Ils subissent un entraînement intensif et des cycles de vaccination robustes: ils ont des fibres solides, mais ce sont toujours des êtres humains, et parfois ils tombent malades. Ce sont les soldats, et quand ils ne vont pas bien, ils peuvent mettre en danger des opérations critiques.
La DTRA (acronyme de Defense Threat Reduction Agency) tente de surmonter ce problème avec un algorithme prédictif capable de prédire les maladies d'une personne dues à différentes causes, du rhume à l'exposition à des agents biologiques. jusqu'à 48 heures avant de commencer à présenter des symptômes.
« Considérez-le comme un système de contrôle du corps humain », dit-il. Edouard Argenta, directeur scientifique et technologique du Bureau conjoint de la science et de la technologie DTRA .
DTRA s'est associé à l'US Defence Innovation Unit pour tirer parti de sa capacité spéciale (c'est-à-dire la possibilité de passer des commandes en dehors des réglementations fédérales). Les possibilités « illimitées » de ce partenariat ont conduit à des recherches sur l'algorithme de prédiction des maladies, lancées avec la collaboration de Royal Philips, une entreprise spécialisée dans la technologie pharmaceutique.
Grâce à ses propres ensembles de données collectés à l'échelle mondiale, Philips a pu développer un algorithme unique pour le ministère de la Défense. En utilisant 165 biomarqueurs distincts dans 41.000 XNUMX cas, l’équipe Philips a pu créer l’algorithme appelé Analyse rapide de l'exposition aux menaces, ou TAUX, qui selon l'entreprise peut « prédire l’infection 48 heures avant une suspicion clinique » avec une précision meilleure que 85%.
« À titre de comparaison, ce taux de précision se retrouve actuellement dans les tests de dépistage du cancer du sein et de la prostate basés sur des prises de sang et dans un test de premier niveau pour la maladie de Lyme basé sur des tests immunoenzymatiques. », selon un communiqué de l'entreprise.
« En combinant des données à grande échelle, avec notre expérience dansl'intelligence artificielle et la surveillance à distance des patients grâce à l'engagement de DTRA en faveur de l'innovation, nous avons pu développer un algorithme d'alerte précoce hautement prédictif basé sur des biomarqueurs collectés de manière non invasive.Dit Joe Frassica, directeur médical et directeur de recherche pour Philips Amérique du Nord.
"Bien que les données RATE soient dérivées des établissements de soins actifs, nous pensons qu'elles sont adaptables au personnel en service actif."
