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Technologie

Les chercheurs utilisent l'intelligence artificielle pour coder le langage des rongeurs.

Nous savons qu'ils chantent et conversent de manière complexe, mais nous ne savons pas ce qu'ils disent. Pas encore du moins.

2 mai 2019
Gianluca RiccioGianluca Riccio
⚪ 3 minutes
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Utiliser l'IA pour traduire le langage humain n'est pas nouveau, mais les résultats qui peuvent être obtenus en déchiffrant le langage animal pourraient être stupéfiants.

Les dauphins et les souris sont les plus grands suspects parmi les animaux dont nous pourrions comprendre le langage grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle.

Dans une tentative probable d'annoncer la plus douce des nouvelles scientifiques de l'année, un groupe de scientifiques de l'Université de Washington a annoncé un nouveau système d'IA qui vise à déchiffrer le couinement des souris.

DeepSqueak, un logiciel avancé, peut analyser les vocalisations de rongeurs et comparer les sons avec les comportements observés en laboratoire. Avec ce procédé, un décodage progressif du langage des souris et autres rongeurs peut avoir lieu: les chercheurs espèrent que cette technologie pourra être utile dans un vaste domaine d'études médicales et psychologiques.

Recherche, publié cette semaine dans la revue scientifique Neuropsychopharmacology, repose sur une utilisation révolutionnaire du spectrogramme, capable de transformer un signal sonore en une image ou une série de graphiques.

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Les mesures visuelles ainsi obtenues sont ensuite analysées à l'aide d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique, appartenant à la même "famille" que ceux utilisés par les systèmes de conduite autonome actuels pour "voir" la route et le contexte dans lequel les voitures se déplacent sans conducteur. 

L'avantage du système DeepSqueak est de pouvoir « entendre » des sons autrement inaudibles par l'oreille humaine : "les rongeurs ont un système de communication très riche qui va au-delà de la gamme de sons que les humains peuvent entendre", dit Russell Marx, l'un des chercheurs qui ont présenté l'étude. "Notre logiciel fonctionne pour visualiser tous ces sons, observer leur forme et leur structure et les organiser par catégorie."

Voir DeepSqueak en action

Vidéo (ENG)

Marx et l'autre co-créateur Kevin Coffey sont des spécialistes de la psychologie et de la toxicomanie et ont déjà fait des découvertes intéressantes dans les deux domaines : ils se sont intéressés à comprendre la satisfaction des rongeurs ou les signes de dépression en travaillant avec eux dans des expériences de toxicomanie.

Les souris, note Coffey, sont très heureuses à la vue d'un prix (comme le sucre), mais elles montrent de la satisfaction même dans des situations sociales particulières. Là encore : les rongeurs mâles sont plus « répétitifs » lorsqu'ils sont entre sujets du même sexe, alors qu'ils complexifient leur palette d'expressions en présence d'un spécimen du sexe opposé. (Bon sang, comme nous les humains! Au pub entre garçons seulement du football et des moteurs?).

On pourrait continuer à imaginer des applications futures de cette technologie, mais l'objectif à court terme de l'équipe de recherche est de l'utiliser pour des recherches approfondies sur la toxicomanie.

"Si les scientifiques pouvaient mieux comprendre comment les substances modifient l'activité cérébrale en induisant des sensations agréables ou désagréables", disent les chercheurs, "on pourrait développer des traitements de l'addiction beaucoup plus efficaces".

Voyons ce que disent les souris.

Mots clés: recherche médicalerongeurssouris

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