Dans les années 80, le scientifique dans le domaine de l'IA, Hans Moravec, a annoncé une paradoxe: ce qui est facile pour l'homme est difficile pour les machines.
Il a parlé de compréhension visuelle et auditive, et il est facile d'imaginer à quel point il avait raison de considérer les machines de l'époque.
Les choses ont beaucoup changé depuis. Aujourd’hui, les systèmes d’IA sont bien plus capables de comprendre tout ce qu’ils voient ou entendent. Et ce ne sont là que deux des nombreux paramètres sur lesquels l’intelligence artificielle gagne du terrain sur l’humain.
Lorsque nous pensons à l’IA, nous sommes toujours amenés à penser qu’il s’agit d’une pure automatisation. Ce n'est pas du tout vrai. Juste une chose : pensez-vous que l’IA ne peut pas remplacer les photographes et les portraitistes ? Erreur. Il n'a même plus besoin d'un modèle réel pour photographier.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est capable d’« imaginer », c’est-à-dire de représenter des choses qui n’existaient pas dans la réalité auparavant.
Cette vidéo montre les résultats obtenus par une IA qui a appris à générer des photos de personnes qui n'existent pas. En termes de qualité, seuls quelques artistes dans le monde sont capables d'inventer des visages avec une précision photographique.
GAN, le secret de l'IA
La capacité d'« imaginer » est l'une des caractéristiques apportées par Opposition au réseau génératif (GAN en anglais), l'une des méthodes les plus explorées dans le domaine de l'IA. Les GAN s’inspirent en partie de la recherche neuroscientifique.
En pratique, un GAN met en « compétition » deux entités qui apprennent l’une de l’autre : l’une apprend à générer des faux, l’autre apprend à les reconnaître.
Plus la capacité de reconnaître un faux s'améliore, plus le faux généré (qui corrige les défauts des précédents) s'améliore. C'est un formidable mécanisme d'apprentissage découvert par les neuroscientifiques et inhérent au cerveau humain que l'on appelle modèle acteur-critique.
L’imagination ne sera plus longtemps l’apanage du seul esprit humain : comment exploiter cette capacité acquise par l’intelligence artificielle ?
Voici un essai de ce qui se passe grâce au GAN dans les laboratoires du monde entier.
Transformez la nuit en jour
Implications pratiques de l’imagination ? Être capable de représenter un sujet d'une manière différente ou de traduire une représentation dans une autre. Par exemple cette IA imaginez à quoi pourrait ressembler le dessin d'une photo ou la version couleur d'une photo en noir et blanc.
L’application de cette capacité peut nous aider à voir le monde différemment ou à voir au-delà de ce qui nous paraît visible. Prenez une photo prise la nuit et transformez-la en photo de jour.
Une qualité redoutable qui pourra assister les voitures autonomes, leur permettant de se déplacer précisément même dans l'obscurité, dans le brouillard ou dans d'autres conditions défavorables.
Ce sont des évolutions qui voient (hélas, comme cela arrive souvent) le secteur militaire comme moteur, avec des premières solutions déjà développées Appareils de vision nocturne assistés par IA.
Établissez la forme d'une personne en la regardant habillée
Quand quelque chose n’est même pas visible, les GAN « imaginent » (et représentent visuellement) des reconstructions intelligentes et de plus en plus précises. Prenons le cas de l'intelligence artificielle appelée CorpsNet, capable de construire la silhouette d'une personne à partir d'une photo habillée de lui.
Une capacité très utile, par exemple, pour concevoir des combinaisons sur mesure sans effectuer de mesures manuelles ou de scanners corporels.
Voir à travers les murs
Une autre IA peut littéralement localiser et « voir » quelqu’un même lorsqu’il se trouve derrière un mur. Utilisant une méthode similaire à celle des chauves-souris, cette intelligence artificielle interprète un signal (en l’occurrence le WiFi) émis par un appareil qui rebondit sur des objets.
Découvrez des virus et des antivirus, ou des maladies et des médicaments
La capacité d’imagination de l’IA ne se limite pas à créer des images ou à les transformer. L'imagination est l'outil qui nous amène à découvrir de nouvelles choses, la 3D même l'intelligence artificielle ne fait pas exception dans des domaines comme la cybersécurité ou le développement de médicaments.
Les outils modernes de cybersécurité incluent une IA capable de détecter les menaces de mille manières. Les chercheurs ont conçu un GAN qui apprend à générer des morceaux de code malveillant capables de pirater les antivirus. Cela peut paraître effrayant, mais la bonne nouvelle est que le GAN améliore simultanément sa capacité à reconnaître des virus de plus en plus sophistiqués. Cela est encore plus précieux lorsque le « virus » n’est pas informatisé, et apprendre à le combattre signifie développer ou trouver des médicaments de plus en plus efficaces.
Que va nous apporter tout cela?
La quatrième révolution industrielle n’est pas une question d’automatisation, mais de collaboration et de symbiose entre les humains et les machines. Les GAN constituent un tournant dans le développement de l’intelligence artificielle et vont nous aider à donner de véritables super pouvoirs à nos capacités mentales.
Même si l'imagination n'est pas toujours créativité, elle n'en reste pas moins un outil qui nous permet de découvrir de nouvelles choses : y aura-t-il un jour quelque chose parmi ceux-ci qui permettra aux machines de nous surpasser en créativité ?
