L’intelligence artificielle actuelle, malgré son admirable capacité à traiter d’énormes quantités de données, montre une énorme voracité énergétique, qui évolue avec le traitement en temps réel. Pour surmonter cet obstacle, un groupe de scientifiques a créé un réseau neuronal physique à partir de fils d’argent à l’échelle nanométrique.
Ce réseau, en plus d’apprendre en temps réel, promet une efficacité nettement supérieure. Grâce à un mode d’apprentissage « à la volée » qui se rapproche de l’apprentissage humain, l’IA peut évoluer d’une manière que nous ne pouvions qu’imaginer jusqu’à présent.
Le cerveau d’argent : comment construire un « esprit » métallique.
Le nouveau réseau neuronal physique, minutieusement tissé à partir de fils d’argent nanométriques, a été créé pour apprendre « à la volée ». Ces fils, bien qu’ils soient aussi fins qu’un millième de la largeur d’un cheveu humain, forment une structure qui imite la complexité et la fonctionnalité des réseaux neuronaux de notre cerveau et représentent une percée dans le domaine de l’informatique neuromorphique.
Le cœur battant de ce réseau réside dans sa réponse aux signaux électriques. Chaque intersection entre les nanofils d'argent représente une synapse, façonnant le flux électrique en réponse à des signaux externes, tout comme le ferait une synapse biologique. Avec des dizaines de milliers de ces intersections synaptiques, le réseau peut traiter et transmettre des informations avec une efficacité sans précédent.
Apprentissage en temps réel
Contrairement aux méthodologies conventionnelles d'apprentissage par lots, ce réseau neuronal physique collecte les données dans un flux continu, apprenant et s'adaptant en temps réel. Cette approche d’apprentissage en ligne réduit le besoin de mémoires volumineuses et de consommation d’énergie élevée, typiques de l’IA traditionnelle.
Les tests effectués ont démontré la capacité du réseau neuronal argenté à reconnaître les nombres manuscrits et à mémoriser des séquences de chiffres, démontrant ainsi un apprentissage en temps réel. Mais nous n'en sommes qu'au début. L’immense potentiel de ces réseaux de neurones physiques ne fait peut-être qu’effleurer la surface d’un océan de possibilités inexplorées. Il ne s’agit pas seulement d’un progrès technologique, mais de la promesse d’un avenir dans lequel l’IA pourrait évoluer de manière plus analogue à l’intelligence humaine, ouvrant ainsi les portes à des horizons inimaginables.
En bref
Le chemin vers une IA plus efficace et plus verte n’est peut-être pas aussi loin que nous le pensions. La promesse de machines capables d’apprendre et de penser de manière plus humaine n’est pas un rêve lointain, mais une réalité tangible qui pourrait être à notre portée bien plus tôt que nous n’osons l’imaginer.
Si vous souhaitez approfondir cette recherche importante, vous pouvez tout trouver dans l'article publié dans Nature Communications.
