Dans un monde inondé chaque jour de nouvelles musiques (o "ressuscité"), choisir la prochaine chanson à écouter peut devenir une entreprise épique. Aujourd’hui, les plateformes de streaming comme Spotify combinent l’intuition humaine et l’intelligence artificielle pour sélectionner les morceaux les plus méritants, avec un taux de réussite juste supérieur à celui d’un tirage au sort. Une nouvelle étude pourrait cependant changer radicalement les règles du jeu.
Si les neurosciences rencontrent l'apprentissage automatique
Un groupe de chercheurs américains a découvert que la réponse de notre cerveau à la musique peut prédire avec une précision surprenante quelle chanson deviendra un succès. En combinant des techniques d’apprentissage automatique et des données neurophysiologiques, ils ont réussi un exploit incroyable. 97% précision prédire les succès musicaux.
Professeur Paul J.Zak est l'auteur principal d'une étude publiée dans Frontiers in Artificial Intelligence (je mets le lien ici). Dans l'étude, Zak explique comment lui et son équipe ont pu identifier ce qui semble être le système d'évaluation du cerveau pour les expériences sociales et émotionnelles, appelé Immersion. L'équipe a ensuite appliqué ce système à la musique et à la notation de nouvelles chansons, en utilisant des données recueillies à partir de capteurs physiologiques non invasifs tels que ceux que l'on trouve sur les montres intelligentes.
De votre poignet à la playlist
Dans l’étude, les scientifiques ont analysé une série de chansons de différents genres musicaux, à la fois réussies et infructueuses. Les données neurophysiologiques collectées auprès des participants à l’étude ont ensuite été saisies dans Immersion, la plateforme créée par le groupe de recherche. Contrairement aux méthodes plus invasives telles que l'imagerie cérébrale directe, l'approche de Zak repose sur des signaux plus simples et plus accessibles, tels que la fréquence cardiaque, ce qui rend la technologie beaucoup plus pratique et abordable. Et apparemment extrêmement efficace.
Neuroforecasting : prédire l'avenir de la musique
Le concept derrière cette méthode est appelé « neuroprévision », qui consiste à utiliser l’activité neuronale d’un petit groupe d’individus pour prédire les réponses d’une population plus large. Il a déjà été utilisé pour prédire les fluctuations des marchés boursiers, les vidéos virales et les résultats des élections.
Quel impact ce « tsunami » scientifique aura-t-il sur la musique du futur ? Bien que l’échantillon de participants et de chansons analysées dans l’étude soit relativement restreint, les résultats incroyables suggèrent que cette approche pourrait avoir un impact significatif sur la manière dont la musique sera sélectionnée et promue à l’avenir. Avec l’utilisation de plus en plus répandue d’appareils portables, nous pourrions voir un avenir où les choix de divertissement sont adaptés en fonction de notre neurophysiologie.
A l'avenir, aussi grâce à l'AR, les gens vont « s'immerger » (il faut le dire) dans des jeux et des expériences interactives avec des sons et des musiques créés en temps réel. Des itinéraires sonores parfaitement adaptés à leur humeur, ou à leurs sensations. La bande-son parfaite et totalement personnalisée.
Une solution gagnante pour les artistes et les auditeurs
Au-delà des implications commerciales, l'approche de Zak pourrait également aider de jeunes artistes à développer des chansons à succès, résolvant ainsi un dilemme philosophique auquel tous les artistes sont confrontés : le public aimera-t-il ce que j'aime ? Grâce à Immersion, chacun pourra comprendre rapidement ce que les gens aimeront, stimulant ainsi leur créativité et rendant les consommateurs de contenu plus heureux.
Un véritable scénario gagnant-gagnant ? Ou la mort de l’imprévisibilité ? Laissez-moi savoir ce que vous pensez.
