C'est la journée froide typique de janvier 2030 : comme toujours ces jours-ci arrive le pic de la saison grippale. À cette époque de l'année, il y a dix ans, les cliniques et les cabinets médicaux débordaient de patients en attente d'une visite ; aujourd'hui, les médecins et les patients se déplacent facilement dans le système diffus.
Qu'est ce qui a changé? Les soins connectés sont devenus une réalité, après des années de systèmes de santé toujours en difficulté avec peu de personnel obligé de faire des heures supplémentaires. La santé a changé avec l'IA.
Aujourd'hui, l'intelligence artificielle développe des modèles de soins de santé à partir d'énormes quantités de données trop complexes pour être agrégées. Il le fait avec des informations provenant de sources qui, en 2020, étaient piégées dans des objets qu'elles ne « savaient » toujours pas communiquer.
Aujourd'hui, les systèmes de santé dirigés par l'IA sont capables de fournir des soins de santé préventifs et proactifs. Au moins de 3 manières :
1 Assistance prédictive basée sur l'IA
L'intelligence artificielle et l'analyse prédictive nous aident à mieux comprendre les différents facteurs de la vie qui affectent notre santé. Ils ne nous disent pas seulement quand nous pourrions avoir la grippe ou les conditions médicales dont nous avons hérité, mais des choses liées à l'endroit où nous sommes nés, ce que nous mangeons, où nous travaillons. Ils nous aident à savoir quels sont nos niveaux de pollution de l'air local ou si nous avons accès à un logement sûr et à un revenu stable.
Ce sont quelques-uns des facteurs que l'OMS définit je déterminants sociaux de la santé, et que la vulgate appelle "facteurs de risque". En 2030, les systèmes de santé peuvent prédire quand une personne risque de développer une maladie chronique, par exemple, et suggérer des mesures préventives avant qu'elle ne s'aggrave. Ce développement a été si réussi que les taux de diabète, d'insuffisance cardiaque et de cardiopathie obstructive, tous fortement influencés par des facteurs de risque, sont enfin en baisse.
2 La santé en 2030: hôpitaux en réseau, soins connectés et distribués
A côté des soins prédictifs vient un autre tournant lié au lieu où l'on peut se soigner, ou s'opérer si l'on est médecin. En 2030, un hôpital n'est plus un grand bâtiment couvrant un large éventail de maladies. Il se concentre sur les procédures les plus complexes et les maladies les plus aiguës, tandis que les cas moins urgents sont suivis et traités via des centres et des plexus plus petits. Cliniques externes, petit Intra Moenia, chirurgie hospitalière de jour, cliniques de traitement spécialisées et même des maisons privées. Ces emplacements sont reliés à une infrastructure numérique unique. Les centres de commande centralisés analysent les données cliniques et de localisation pour surveiller l'offre et la demande en temps réel.
En plus d'utiliser l'IA pour localiser les patients à risque de détérioration, ce réseau supprime les goulots d'étranglement du système et garantit toujours que les patients et les médecins sont triés de temps en temps vers l'endroit où ils peuvent être le mieux soignés ou là où ils sont le plus nécessaires. La colle qui lie tout ensemble n'est plus un lieu commun.
3 Médecins et patients : ce qui compte, c'est l'expérience
Pourquoi les expériences sont-elles si importantes aujourd'hui, en 2030? Pour les patients, la recherche montre depuis longtemps que le contexte expérientiel a un effet direct sur l'amélioration ou l'aggravation. Pour les médecins, les meilleures expériences de travail sont devenues de plus en plus urgentes: il y a dix ans, ils souffraient d'énormes taux d'épuisement professionnel, principalement causés par le stress d'essayer d'aider trop de patients. Parfois, ils ont même été agressés physiquement par des patients exaspérés et violents, dans les salles d'urgence par manque de personnel ou d'organisation.
En 2030, les réseaux de soins de santé prédictifs alimentés par l'IA contribuent à réduire les temps d'attente et à améliorer les flux de travail du personnel.
Plus l'IA est utilisée dans la pratique clinique, plus les médecins augmentent leur confiance et leurs compétences dans des domaines tels que la chirurgie et le diagnostic.
En apprenant de chaque patient, de chaque diagnostic et de chaque procédure, l'IA crée des expériences qui s'adaptent au praticien et au patient. Cela améliore non seulement les résultats en matière de santé, mais réduit également les pénuries de personnel et l'épuisement professionnel des médecins. Et tout en assurant la pérennité financière du système de santé.
Revenons à la réalité
Nous revoici en 2020. Nous sommes encore loin d'avoir atteint cette vision de 2030. Des technologies, des systèmes d'information et des bases de données encore lourdes qui entravent encore les flux de travail du personnel et menacent la continuité des soins. Les soins de santé connaissent toujours des lenteurs dans les domaines cliniques où la technologie devrait faire plus pour aider à diagnostiquer, traiter, surveiller et, espérons-le, prévenir et traiter les maladies.
Néanmoins, je vois des signes clairs que ces trois idées pourraient un jour devenir réalité.
Les systèmes intelligents sont déjà capables d'exécuter des tâches avancées et d'augmenter les capacités humaines. Par exemple, l'intelligence artificielle est capable de détecter des lésions cancéreuses sur une image, optimisant ainsi le travail du médecin. Dans certains hôpitaux de pointe, l'application de l'analyse prédictive basée sur l'IA aide déjà à sauver des vies dans les unités de soins intensifs.
En dehors des hôpitaux, l'intelligence artificielle aide à identifier certains groupes à risque afin que les soins de santé primaires ou communautaires préventifs puissent réduire le besoin d'hospitalisations.
C'est un voyage long et complexe qu'aucune entreprise ou organisation ne peut faire seule. Les gouvernements, les systèmes de santé et les entreprises privées devraient travailler ensemble pour garantir que les systèmes d'intelligence artificielle sont pleinement interopérables et transparents en évitant les erreurs et les inégalités.
Alors que les soins de santé continuent de se mondialiser lentement, le besoin de normes internationales qui protègent la manière dont l'IA collecte et utilise les données personnelles deviendra une priorité urgente.
Parce que l'utilisation la plus puissante de l'intelligence artificielle est d'améliorer les capacités humaines, pas de les remplacer. Le cœur des soins de santé hyper-connectés du futur ne sera pas la nouvelle technologie, ce seront les gens : ceux qui recherchent un traitement et ceux qui le fourniront.
