algorithme de reconnaissance faciale, qui en a extrait des « descripteurs faciaux » numériques. Ces descripteurs codent les traits du visage sous une forme analysable par ordinateur. Et ils ont été utilisés pour prédire l'orientation politique des participants grâce à un modèle qui les mappait sur une échelle d'orientation politique.
L’IA devine mieux l’orientation politique que les humains
Les résultats? Ils sont étonnants. L'algorithme de reconnaissance faciale était capable de prédire l'orientation politique avec un coefficient de corrélation de 0,22. Bien que modeste, cette corrélation est statistiquement significative et suggère que certaines caractéristiques faciales stables pourraient être liées à l’orientation politique, indépendamment d’autres facteurs démographiques.
Mais ce n'est pas tout. Dans un deuxième temps, les chercheurs ont remplacé l'algorithme avec 1.026 XNUMX évaluateurs humains, en leur demandant d'estimer l'orientation politique à partir des mêmes images standardisées. Étonnamment, les humains étaient également capables de prédire l’orientation politique avec une précision comparable à celle de l’algorithme. Avec un coefficient de corrélation de 0,21. Un peu moins bien, en somme.
Enfin, dans une troisième phase, les chercheurs ont appliqué le modèle à un ensemble d'images de politiciens, pour valider les résultats dans un scénario plus réel. Encore une fois, le modèle de reconnaissance faciale a pu prédire l’orientation politique avec une précision significative. Démontrer que certains traits prédictifs du visage peuvent également être identifiés dans des images plus diverses.
Implications futures : une menace sans précédent
Les conclusions de cette étude soulèvent d’importantes préoccupations en matière de confidentialité. La reconnaissance faciale peut être utilisée sans le consentement ou la connaissance des sujets.
Les images faciales peuvent être facilement (et secrètement) prises par les forces de l’ordre ou obtenues à partir d’archives numériques ou traditionnelles, notamment des réseaux sociaux, des plateformes de rencontres, des sites de partage de photos et des bases de données gouvernementales. Elles sont souvent facilement accessibles : les photos de profil Facebook et LinkedIn, par exemple, peuvent être consultées par n'importe qui sans son consentement ni sa connaissance.
Par conséquent, les menaces à la vie privée que représente la technologie de reconnaissance faciale sont, à bien des égards, sans précédent. Et avec l’utilisation croissante de ces outils dans les secteurs public et privé, le risque d’abus et de surveillance de masse devient de plus en plus réel.
L’avenir de la reconnaissance faciale : droits de vote et droits du visage
L'Etude de Kosinski et ses collègues ouvrent une fenêtre sur un avenir dans lequel la technologie de reconnaissance faciale pourrait être utilisée pour révéler des aspects intimes de notre identité, tels que notre orientation politique, sans notre consentement ni notre connaissance. Mais cela soulève également de nombreuses questions et défis éthiques.
Comment pouvons-nous équilibrer les avantages potentiels de cette technologie, tels que l’amélioration de la sécurité ou la personnalisation des services, avec les risques pour la vie privée et la liberté individuelle ? Comment pouvons-nous garantir que ces outils ne sont pas utilisés à des fins discriminatoire ou oppressif, notamment envers les minorités et les groupes vulnérables ?
Il n’y a pas de réponses faciles à ces questions. Mais nous devons les rechercher le plus tôt possible, car le visage que nous voyons chaque matin dans le miroir n’est pas seulement un ensemble de caractéristiques biométriques à analyser et à classer. C'est le reflet de notre humanité, de notre individualité, de notre liberté de pensée et d'expression.
Et ce sont des valeurs qu’aucun algorithme, aussi sophistiqué soit-il, ne devra jamais contrôler.
