Un modèle d'intelligence artificielle basé sur le deep learning et « formé » sur des milliers de les mammographies peuvent prédire le risque de cancer du sein au cours des 5 prochaines années et il fonctionne mieux que tout autre modèle.
Le nouveau modèle a « stocké » les résultats de plus de 90.000 XNUMX mammographies et sait mettez-les en relation les uns avec les autres pour identifier de minuscules signaux que l’œil humain ne peut pas voir.
Le résultat est la capacité de détecter dès le premier 31 % des personnes courent un risque élevé de développer un cancer après une courte période. Si ce pourcentage peut paraître faible, il convient de rappeler que les actuels les modèles sont bloqués à 18%.
« Depuis les années 60, les radiologues nous ont montré comment les femmes ont plusieurs signes qui ressortent des mammographies nous permettent de comprendre les risques d'avoir un cancer du sein », explique la co-auteure de la recherche Constance Lehman. « Ces signaux peuvent représenter l’influence de la génétique, des hormones, de la grossesse, du poids pris ou perdu, de l’alimentation, de l’allaitement. Maintenant nous pouvons lire tous ces signaux avec une précision jamais atteint dans le passé.
Tous les mêmes
Un autre point fort du nouveau modèle d’IA réside dans sa précision identique sur tous les types de peau. Les outils de diagnostic ont souvent montré des faiblesses dues au fait que je données utilisées la grande majorité provenait de sujets à peau blanche : cela a le même taux de réussite sur tous.
Recherche diagnostique basée sur l'intelligence artificielle Il éprouve un véritable essor : les modèles du domaine apprennent à mieux identifier un large éventail de maladies, de l'Alzheimer au mélanome, via dépression infantile.
Au fil du temps, la quantité de données collectées Les appareils de mammographie de nouvelle génération seront de plus en plus combinés avec des modèles basés sur l'apprentissage profond, améliorant de façon exponentielle la capacité de diagnostic. un néoplasme dès les premiers stades de son développement, souvent avant même qu’il puisse se former.
En d'autres termes, l'avenir joue en notre faveur.
La nouvelle recherche a été publiée dans la revue Radiologie.
