Vous fuyez les réseaux sociaux comme la peste pour ne pas lire cette critique de Stranger Things pleine d'avant-premières ? Risquez-vous de tabasser votre ami qui adore écrire des articles avec tous les détails sur Avengers Endgame ?
Le diagnostic est clair: vous avez le syndrome du spoiler. N'ayez crainte, l'Université de Californie à San Diego travaille déjà sur votre santé mentale.
Ces gentils ont développé une intelligence artificielle qui peut vous indiquer où se trouvent les spoilers en ligne, afin que vous puissiez les éviter.
« Les spoilers sont partout en ligne, et les réseaux sociaux en particulier en regorgent. En tant qu'utilisateurs et chercheurs, nous comprenons cet inconfort et comment il peut gâcher le plaisir d'un livre ou d'une série télévisée. dés Ndapa Nakashole, professeur d'informatique et auteur de l'étude.
Certains sites permettent aux utilisateurs de signaler à d'autres des éléments susceptibles de révéler des détails. Parfois, nous tombons sur la douce prémisse « avertissement : contient des spoilers ». Malheureusement, cela n'arrive pas toujours.
C'est pourquoi SpoilerNet est né, une IA anti-spoiler qui chasse les avances damnées et les signale à éviter.
Théoriquement, c'est un moyen de mieux comprendre quel type de parcours et de connaissances linguistiques est utilisé dans la rédaction d'un texte, mais c'est un blabla, allez. La vérité est que les chercheurs de San Diego ont cassé des spoilers et ont le pouvoir de mettre fin à cela! Oui!
L'équipe présentera ses commentaires à réunion annuelle de l'Association pour la linguistique computationnelle à Florence. L'outil développé par les chercheurs pourrait être utilisé pour créer une extension de navigateur. Je le prévois, je l'imagine, je l'espère.
Pour former et tester SpoilerNet, l'équipe de l'UC San Diego a effectué des recherches dans les bases de données de spoilers. AVERTISSEMENT : CONTIENT DES SPOILERS – Ils n’en ont trouvé aucun. Pour cela, ils ont dû en compiler une, rassemblant près d’un million et demi de critiques de livres et de séries. L'aide de Goodreads est providentielle, un réseau social qui permet aux lecteurs et téléspectateurs de suivre et de partager leurs impressions (un peu à la manière d'Anobii).
"À notre connaissance, il s'agit de la première base de données spoiler à cette échelle et avec cette précision", dés Menting Wan, Ph.D. en sciences informatiques et premier auteur de l'article.
curiosité
Les chercheurs notent que les spoilers se concentrent souvent dans la dernière partie des critiques. Au-delà de cette hypothèse, il reste encore des choses à peaufiner. Premièrement, il n’est pas facile de faire leAI les différents styles (nombreux) utilisés par ceux qui créent des spoilers. Deuxièmement, sur le plan sémantique, il y a des mots qui changent de sens selon le contexte (exemple : « Noir » est une couleur, mais il peut aussi être le nom d'un personnage).
Au-delà de ces aspects améliorables, SpoilerNet fonctionne déjà assez bien comme anti-spoiler : sa précision est comprise entre 89 % et 92 % pour les livres, et entre 74 % et 80 % pour les séries.
