L'IA générative est déjà une réalité consolidée. Il ne s’agit plus d’expériences ou de prototypes : aujourd’hui, ces technologies font partie intégrante de notre façon de communiquer, de travailler et même de socialiser. L'innovation se poursuit et l'année prochaine nous assisterons à une nouvelle phase, encore plus omniprésente : essayons de comprendre à quoi elle ressemblera.
L’IA générative en 2024 : un équilibre entre exploration et intégration
En 2024, l’Intelligence Artificielle Générative deviendra une composante fondamentale de notre quotidien. Mais comment en sommes-nous arrivés là et quelles sont les perspectives d’avenir ?
Si 2022 a été l’année de « l’exploration », avec le lancement de nouveaux outils et modèles, 2024 sera assurément l’année de « l’intégration ». L'IA générative passera du statut de sujet de recherche à celui de technologie mise en œuvre dans divers secteurs, de la santé (avec une référence particulière au diagnostic médical) à l'éducation, en passant par la gestion des ressources énergétiques.
L’omniprésence de l’IA générative et la recherche de l’équilibre
Comme vous le savez, l’innovation est un processus cyclique : les nouvelles découvertes alimentent l’intégration, qui à son tour ouvre de nouvelles voies d’exploration. Et la phase « expansive » accélère fortement ces processus, alimentés par une contestation entre rivaux acharnés.
Dans le paysage de l’IA générative, la concurrence entre les différentes plateformes et leurs bailleurs de fonds est intense. Chaque plateforme cherche à surpasser les autres en termes de fonctionnalité, d’éthique et d’intégration dans un écosystème technologique plus vaste.
Barde, Gémeaux et Duo avec Google
Google, géant dans le domaine de l'IA, a investi dans plusieurs plateformes comme Bard, Gemini et Duet. Chacune de ces plateformes a un objectif différent, des applications de chat aux solutions d'automatisation d'entreprise. La stratégie de Google semble être de diversifier son portefeuille d'IA pour couvrir un plus large éventail d'applications.
Google constitue par ailleurs un cas unique dans la mesure où il finance de multiples plateformes, dont Anthropic. Cela lui confère un avantage en matière de diversification, mais pourrait également conduire à d’éventuels conflits d’intérêts.
Surmonter la stratégie: Google cherchera à intégrer ces plateformes dans un écosystème unique, offrant une solution d’IA « tout-en-un » qui pourrait être irrésistible pour les utilisateurs et les entreprises.
ChatGPT avec Microsoft
Microsoft a fait un gros pari sur ChatGPT, en se concentrant sur Copilot : un assistant virtuel capable d'effectuer un large éventail de tâches. La force de Microsoft réside dans sa présence en entreprise et sa capacité à intégrer ChatGPT dans d'autres produits tels qu'Office 365.
Surmonter la stratégie: Microsoft se concentrera également sur une plus grande intégration avec ses services existants, faisant de ChatGPT un outil indispensable non seulement pour les particuliers mais aussi pour les grandes organisations.
Anthropique avec Amazon (et Google)
Anthropic est une étude de cas intéressante, car elle est financée les deux d'Amazon (avec 4 milliards de dollars) que de Google (2.4 milliards de dollars). Avec son Claude.ai et ses prochains successeurs, cette plateforme met fortement l'accent sur l'éthique et la transparence de l'IA Générative, un sujet de plus en plus d'actualité.
Surmonter la stratégie: Anthropic pourrait devenir leader dans le domaine de l'IA éthique, en proposant des solutions non seulement techniquement avancées, mais également éthiquement responsables
La concurrence entre ces plateformes et leurs financiers est un signe de la maturité du domaine de l’IA Générative. Chaque joueur essaie de trouver son propre espace unique, et 2024 pourrait être l’année où certaines de ces stratégies porteront leurs fruits.
IA générative, prévisions (raisonnées) pour 2024
2024 sera une année cruciale pour l’IA générative. Je m'attends à voir :
Personnalisation extrême
En 2024, l’IA générative portera la personnalisation à un tout autre niveau. Nous aurons la possibilité de former de plus en plus d'"intelligences artificielles fermées", à qui nous fournissons uniquement nos données, et qui élaborent ses solutions en les adaptant de manière extrêmement précise. Imaginez un assistant virtuel qui non seulement connaît vos goûts musicaux, mais compose également des chansons sur mesure. Ou un système de navigation qui, en plus de trouver l'itinéraire le plus rapide, prend en compte vos préférences, comme éviter les routes avec trop de circulation ou trop de feux tricolores.
Deux exemples :
Une application de remise en forme qui utilise l'IA générative pour créer des plans d'entraînement et des régimes entièrement personnalisés, basés non seulement sur vos mesures physiques, mais également sur votre style de vie et vos préférences alimentaires. Un système d'apprentissage en ligne qui utilise l'IA générative pour adapter le programme en temps réel, en fonction des performances et des préférences d'apprentissage de l'élève. Si un élève a des difficultés en mathématiques mais excelle en histoire, le système pourrait intégrer des éléments historiques dans les problèmes mathématiques pour rendre l’apprentissage plus engageant.
Plus d'éthique et de sécurité
À mesure que l’IA s’intègre de plus en plus dans notre vie quotidienne, les questions d’éthique et de sécurité deviendront de plus en plus pressantes. Par exemple, comment s’assurer qu’un algorithme d’IA utilisé dans un contexte juridique est exempt de parti pris ? Ou comment protéger la vie privée lorsqu’un modèle génératif peut créer des images hyperréalistes de personnes à partir de peu de données ?
Deux exemples :
La mise en place de « labels éthiques » pour les algorithmes, similaires aux étiquettes nutritionnelles sur les produits alimentaires, qui informent les utilisateurs de la manière dont un modèle particulier a été formé et quelles données ont été utilisées. La mise en place de « gardiens de l’IA » dans les médias sociaux, algorithmes conçus pour surveiller et signaler les contenus générés par l’IA qui peuvent être trompeurs ou nuisibles, comme les deepfakes ou les fausses nouvelles.
Collaboration homme-machine
L’IA générative en 2024 n’a pas pour objectif de remplacer l’humain, mais de l’améliorer. Imaginez un chirurgien utilisant un modèle génératif pour simuler une intervention chirurgicale complexe avant de la réaliser, ou un architecte travaillant avec un algorithme pour concevoir des bâtiments plus durables.
Deux exemples :
Un système de diagnostic IA qui aide les médecins à diagnostiquer précocement les maladies rares en analysant un large éventail de symptômes et de données médicales pour suggérer des diagnostics possibles qui peuvent ne pas être immédiatement évidents. Une IA générative « verte » qui aide les agriculteurs dans la gestion des cultures. Basé sur des données telles que le climat, le type de sol et la santé des plantes, l’algorithme pourrait suggérer le moment optimal pour planter ou récolter, et même prédire l’apparition de maladies des plantes.
En bref
L’IA générative sera le domaine qui évoluera le plus rapidement dans l’histoire de l’humanité, maintenant un équilibre dynamique entre exploration et intégration. Cet équilibre, remarquez-le, est précieux. C'est tout ce que nous avons pour vraiment éviter les dérives, et cela dépend presque entièrement de nous, et de celui qui doit réguler cette technologie.
L’IA générative est là pour rester et continuera à façonner notre monde d’une manière que nous ne pouvons qu’imaginer aujourd’hui, mais nous devons nous assurer qu’elles profitent toutes à notre espèce.
