Un modèle d'IA basé sur l'apprentissage en profondeur et "formé" sur des milliers de mammographies peut prédire le risque d'avoir un cancer du sein au cours des 5 prochaines années, et il fonctionne mieux que tout autre modèle.
Le nouveau modèle a "stocké" les résultats de plus de 90.000 XNUMX mammographies et peut les relier les uns aux autres pour identifier de minuscules signaux que l'œil humain ne voit pas.
Le résultat est la capacité de détecter 31% des personnes à haut risque de développer un cancer après une courte période de temps dès les premiers instants. Si ce pourcentage peut sembler faible, il est bon de se rappeler que les modèles actuels sont toujours à 18%.
"Depuis les années 60, les radiologues nous ont montré que les femmes ont différents signes que les mammographies nous permettent de comprendre les risques d'avoir un cancer du sein", explique la co-auteure de la recherche Constance Lehman. "Ces signaux peuvent représenter l'influence de la génétique, des hormones, de la grossesse, du poids pris ou perdu, de l'alimentation, de l'allaitement. Désormais, nous pouvons lire tous ces signaux avec une précision jamais atteinte dans le passé."
Tous les mêmes
Un autre point fort du nouveau modèle d'IA est sa précision identique sur tous les différents types de peau. Les outils de diagnostic ont souvent montré des faiblesses dans le fait que les données utilisées provenaient en grande partie de sujets à la peau blanche: cela a le même taux de réussite dans tous.
La recherche diagnostique basée sur l'intelligence artificielle connaît un véritable essor : les modèles du domaine apprennent à mieux identifier un large éventail de maladies, de l'Alzheimer au mélanome, en passant par la dépression infantile.
Au fil du temps, la quantité de données collectées par les mammographies de nouvelle génération sera de plus en plus croisée avec des modèles basés sur l'apprentissage en profondeur, améliorant de manière exponentielle la capacité à diagnostiquer un néoplasme dès les premiers stades de son développement, souvent avant même qu'il puisse se former. .
En d'autres termes, l'avenir joue en notre faveur.
La nouvelle recherche a été publiée dans la revue Radiologie.
