Dans un monde inondé chaque jour de nouvelles musiques (o "ressuscité"), choisir la prochaine chanson à écouter peut devenir une entreprise épique. Aujourd'hui, les plateformes de streaming comme Spotify combinent l'intuition humaine et l'intelligence artificielle pour sélectionner les morceaux les plus dignes, avec un taux de réussite juste supérieur à celui du tirage au sort. Une nouvelle étude pourrait cependant changer radicalement les règles du jeu.
Si les neurosciences rencontrent l'apprentissage automatique
Un groupe de chercheurs américains a découvert que la réponse de notre cerveau à la musique peut prédire avec une précision étonnante quelle chanson deviendra un hit. En utilisant une combinaison de techniques d'apprentissage automatique et de données neurophysiologiques, ils ont réussi à atteindre un incroyable 97% précision prédire les succès musicaux.
Professeur Paul J.Zak est l'auteur principal d'une étude publiée dans Frontiers in Artificial Intelligence (je mets le lien ici). Dans l'étude, Zak explique comment lui et son équipe ont pu identifier ce qui semble être le système d'évaluation du cerveau pour les expériences sociales et émotionnelles, appelé Immersion. L'équipe a ensuite appliqué ce système à la musique et à la notation de nouvelles chansons, en utilisant des données recueillies à partir de capteurs physiologiques non invasifs tels que ceux que l'on trouve sur les montres intelligentes.
De votre poignet à la playlist
Dans l'étude, les scientifiques ont analysé une variété de chansons de différents genres musicaux, à la fois des succès et des flops. Les données neurophysiologiques recueillies par les participants à l'étude ont ensuite été saisies dans Immersion, la plateforme créée par le groupe de recherche. Contrairement aux méthodes plus invasives telles que l'imagerie cérébrale directe, l'approche de Zak repose sur des signaux plus simples et plus accessibles, tels que la fréquence cardiaque, ce qui rend la technologie beaucoup plus pratique et moins chère. Et, apparemment, extrêmement efficace.
Neuroforecasting : prédire l'avenir de la musique
Le concept derrière cette méthode est appelé "neuroforecasting", qui est l'utilisation de l'activité neuronale d'un petit groupe d'individus pour prédire les réponses d'une population plus large. Il a déjà été utilisé pour prédire les fluctuations des marchés boursiers, les vidéos virales et les résultats des élections.
Quel impact ce « tsunami » scientifique aura-t-il sur la musique du futur ? Alors que la taille de l'échantillon de participants et de chansons analysées dans l'étude était relativement petite, les résultats étonnants suggèrent que cette approche pourrait avoir un impact significatif sur la manière dont la musique est sélectionnée et promue à l'avenir. Avec l'utilisation d'appareils portables de plus en plus répandue, nous pourrions voir un avenir où les choix de divertissement sont adaptés en fonction de notre neurophysiologie.
A l'avenir, aussi grâce à l'AR, les gens vont "s'immerger" (il faut le dire) dans des jeux et des expériences interactives avec des sons et des musiques créés en temps réel. Des itinéraires sonores parfaitement adaptés à leur état d'esprit, ou à leurs sensations. La bande son parfaite et totalement personnalisée.
Une solution gagnante pour les artistes et les auditeurs
Au-delà des implications commerciales, l'approche de Zak pourrait également aider les jeunes artistes à développer des chansons à succès en résolvant un dilemme philosophique auquel tous les artistes sont confrontés : ce que j'aime, le public l'aimera-t-il aussi ? Grâce à Immersion, tout le monde pourra comprendre rapidement ce que les gens aimeront, stimuler leur créativité et rendre les consommateurs de contenu plus heureux.
Un vrai scénario gagnant-gagnant ? Ou la mort de l'imprévisibilité ? Faites-moi savoir comment vous pensez.
