Selon une nouvelle étude britannique, les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent prédire si un patient (même en l'absence d'un mode de vie malsain) est à risque d'accident vasculaire cérébral, de crise cardiaque ou de décès par maladie cardiaque. Comme, comment? Tout simplement en étudiant les images de leur rétine issues d'un scanner oculaire.
Les fines couches de tissus photosensibles situées à l'arrière du globe oculaire peuvent révéler à elles seules une quantité surprenante d'informations.
Les yeux sur moi, s'il te plait
Les premières études sur le sujet ont déjà montré que les images rétiniennes peuvent prédire avec précision l'âge et le sexe d'une personne. Et pas seulement cela : ils peuvent déterminer si une personne est un fumeur, diabétique ou avec d'autres conditions médicales qui peuvent être une cause potentielle de décès.
Aujourd'hui, un autre paramètre d'évaluation très important est ajouté.
C'est possible parce que les vaisseaux sanguins de la rétine sont affectés par la pression artérielle, qui est également un facteur important dans la mesure des risques pour la santé cardiovasculaire.
Recherche
Une équipe d'universitaires de l'Université St George de Londres a mené ce qu'elle considère comme la plus grande étude jamais réalisée sur l'intelligence artificielle appliquée à la lecture oculaire. Les résultats, publiés dans le British Journal of Ophthalmology, Je suis là.
Les chercheurs ont utilisé des scanners rétiniens de plus de 70.000 XNUMX patients. Données contenues dans deux grandes bases de données, qui ont servi à former et tester QUARTZ (QUAntitative Analysis of Retinal vaisseaux Topology and siZe), un système basé sur l'IA qui a donné d'excellents résultats. Et pas très inclusif, comme c’est toujours le cas : « Les analyses de sensibilité ont limité le développement et la validation de modèles à l’origine ethnique blanche », notent les auteurs.
En étudiant les images des globes oculaires et les antécédents médicaux de chaque participant, QUARTZ apprend de plus en plus à associer un scanner oculaire à une maladie coronarienne, une crise cardiaque, un infarctus du myocarde et un accident vasculaire cérébral.
Conclusion : Ces systèmes d'IA peuvent prédire, à partir d'une photo de la rétine, si une personne risque de mourir d'une maladie cardiaque au cours des cinq prochaines années.
QUARTZ, Excellents résultats
Les performances de QUARTZ ont été comparées au score de risque de Framingham (FRS), un algorithme utilisé pour prédire les risques de développer une maladie cardiovasculaire dans les dix ans.
Et il a montré qu'il est plus précis qu'il ne l'est.
Un scanner oculaire nous sauvera (ou du moins nous préviendra)
Les chercheurs pensent que les scanners rétiniens lus par l'IA pourraient être utilisés en milieu clinique pour évaluer la santé cardiovasculaire d'un patient sans avoir à prendre des mesures de tension artérielle ou des analyses de sang.
La prédiction du risque vasculométrique basée sur l'IA est entièrement automatisée, peu coûteuse et non invasive. Et surtout, cela peut atteindre un pourcentage plus élevé de la population.
Un fragment de l'étude anglaise.
Cependant, ne vous attendez pas à ce que les optométristes commencent à proposer des examens cardiaques par scanner oculaire de si tôt. Il y a un petit problème à régler avant de mettre en œuvre la réduction des risques, et ce n'est pas technologique.
Diagnostic avec scanner oculaire, il faut structurer un système
Les progrès de la diagnostic appliquées à l’intelligence artificielle sont extraordinaires, mais elles ont des conséquences. Pour généraliser ce système et maîtriser les facteurs de risque cardiovasculaire, les systèmes de santé doivent être adaptés.
Avez-vous besoin de former davantage d'ophtalmologistes ou de radiologues pour interpréter les résultats ? Et que se passe-t-il ensuite ? Vers qui et comment les patients seront-ils référés pour recevoir un traitement thérapeutique ?
Ces questions et d'autres doivent trouver une réponse pour faire partie des lignes directrices pour la prévention du risque cardiovasculaire.
Mais avant cela, il faut davantage de formation pour l’intelligence artificielle, qui doit être capable d’analyser le scanner oculaire de tous les sujets, et pas seulement des blancs.
