L’espérance de vie pourrait très bientôt commencer à dépasser les chiffres à trois chiffres.
Secondo David Agos e Craig Venter nous sommes à la veille d’une extraordinaire révolution médicale : Agus, professeur de médecine à l’Université de Californie du Sud, a déclaré très précisément que la durée de vie moyenne atteindra très bientôt environ 100 ans. Craig Venter, co-fondateur et directeur de Human Longevity inc. rappelle qu'il n'y a pas de limite au nombre d'années que nous pourrions vivre, si ce n'est la capacité de notre planète à subvenir aux besoins d'un trop grand nombre d'êtres humains.
Le miracle? Big Data
Une part importante de cette révolution médicale est attribuée par les deux scientifiques à une avancée importante à la frontière entre médecine et technologie : le Big Data, la capacité de collecter et d'indexer une énorme quantité d'informations avec la possibilité d'évaluer ses effets même en temps réel. . Venter a séquencé le génome humain il y a à peine 15 ans, et lorsque cela s'est produit il n'y avait pas de terme de comparaison : aujourd'hui nous connaissons aussi d'autres données relatives à d'autres espèces que la nôtre, et nous savons que nous ne sommes différents que de 3% par rapport à 3,2 milliards de bases. paires qui composent l’ADN.
Il y a à peine 10 ans, Venter n'aurait jamais prédit que nous serions capables de prédire l'âge maximum d'un individu sur la base de l'étude de son code génétique. Aujourd’hui, nous savons que les humains commencent à perdre leurs chromosomes Y entre 40 et 50 ans.
Pour aider le Big Data à faire franchir à la médecine le saut que nous attendons, Venter et son équipe ont embauché l'ingénieur qui a développé le système de traduction Google Translate. « Nous essayons de construire un système capable d'apprendre à mesure qu'il collecte des données. La première application est géniale : nous pourrons obtenir la photographie d'un sujet à partir de son code génétique" .
« Nous apprenons des choses nouvelles et incroyables à une vitesse vertigineuse : tous les six mois, nous devons revoir bon nombre de nos systèmes. Nous ne comprendrons probablement jamais pleinement les mécanismes de fonctionnement liés aux maladies et au vieillissement, mais nous n'avons pas besoin de les comprendre pleinement pour les contrôler" .
