Selon une nouvelle étude britannique, les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent prédire si un patient (même en l'absence d'un mode de vie malsain) est à risque d'accident vasculaire cérébral, de crise cardiaque ou de décès par maladie cardiaque. Comme, comment? Tout simplement en étudiant les images de leur rétine issues d'un scanner oculaire.
Les fines couches de tissus photosensibles situées à l'arrière du globe oculaire peuvent révéler à elles seules une quantité surprenante d'informations.
Les yeux sur moi, s'il te plait
Les premières études sur le sujet ont déjà montré que les images rétiniennes peuvent prédire avec précision l'âge et le sexe d'une personne. Et pas seulement cela : ils peuvent déterminer si une personne est un fumeur, diabétique ou avec d'autres conditions médicales qui peuvent être une cause potentielle de décès.
Aujourd'hui, un autre paramètre d'évaluation très important est ajouté.
C'est possible parce que les vaisseaux sanguins de la rétine sont affectés par la pression artérielle, qui est également un facteur important dans la mesure des risques pour la santé cardiovasculaire.
Recherche
Une équipe d'universitaires de l'Université St George de Londres a mené ce qu'ils croient être la plus grande étude jamais réalisée sur l'intelligence artificielle appliquée à la lecture oculaire. Les résultats, publiés dans le British Journal of Ophthalmology, Je suis là.
Les chercheurs ont utilisé des scans rétiniens de plus de 70.000 XNUMX patients. Données contenues dans deux grandes bases de données, qui ont été utilisées pour former et tester QUARTZ (analyse quantitative de la topologie et de la taille des vaisseaux rétiniens), un système basé sur l'IA qui a donné d'excellents résultats. Et pas très inclusif, comme c'est encore le cas : "Les analyses de sensibilité ont limité le développement et la validation du modèle à l'ethnicité blanche", notent les auteurs.
En étudiant les images des globes oculaires et les antécédents médicaux de chaque participant, QUARTZ apprend de plus en plus à associer un scanner oculaire à une maladie coronarienne, une crise cardiaque, un infarctus du myocarde et un accident vasculaire cérébral.
Conclusion : Ces systèmes d'IA peuvent prédire, à partir d'une photo de la rétine, si une personne risque de mourir d'une maladie cardiaque au cours des cinq prochaines années.
QUARTZ, Excellents résultats
Les performances de QUARTZ ont été comparées au score de risque de Framingham (FRS), un algorithme utilisé pour prédire les risques de développer une maladie cardiovasculaire dans les dix ans.
Et il a montré qu'il est plus précis qu'il ne l'est.
Un scanner oculaire nous sauvera (ou du moins nous préviendra)
Les chercheurs pensent que les scans rétiniens lus par l'intelligence artificielle pourraient être utilisés en milieu clinique pour évaluer la santé cardiovasculaire d'un patient sans avoir à effectuer des mesures de la pression artérielle ou des tests sanguins.
La prédiction du risque vasculaire par l'IA est entièrement automatisée, peu coûteuse et non invasive. Et surtout, il peut atteindre un pourcentage plus élevé de la population.
Un fragment de l'étude anglaise.
Cependant, ne vous attendez pas à ce que les optométristes commencent à proposer des contrôles cardiaques par échographie oculaire aussi tôt. Il y a un petit quelque chose à régler avant de répandre la réduction des risques, et ce n'est pas de nature technologique.
Diagnostic avec scanner oculaire, il faut structurer un système
Les progrès de la diagnostic appliqués à l'intelligence artificielle sont extraordinaires, mais ils ont des conséquences. Pour généraliser ce système et maîtriser les facteurs de risque cardiovasculaire, les systèmes de santé doivent être adaptés.
Avez-vous besoin de former davantage d'ophtalmologistes ou de radiologues pour interpréter les résultats ? Et que se passe-t-il ensuite ? Vers qui et comment les patients seront-ils référés pour recevoir un traitement thérapeutique ?
Ces questions et d'autres doivent trouver une réponse pour faire partie des lignes directrices pour la prévention du risque cardiovasculaire.
Mais avant cela, plus de formation est nécessaire pour l'intelligence artificielle, qui doit être capable d'analyser le scan oculaire de tous les sujets, pas seulement des blancs.
